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机器学习是一种新兴技术,用于了解数据结构并将数据拟合到可用于未来预测的模型中。机器学习模型的作物产量预测性能可能不仅取决于模型,还取决于用于训练学习模型的数据集中的参数。农业是印度经济的支柱。作物产量预测是一个重要的农业问题。我们提出了一个模型,该模型通过使用各种监督机器学习技术分析地区(假设特定地区的天气和土壤参数相同)、州、季节、作物类型等因素,重点是提前预测作物产量。这有助于农民提前了解作物产量,从而计划和选择产量更高的作物。

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