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“协作数据共享与人工智能推动互联产业发展”
②日本的情况................................................................................................................................................ 9
人工智能准备情况调查简介和资产_GivingTuesday 数据共享
调查简介 🌟 参与 AI 准备情况调查！ 📝 为了更好地了解我们行业内人工智能 (AI) 采用的现状和能力，GivingTuesday 数据共享中心邀请您参与 AI 准备情况调查。您的见解将有助于确保全球非营利组织都具备 AI 驱动进步的能力。帮助围绕非营利组织的数字化准备情况、采用障碍和 AI 的当前使用情况建立一个研究库。
基于公平序列数据和微生物组研究中的元数据共享的标准
微生物组研究是生命科学中增长的数据驱动的领域。存在共享微生物组序列数据并使用标准化元数据方案的策略，但研究人员之间的依从性各不相同。为了促进微生物组研究界的开放研究数据最佳实践，我们（1）提出了两个分层的徽章系统来评估数据/元数据共享依从性，（2）展示了一种自动化评估工具，以确定与Amplicon和Metagenome序列数据出版物中数据报告的依从性。在跨越人类肠道微生物组研究的出版物（n〜3000）的系统评估中，我们发现近一半的出版物不符合序列数据可用性的最低标准。此外，元数据的标准化差为统一和跨研究比较创造了很高的障碍。使用此徽章系统和评估工具，我们的概念验证工作暴露了（i）序列数据可用性语句的无效性，以及（ii）缺乏用于注释微生物数据的一致的元数据标准。从这个角度来看，我们强调了改进实践和基础设施的需求，以减少数据提交的障碍并最大程度地提高微生物组研究中的可重复性。我们预计我们的分层徽章框架将促进有关数据共享实践的对话，并促进微生物组的数据再利用，支持使微生物组数据公平的最佳实践。
HyperLeDger Fabric平台，用于自动驾驶汽车中的安全有效数据共享
摘要 - 无线通信中的投入，可以构成蜂窝和非事物网络，是赋予自动驾驶汽车（AV）以彻底改变运输方式。实现实时数据交换和与基础架构的无缝通信有望提供更安全，更有效的旅行的未来。但是，有效地管理AVS生成的广泛数据的重大挑战。此数据包括传感器读数，有关周围环境的信息以及潜在的用户数据。因此，解决与数据处理，各种利益相关者之间共享，隐私，诚信和安全性相关的问题至关重要。本文通过提出和评估基于区块链技术HyperLeDger Fabric建立的平台来应对数据共享挑战。该平台旨在促进与AVS有关的各方之间的安全和有效的数据共享。我们的初始测试表明，模拟用户的数量（虚拟用户数）和处理的数据量（数据负载）可能会对系统的性能产生负面影响。这突出了需要进一步优化，以确保平台可以有效地处理大规模数据共享。索引条款 - DATA共享，安全性，隐私，区块链，HyperLedger，自动驾驶汽车
Thanos Papadopoulos、Uthayasankar Sivarajah、Konstantina Spanaki、Stella Despoudi、Angappa Gun- nasekaran。社论：人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享。国际生产研究杂志，2022 年，人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享，60 (14)，第 4361-4364 页。10.1080/00207543.2021.2010979。hal-03766170
Thanos Papadopoulos、Uthayasankar Sivarajah、Konstantina Spanaki、Stella Despoudi、Angappa Gun- nasekaran。社论：人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享。国际生产研究杂志，2022 年，人工智能 (AI) 和制造业、生产和运营管理研究中的数据共享，60 (14)，第 4361-4364 页。10.1080/00207543.2021.2010979。hal-03766170
协调人工智能治理法规和神经信息学：隐私和数据共享的观点
在快速发展的神经信息学领域，人工智能 (AI) 与神经科学的交叉既带来了前所未有的机遇，也带来了巨大的道德挑战（Ienca 和 Ignatiadis，2020 年；Dubois 等人，2023 年；Parellada 等人，2023 年；Scheinost 等人，2023 年）。随着人工智能技术越来越多地支撑神经科学研究，建立强有力的治理框架至关重要，该框架不仅要与这项研究的雄心勃勃的范围相匹配，而且还要遵守严格的隐私和数据共享要求（Eke 等人，2022 年；Jwa 和 Martinez-Martin，2024 年；Yuste，2023 年；英国政府，2018 年）。本文探讨了协调人工智能治理法规与神经信息学实践的迫切需要，特别关注数据共享和隐私领域。这篇评论文章基于对 4,000 多篇研究文章和 AI 监管文件的全面分析，并引用了 100 多篇关键文章和文件。它对当前的 AI 治理框架以及 AI 与神经信息学交叉领域存在的挑战进行了批判性分析。1
数据共享授权指导工具包：重返大气层计划
1996 年健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。HIPAA 是一部监管“受保护健康信息” (PHI) 的联邦法律。PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“涵盖实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 涵盖实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许涵盖实体之间出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI，而无需患者授权。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。3 1996 年健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。 HIPAA 是一部监管“受保护的健康信息”(PHI) 的联邦法律。PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“受保实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 受保实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许受保实体在无需患者授权的情况下出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。1996 年健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。HIPAA 是一部监管“受保护的健康信息”(PHI) 的联邦法律。 PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“涵盖实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。涵盖实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许涵盖实体在无需患者授权的情况下出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI。如果 PHI 的主体患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。1996 年《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）。HIPAA 是一部规范“受保护的健康信息” (PHI) 的联邦法律。PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“涵盖实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 涵盖实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许涵盖实体之间出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI，而无需患者授权。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。1996 年健康保险流通与责任法案 (HIPAA)。HIPAA 是一部规范“受保护的健康信息” (PHI) 的联邦法律。 PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“受保实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 受保实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许受保实体在无需患者授权的情况下出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“受保实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 受保实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许受保实体在无需患者授权的情况下出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。PHI 是个人身份信息 (PII) 的一个子集，由“受保实体”创建或接收的与个人健康相关的 PII 组成。3 受保实体包括医疗保健提供者和付款人，例如医生、医院、诊所、行为医疗保健提供者、ECM 医疗保健提供者和 Medi-Cal。HIPAA 允许受保实体在无需患者授权的情况下出于某些目的（包括治疗、付款或医疗保健运营（某些行政、法律、财务和质量改进活动，包括护理协调和病例管理））披露 PHI。如果作为 PHI 主体的患者（或在某些情况下是其父母/监护人）在签署的同意书上授权披露，也可以出于其他目的进行披露。
基于属性的遥测数据共享 -
摘要：本研究研究了Uppsala模型的适应性，以增强欧盟（EU）资助的项目的管理，特别是专注于该模型的宏观和微型元素。最初是为公司级国际化开发的Uppsala模型，为应对欧盟项目实施的复杂挑战提供了一个宝贵的框架，其中包括官僚主义的障碍，多样化的利益相关者管理以及欧洲一体化的复杂性。本文强调了尽管申请流程和熟练的受益人提高了项目经理所面临的持续问题。通过应用Uppsala模型，该模型强调了逐步的知识发展和资源承诺，本研究旨在弥合基金获取和项目交付之间的差距。Uppsala模型的宏观（广泛外部因素）和微观（个人和组织行为）观点的整合为管理国际，多利益相关者欧盟倡议提供了全面的方法。这种方法是通过Sumanu项目举例说明的，该项目解决了波罗的海地区的营养回收和可持续肥料管理。调查结果表明，可以通过促进更好的利益相关者关系，增量学习和自适应策略来有效地应用Uppsala模型的原则来增强复杂的欧盟项目的执行。这项研究强调了在欧盟背景下实现成功的项目成果方面的体验式学习和网络观点的相关性。
Elexon对OFGEM关于数据共享基础架构的咨询（9月2024年）
2024年9月20日通过电子邮件致访问：digitalisation@ofgem.gov.uk Dear Finch先生，回复：数据共享基础设施的治理感谢您有机会回应有关数据共享基础架构治理的咨询。Elexon是一家独立的，非营利的公司，已经运营了25年，作为专家交付机构发挥了至关重要的作用，支持过渡到净零能源系统。我们提供治理，结算和数据平台（Elexon Kinnect），并管理平衡和结算代码（BSC）。这可以使电力市场的平稳有效运营，其中包括能源供应商，发电机，灵活性服务提供商和英国的网络公司。在过去的一年中，我们已经帮助大约50家新公司进入了市场，从而实现了更灵活，更具创新性的能源系统。我们在治理，保证，技术平台开发和电力市场数据方面的端到端专业知识可用于支持行业，政府和OFGEM，作为能源部门向零净的净值过渡。以我们为行业服务的目的建立，我们持有的电力市场数据是开放的，任何人都可以访问，分析和分发。作为一个值得信赖，独立和可靠的市场专家，我们不断地寻求发展和创新，以使客户和消费者受益。Ofgem已任命我们为实施整个市场的半小时和解（MHHS）计划的高级负责所有者，这是过渡到净净净净净值所需的灵活性的关键推动力。一旦MHHS直播，Elexon每天将管理多达3800万的能量读数。半小时的数据是需求侧响应的重要推动力，并有效使用，可以鼓励更灵活地使用能源 - 减少家庭账单和奖励客户。OFGEM估计，到2045我们还代表低碳合同公司（LCCC）计算，收集和分发付款激励对容量市场低碳生成和能源安全的投资，差额（CFD）和核RAB计划。2024年7月，我们被任命为本地分布式灵活性市场的市场主持人。我们对我们认为可以增加价值的领域的反应有限。如果您想讨论我们的回应的任何领域，请随时与我们联系。