重金属污染是由于它对环境和人类健康的有害影响而引起关注的主要原因。除了严重的生态后果外,对金属污染物水平过高的暴露还会导致发展异常,神经系统疾病,最终导致癌症。1 - 3因此,对有效监测方法的需求日益增长,可以实时高度敏感,快速检测重金属离子。迄今为止,已经开发了广泛的分析技术,以促进样品中重金属的确定和定量,包括原子吸收光谱,敏感性等离子体质谱,伏安级质谱法,伏安级方法,表面等离子体的共振,拉曼光谱,拉曼光谱和激光分类光谱。4 - 8然而,这些技术需要专门的设备,复杂且耗时的样品制备,或者无法满足令人满意的灵敏度和检测限。9
摘要鉴于过去几年的医疗保健数据的复杂性日益增长,使用了深度神经网络(DNN)模型(DNN)模型等机器学习技术的吸引力提高了吸引力。为了从大量的健康数据中提取隐藏的模式和其他有价值的信息,传统分析无法在合理的时间内使用这些数据,请使用机器学习(ML)技术。深度学习(DL)算法特别显示为医疗保健系统中模式识别的潜在方法。这种思想导致了这项研究的贡献,该研究通过检查最先进的网络设计,应用和市场趋势来研究医疗保健系统中使用的深度学习方法。要连接深度学习方法和人类医疗保健能力,最初的目标是深入了解医疗解决方案中深度学习模型的部署。和最后,概述当前未解决的问题和潜在方向。
但这是许多阿拉斯加老年人的日常现实。突出这一问题的一个例子是自助洗衣店转向只接受信用卡支付系统的趋势日益增长。虽然这对许多人来说似乎是一种方便而现代的解决方案,但它实际上剥夺了这些老年人使用这些设施的能力。他们可能不得不付钱打车去最近的自助洗衣店,并在这一过程中为洗衣服而烦恼。另一个例子是医疗保健系统。许多医生办公室要求患者在线安排预约并以电子方式完成预约前的文件。虽然这对许多人来说似乎是一种方便而高效的系统,但对于无法上网或不习惯使用数字技术的老年人来说,这可能是一个重大障碍。他们可能不得不依靠家人
人工智能的影响不仅取决于基础研究和技术发展,而且在很大程度上取决于这些系统如何引入社会并在日常情况下使用。人工智能正在改变我们工作、生活和解决挑战的方式,但对公平、透明或隐私的担忧也在日益增长。确保负责任、合乎道德的人工智能不仅仅是设计出结果可信赖的系统。它还涉及我们设计它们的方式、我们设计它们的原因以及谁参与了设计它们。为了负责任地开发和使用人工智能,我们需要努力开发技术、社会、制度和法律方法和工具,为人工智能从业者提供具体的支持,以及提高认识和培训,使所有人都能参与其中,以确保人工智能系统与我们社会的原则和价值观保持一致。本文是我在 2022 年网络会议上的主题演讲的精选版本。
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诸如“全球价值链”和“全球供应链”之类的表达在受不同学科影响的研究中已经很大程度上存在 - 从国际业务和管理,战略管理到经济 - 推动生产和贸易的全球化日益增长。有关该主题的文献仍然显得相当分散(Dimitro-Poulos等人,2023);此外,这些概念通常被用作同义词,即使它们源自不同的研究范围,并放置在不同的分析计划上。该价值的全球链的概念首先出现在经济文献中(Gereffi等人,2005年),是指将原材料转换为最终用户的适当的一系列活动,通过为每个步骤增加价值的工作阶段,突出了对不同参与者的地理爱心,他们执行了它们和报告>
取决于说服力的统计数据,全球糖尿病患病率的日益增长对于个人,家庭和国家来说是一个巨大的挑战。根据国际糖尿病联合会(IDF)的预测,到2045年,糖尿病成年人的数量预计将增加46%,达到7.83亿,即八分之一。应对这一日益严重的关注,这项研究探讨了使用全面的数据清洁和随机化技术来预测糖尿病的天真贝叶斯算法的实施。使用多种训练和测试分配比率进行了对模型性能的系统评估(65:35,75:25,85:15)。结果表明,该模型在65:35的拆分率上表现最佳,精度达到88.16%,精度为0.883,召回0.881和F1得分0.882。
当今大多数工业过程对具有竞争力的技术解决方案的需求日益增长,这些解决方案适合于确保更高的生产率、满足最终产品的高质量要求并且环保。冷却系统的可靠性、紧凑性和灵活性显著降低了整个工厂的运营成本和环境影响。新一代液体冷却器 TAEevo Tech MINI 专为工艺冷却水和防冻剂混合物而设计,确保卓越的可靠性、最小尺寸和高能效。新型蒸发器带有浸入水箱的翅片盘管,旨在确保最高效率,并能够减少环境热量增加,同时确保工艺流体温度的出色稳定性。所有设备均根据 ISO 9001、14001 和 Eurovent 认证标准制造,确保最高水平的性能和质量。
在当今中东和全球复杂且快速发展的市场中,企业正专注于确保更快的市场响应、降低成本和增强弹性的供应链战略——特别是通过确保稳定可靠的供应源。与此同时,政府组织也做出了重大努力,通过促进本地化来刺激当地经济。随着地缘政治紧张局势、流行病和气候风险等干扰事件频繁发生,对有效供应链战略的需求日益增长,企业正在积极重新配置其供应链,以更好地应对新出现的挑战。最近的红海危机凸显了对替代运输路线的迫切需求,暴露了主要区域贸易走廊的脆弱性。正如我们在《中东经济观察》中所探讨的那样,这种干扰迫使全球贸易绕过非洲,大大增加了成本和运输时间。
几项研究的重点是在物流行业中使用BCT。2018年世界经济论坛调查发现,目前有10%的跨国公司正在实施BCT,另有60%的人计划在未来3年内这样做(WEF 2018)。Deloitte(2020)报告说,有74%的物流和运输组织认为BCT将在未来3年内对其业务产生积极影响。尽管其优势和行业的兴趣日益增长,但BCT仍对物流行业的实施面临一些限制。这些包括缺乏标准,对可扩展解决方案的需求以及对数据安全和隐私的担忧。此外,还需要更多的研究来确定BCT在物流中的实际应用并制定特定于行业的法规(Aylak 2022)。因此,这项研究的目的是确定物流行业中BCT实施的收益和约束。
