摘要人工智能（AI）技术的快速发展对游戏行业产生了重大影响，从而提高了玩家的体验和开发人员的效率。本评论探讨了关键问题，例如改善游戏互动性和通过AI的挑战，并应对游戏开发中的技术挑战。它研究了游戏算法中AI的历史，当前状态和未来趋势及其对行业的影响。AI在游戏中创造响应，决策，机器学习和程序内容产生等技术，创造了响应，适应性和挑战性的体验。理论模型，例如有限状态机器，行为树和神经网络对于这些应用至关重要。重大的研究突破包括使用Alphago和OpenAI五的加强学习，通过自然语言处理的深度卷积神经网络进行视觉处理的进步以及增强的对话系统。自适应游戏设计，包括动态难度调整（DDA）和玩家行为分析，使游戏体验个性化。新兴趋势指出，在复杂的AI对手，跨平台支持以及改进的虚拟和增强现实游戏中，AI的进一步集成。实时内容产生和自动化游戏设计有望降低开发成本并促进创新。AI在游戏测试和质量保证中的作用也在扩大，以确保稳定性和性能。总的来说，游戏中的AI正在朝着更大的智力，个性化和自动化发展，对玩家的富裕，更具互动性和沉浸式体验。