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摘要。糖尿病是一种慢性疾病，在全球范围内被认为是重大健康问题。早期检测和预测糖尿病是实现早期干预和防止并发症的关键步骤。本研究旨在将幼稚的贝叶斯算法应用于预测患有糖尿病的人的可能性。研究中使用的数据集是从美国国家糖尿病和消化和肾脏疾病的研究所获得的。属性，例如性别，年龄，体重指数，葡萄糖水平和其他属性，用作幼稚贝叶斯算法中的自变量，将它们分为两组：患有或没有糖尿病。从研究结果中，已经表明，幼稚的贝叶斯算法可以产生84.6％，82.3％精度和60.8％的召回的预测准确性。
将幼稚的贝叶斯算法应用于糖尿病预测
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