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World File Search System日益严重
国防授权法
每年，《国防授权法案》（NDAA）都会批准资金水平并为美国军队和其他关键国防优先事项提供权力，确保美国军队拥有执行任务所需的训练、装备和资源。2024 年 6 月 13 日，参议院军事委员会以 22 票对 3 票通过了 2025 财年（FY）的 NDAA 提交参议院审议。国会、国防部（DOD）和美国各机构就美国国家安全面临的威胁达成了广泛共识。中华人民共和国对美国以及我们在印度太平洋地区的盟友和伙伴构成了越来越大的威胁。俄罗斯致力于扩大其在全球舞台上的恶意影响，并愿意为实现其目标而实施大规模暴力。伊朗试图利用中东的暴力，将美国赶出该地区，并进一步破坏自由世界的利益。朝鲜的威胁日益严重，其核武库中拥有更多核能力。跨国犯罪组织不断发展，危害国内外的美国人。为了遏制和克服这些威胁，美国军方和美国军人必须拥有保障国家安全所需的资源。2025 财年国防资金水平
海洋生物多样性和...
海洋生物多样性是指世界海洋中存在的各种生命形式，包括生态系统，物种和遗传多样性。海洋覆盖了地球表面的70％，并且是数百万种物种的家园，其中许多物种仍然未被发现。海洋生态系统，从浅沿海水域到深海地板，提供了许多生态，经济和社会益处。 鉴于全球面临的环境挑战日益严重，海洋生物多样性的保护已成为为可持续环境管理而努力的关注。 海洋生物多样性跨越了各种各样的生命形式，从微观病毒泛兰顿到大型海洋哺乳动物，适合从浅海到最深的沟渠的各种栖息地（Ormond等，1997）。 海洋中的物种数量取决于所使用的估计方法和来源。 迄今为止，已正式鉴定并描述了大约300,000种海洋物种。 据信，海洋可能藏有50万至200万种，持续的发现每年平均增加2300种新物种。 这种广泛的多样性不仅包括动物，植物和真菌，还包括生物和无数种类的微生物，例如细菌和古细菌。 特别是微生物多样性非常高且难以量化，可能构成了海洋生态系统中的大多数物种。 这些数字强调了尚未探索的海洋生物多样性的广泛范围，尤其是在研究不足的环境中，例如深海，极地地区和偏远的沿海生态系统。海洋生态系统，从浅沿海水域到深海地板，提供了许多生态，经济和社会益处。鉴于全球面临的环境挑战日益严重，海洋生物多样性的保护已成为为可持续环境管理而努力的关注。海洋生物多样性跨越了各种各样的生命形式，从微观病毒泛兰顿到大型海洋哺乳动物，适合从浅海到最深的沟渠的各种栖息地（Ormond等，1997）。海洋中的物种数量取决于所使用的估计方法和来源。迄今为止，已正式鉴定并描述了大约300,000种海洋物种。据信，海洋可能藏有50万至200万种，持续的发现每年平均增加2300种新物种。这种广泛的多样性不仅包括动物，植物和真菌，还包括生物和无数种类的微生物，例如细菌和古细菌。微生物多样性非常高且难以量化，可能构成了海洋生态系统中的大多数物种。这些数字强调了尚未探索的海洋生物多样性的广泛范围，尤其是在研究不足的环境中，例如深海，极地地区和偏远的沿海生态系统。鉴于海洋栖息地的广阔和与研究相关的技术困难，揭示这种隐藏多样性的挑战尤其明显。鉴于海洋栖息地的广阔和与研究相关的技术困难，揭示这种隐藏多样性的挑战尤其明显。
空气、气候和能源 (ACE) 战略研究行动计划，2023-26 财年
我们面临的挑战相互关联且错综复杂：从气候变化、环境不公、空气污染对公众健康和环境的影响，到国家能源和交通系统的变革。气候变化是一场影响所有美国人生活的公共卫生危机，正如最近的灾难性野火、极端热浪和洪水所表明的那样，气候变化对环境和公众健康产生了切实而重大的影响。作为一个国家，我们在改善空气质量方面取得了进展，但气候变化威胁着这一进展，并带来了新的挑战，包括野火造成的空气污染威胁日益严重。许多社区，包括那些关注环境正义的社区，都面临着因接触空气毒素而增加的癌症风险以及令人担忧的新兴化学物质的风险。气候变化也是一个环境正义问题，因为它的影响对低收入和少数族裔社区的影响尤为严重，而他们已经承受了不公平的空气污染健康负担。随着社区适应气候变化以及能源和交通系统的变革，人们开始担心这些变化对环境暴露的影响以及对脆弱人群的不成比例的影响。为了提供应对这些挑战所需的科学，我们将采用基于系统的方法来识别和开发考虑技术、社会、文化和经济因素的解决方案，并提供现实世界有效性的证据。
人工智能和 DT 在印度卡纳塔克邦农业智能中的作用
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问，农业是人类自然可利用的资源；它是印度的主要收入和生计来源，大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度，农业用地面积有限，农业用地分散化现象日益严重，而由于人口增长，对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍，数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的，首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势，其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况，特别是在进行调查的地方，最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。
对节能和可再生能源的最新评价......
随着能源需求不断增长和环境问题日益严重，教育机构正转变为持久创新的熔炉。本篇综合评论总结了教育机构领域内能源效率与可再生能源系统 (EERES) 之间的复杂关系。通过制定能源效率计划，组织可以减少能源消耗，从而大幅节省成本并减少碳足迹。此外，可再生能源技术的整合促进了本地发电，确保了可靠和可持续的能源。本研究值得注意的是，能源使用指标与夏季和冬季大学环境中的舒适度之间建立了新颖的联系。对消费指标的详尽检查，植根于大学校园的各种活动，进一步丰富了调查。除了技术复杂性之外，本研究还仔细研究了这些集成系统的经济可行性、环境优势和教育意义。采用 EERES 不仅符合教育机构对环境管理的承诺，而且还为更广泛的社区树立了典范。这些机构渴望成为可持续实践的典范，积极影响更广泛的社会行为。各种因素，包括机构类型、能源来源、设施性质、建筑结构、内部活动、天气条件和用户行为，都对能源产生重大影响
基于人工智能的民用城市空中交通探索性网络物理安全分析框架
摘要：城市空中交通 (UAM) 已成为服务于智能公民的潜在文明候选者，例如通过送货、监视和空中出租车。然而，由于商用 UAM 使用公开可用的通信基础设施，这增加了干扰和欺骗攻击以窃取或撞毁 UAM 中的飞行器的风险，因此安全问题日益严重。为了保护商用 UAM 免受网络攻击和盗窃，本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的探索性网络物理安全分析框架。所提出的框架设计了基于监督学习的 AI 方案，例如决策树、随机森林、逻辑回归、K 最近邻 (KNN) 和长短期记忆 (LSTM)，用于预测和检测网络干扰和欺骗攻击。然后，开发的框架基于控制消息之间的皮尔逊相关系数分析条件依赖关系，以根据 AI 算法的结果查找潜在攻击的原因。本研究将 UAM 姿态控制场景作为确定干扰和欺骗攻击的用例，以使用最先进的无人机攻击数据集验证所提出的框架。实验结果表明，所提出的框架的有效性，使用决策树、随机森林和 KNN 进行干扰和欺骗检测的准确率约为 99.9%，同时有效地找到攻击的根本原因。
能量储存和返回（ESAR）脚的设计与分析
摘要：近年来，由于事故和血管疾病的增多，残疾问题日益严重。截肢患者失去肢体功能往往导致步态异常。能量储存和返回 (ESAR) 足部假肢提供了一种替代方案，有助于改善步态并最大限度地减少截肢者行走阶段的代谢能量消耗。本研究采用了 3 种设计，模型来自 Catia V5 软件。有限元法分析使用 Ansys Workbench 18.1 软件评估这三种设计，在正常步行活动中，负载为使用者体重的 1.2 倍，最大重量为 70 公斤。模拟材料是碳纤维预浸料，其拉伸强度、杨氏模量、泊松比和密度分别为 513.72 MPa、77.71 GPa、0.14 和 1.37 g/cm3。决策矩阵法用于根据预定标准确定最佳足部假肢设计。决策矩阵中的最高值为设计 3 中的 76。所选设计（设计 3）经过步态周期分析后，最大 von Mises 应力值为 76.956 MPa，每个步态周期足跟着地载荷模型的安全系数值为 1.0762；平足 3.2509；足尖离地 6.6263。
将气候行动与东部伙伴地区的经济竞争力相结合
气候变化对东部伙伴地区和中亚地区的影响日益严重，气温创历史新高，干旱频发，冰川融化加速，洪水等气候相关灾害也造成了重大经济损失。解决这些环境威胁的紧迫性显而易见，因为该地区与世界其他地区一样，面临着不断升级的风险，这些风险可能很快就会达到不可逆转的临界点。果断的气候行动可以产生巨大的经济、社会和环境效益。经合组织的分析表明，到2050年，一套与气候兼容的政策方案可使全球长期GDP平均增长高达2.8%。例如，中亚各国政府采取的适应措施有助于避免干旱和洪水造成的经济损失，否则这些损失每年可能达到GDP的1.3%。通过将气候和绿化行动与经济议程相结合，欧亚大陆各国政府可以支持经济增长，增强竞争力，并最终增进公民的福祉。追求可持续的基础设施发展、采用有弹性的农业实践以及将更绿色的中小企业纳入包括关键原材料在内的全球价值链，可以帮助创造更强劲的经济体，能够抵御未来的冲击。
通过逐步学习的电池单元的一声分割
由于电动汽车和电池储能系统的重要性日益严重，因此必须在生产过程中和生产后确保电池安全性。一个方面是内部结构的可视化，可以通过计算机断层扫描（CT）作为一种非破坏性测试（NDT）方法来实现。深度学习工具可以快速学习和执行不同的图像处理任务。但是，在大多数设置中，生成训练这些工具所需的标记数据很昂贵。因此，这项工作通过逐步学习（GL）解决了CT体积中阳极和阴极的分割，该技术仅需要单个注释的体积切片。该技术利用了相邻切片之间的高相似性，并应用于电池堆栈细胞和圆柱形细胞。对于堆栈细胞，使用了平移相似性，这导致平均增益比联合（IOU）点相交0.09。对于圆柱细胞，提出了沿旋转中心切片的顺序分割。这导致GL应用之前的堆栈单元的较高初始IOU为0.78 vs. 0.73。对于圆柱细胞类型的GL的IOU增益为0.01 iOU点较小，但由于去除其余的伪影时，定性样品显示出改善。
妊娠期结核病的免疫神经内分泌反应和特点
结核病和妊娠的结合总是会引发关于治疗、妊娠、产科、产后和哺乳管理的特殊性、治疗对胎儿发育的影响以及结核病过程的特殊性的问题。直到最近，结核病和妊娠被认为是一种罕见的组合，但随着艾滋病毒感染问题的日益严重和成人结核病筛查的恶化，这种组合已变得相当普遍。此外，新生儿先天性结核病病例也开始出现。在这篇综述中，我们分析了影响结核病和结核病/艾滋病毒合并感染患病率的孕妇免疫和免疫神经内分泌反应特征。妊娠期特有的免疫神经内分泌变化对抗结核病免疫有多种影响，并决定了妊娠背景下结核病过程的特殊性。这些变化导致结核病的病程比怀孕前更为严重。妊娠期间和产后第一年患病的妇女的结核病临床表现结构特点是病情更严重、多器官损害发生率更高，产后患结核病的妇女的细菌分离株百分比明显高于妊娠期间患结核病的妇女。艾滋病毒感染尤其构成威胁，会加剧免疫反应紊乱，从而影响治疗效果和总体疾病进展。