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取决于说服力的统计数据,全球糖尿病患病率的日益增长对于个人,家庭和国家来说是一个巨大的挑战。根据国际糖尿病联合会(IDF)的预测,到2045年,糖尿病成年人的数量预计将增加46%,达到7.83亿,即八分之一。应对这一日益严重的关注,这项研究探讨了使用全面的数据清洁和随机化技术来预测糖尿病的天真贝叶斯算法的实施。使用多种训练和测试分配比率进行了对模型性能的系统评估(65:35,75:25,85:15)。结果表明,该模型在65:35的拆分率上表现最佳,精度达到88.16%,精度为0.883,召回0.881和F1得分0.882。

糖尿病预测的幼稚贝叶斯 - 期刊Umy

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