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背景：糖尿病是影响世界许多人的主要健康问题。目标：为了解决此问题，我们使用来自流行数据共享网站Kaggle的数据。方法：我们使用称为随机森林算法的计算机智能根据年龄，糖尿病水平和其他因素来测试糖尿病。统计分析：我们的随机森林模型已被证明非常有效地考虑数据中的复杂模式，从而帮助我们准确预测一个人是否患有糖尿病。发现：我们的方法脱颖而出，因为我们专注于事实准确性，这使其与其他方法不同。应用和改进：这项研究是计算机在医疗保健中日益增长使用的一部分，表明随机森林工具可能是诊断早期糖尿病的可靠且简便的方法。
使用随机森林的糖尿病预测
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