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数据共享经济学 - 意见书
因此，我们将一方面分析数据空间中的参与者（通常既是数据和相关服务的用户也是提供者），另一方面分析组织生态系统的协调者。数据生态系统汇集了希望交换数据和互补服务的一系列利益相关者。这些生态系统被视为“俱乐部”，因为要想生存下去，它们必须使参与者能够从他们对公共资源池（即共享数据和衍生服务）的贡献中获益。我们还将研究协调者商业模式的多样性：从纯粹的技术促进者到商业整合代理，这取决于他们所涉及的价值链的组织。事实上，生态系统协调者可能只是提供技术服务（标准、提供平台、用户/供应商目录）或一组商业服务（增值服务、销售丰富数据等）。
医学数据共享的基于区块链的可信赖访问控制方案
区块链通常用于访问控制中，以提供安全的医疗数据交换，因为权力下放，无耐受性和可追溯性的特征。患者通过授予用户或医疗机构的访问权利来共享个人健康数据。现有访问控制技术的主要目的是确定允许访问医疗数据的用户。他们几乎从未认识到合法实体的内部攻击者。医疗数据将涉及授权组织中的多层访问。考虑权限管理的成本和内部恶意节点攻击的问题，用户希望在授权机构内实施授权约束。它可以防止他们的数据被不同授权医疗领域的最终用户披露。为了实现共享机构中医学数据的细粒度权限传播控制，本研究建议基于信任的授权访问控制机制。信任阈值根据其灵敏度分配给不同的特权，并用于生成零知识证明，以在区块链节点之间播放。此方法通过动态信任计算模型评估每个用户的信任。和同时，使用智能合约来验证用户的信任是否可以激活某些许可，并确保用户在授权验证过程中信任的隐私。此外，用户和机构之间的授权交易记录在区块链上，以实现患者的可追溯性和问责制。通过全面的比较和广泛的实验来证明该方案的可行性和有效性。
研究计划批准的数据共享存储库
所有由美国糖尿病协会资助的研究产生的数据，只要可以在不损害人类受试者保护的情况下共享，就必须在研究发表后 6 个月内或在资助期结束后 18 个月内（如果研究仍未发表）共享到经批准的开放数据存储库。鼓励获奖者使用最适合所进行研究主题的存储库。
基于多层区块链的车辆网络上的安全数据共享
车辆互联网（IOV）已成为桥接车辆，人员和基础设施的必不可少的技术，并有望使我们的城市更加聪明，更具联系。它使车辆能够将车辆数据（例如GPS，传感器和制动器）与附近的不同实体交换。但是，在空中共享这些车辆数据引起了人们对身份隐私泄漏的担忧。此外，现有的IOV系统中采用的集中式体系结构在单一失败和恶意攻击方面脆弱。随着区块链技术的启发，由于其防篡改，可追溯性和权力下放化的特征，有机会解决这些问题。在本文中，我们提出了一个基于区块链的保护隐私的车辆数据共享框架。特别是，我们使用零知识证明（ZKP）技术设计了一种匿名和可审计的数据共享方案，以保护车辆的身份隐私，同时保留对信任机构（TAS）的车辆数据可审核性。响应汽车的高机动性，我们设计了一种有效的多层次协议，以降低区块链通信成本而不损害区块链安全性。我们实施了框架的原型，并在其上进行了广泛的实验和模拟。评估和分析结果表明，我们的框架不仅可以
前列腺癌患者通过退伍军人精确肿瘤学数据共享的分子特征分层
1贝莱诊断，美国伊利诺伊州60607，美国； 2美国芝加哥芝加哥大学转化数据科学中心3伊利诺伊州60637； 4 VA合作研究计划，VA波士顿医疗系统，马萨诸塞州波士顿，美国02130； 5美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院医学院02115； 6美国波士顿大学波士顿大学的Chobanian和Avedisian医学院，美国马萨诸塞州02118； 7美国弗雷德里克癌症研究实验室，美国马里兰州弗雷德里克，美国21701； 8美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学医学院西德尼·金梅尔综合癌症中心，美国21287； 9美国马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌症研究所医学肿瘤学系02215； 10公开Commons联盟，伊利诺伊州芝加哥60611，美国
对基于属性的加密进行系统审查，以在物联网环境中进行安全数据共享。
在本文中，我们旨在对专门为物联网环境中的安全数据共享设计的基于属性的加密技术进行系统评价。本综述的目的是分析和综合现有研究，确定趋势并突出该领域的关键发现。因此，将文档调查选择为研究策略。Prisma框架遵循5个数据库中的合格文献（Springer，ACM数字图书馆，Google Scholar，IEEE，Research Gate，Research Square和Science Direct），并从ACM数字图书馆，IEEE和Science Direct中获取了最后一组30篇文章，所有这些文章都包括用于分析。The results show insights on the several ABE approaches used in implementing a secure data sharing framework with access control (which involves enforcing policies that help data owners determine who can and cannot access their data), data privacy (which involves measures taken to ensure that confidentiality, integrity, and availability of any shared data), and data security (which involves practices that help protect any form of shared data from unauthorized access, tamper, or disclosure) in物联网设备。
公共和私营部门之间的数据共享
1 CIPL 是 Hunton Andrews Kurth LLP 律师事务所旗下的全球隐私和数据政策智库，由律师事务所和 85 多家在全球经济关键领域处于领先地位的成员公司提供资金支持。CIPL 的使命是参与思想领导并制定最佳实践，以确保在现代信息时代有效保护隐私并负责任地使用个人信息。CIPL 的工作促进了全球商界领袖、隐私和安全专业人员、监管机构和政策制定者之间的建设性接触。有关更多信息，请访问 CIPL 的网站 http://www.informa- tionpolicycentre.com/。本文中的任何内容均不应被视为代表任何单个 CIPL 成员公司或 Hunton Andrews Kurth 律师事务所的观点。 2 洛杉矶市的一项出行计划不仅旨在“确保交通选择是安全的”，而且还旨在“实现该市的社会经济和种族平等目标”。请参阅洛杉矶市《2021 年按需出行规则和指南》，网址为 https://ladot.lacity.org/sites/default/files/documents/final-year-two-rules-and-guidelines-updated-sla.pdf。3 亚特兰大市交通部《2021 年可共享无桩出行设备年度许可证持有人的管理规定》（2021 年 4 月 5 日更新），第 I 部分，网址为 https://www.atlantaga.gov/home/showpublisheddocument/50629/637532367525500000。4 220 CMR 274.01。 5 西雅图市议会，法令 125483，一项有关短期租赁用途和住宿加早餐用途的法令，网址为 http://seattle.legistar.com/View.ashx?M=F&ID=5707711&GUID=E803804A-1110-4EC9-BD41-40EA618EF871。
健康国际基因组数据共享...
这一为 HTI 量身定制的 PtC 以 GA4GH 的《基因组和健康相关数据负责任共享框架》（2014 年，2019 年重新批准）及其后续政策为基础。该框架以人权为基础，旨在特别激发每个人分享科学进步及其利益的权利。相关核心要素包括：透明度；问责制；数据质量和安全；隐私、数据保护和保密；风险-收益分析；以及认可和归属。实施这一 PtC 需要仔细关注特定背景——包括相关司法管辖区、适用法律和政策、部门、公司、数据共享活动以及健康和基因组数据类型。1 PtC 附有解释性说明（附录 A）和问题驱动的摘要（附录 B），以设定国际背景。
使用数据共享工具，例如数字产品护照
欧盟在未来十年内将过渡到现代，资源效率和竞争更具经济的雄心壮志，其中包括一个更循环的经济体。2循环经济是一种经济模型，它是通过设计再生的。为了保留循环资源，产品，零件和材料的价值，循环经济创建了创新的商业模型系统，可允许可再生，长寿，最佳（重新）使用和回收利用以及其他各种循环策略3和生物降解。这是一种偏离当前的线性经济实践的方法，通常会导致负面影响，例如稀缺，处女资源，较短的产品寿命以及有价值的材料被视为垃圾填埋场的废物。相反，通过应用循环原则，组织可以合作设计浪费，提高资源生产力并维护行星边界内的资源使用。4
使用连续的葡萄糖监测和数据共享来鼓励与1型糖尿病及其护理伙伴的老年人合作：Quali
背景：糖尿病患者使用连续的葡萄糖监测（CGM）来自我管理糖尿病。护理伙伴（CPS）经常参与支持糖尿病患者的糖尿病管理。但是，患有糖尿病和CP二元组的人可能需要有关如何共享和响应CGM数据的更多沟通和解决问题的技能。目的：本研究的目的是描述参加糖尿病和CP的人的经验，他们参与了份额“加”干预措施，该干预措施涉及二元交流策略，解决问题和行动计划，以促进Dyad中CGM数据共享。方法：十个二元组参加了“ Plus”远程医疗干预措施。参与者在份额“加”干预期间和之后接受采访。主题分析用于分析访谈数据。结果：在访谈后，二元组描述了一种共同的责任感，但将糖尿病患者视为最终造成这种疾病的原因。此外，Dyads分享了沟通模式得到了改善，并能够识别先前建立的通信模式的负面方面。二元组报告的沟通集中在低血糖发作上，同时在审查了CGM数据并设置警报的频率上也有所不同。总体而言，二元组对份额“加”干预表示积极反应。结论：共享“ Plus”有助于促进二元组之间与CGM相关的积极沟通，并鼓励更多的CP支持。CP在支持1型糖尿病的老年人中起重要作用。沟通策略有助于支持糖尿病患者中CGM数据共享和自我管理的双重参与。