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随着 IBM Watson Health 的出现，医疗人工智能 (AI) 开始受到关注，并在各个领域迅速发展，改进和应用 AI 到临床实践的努力比以往任何时候都更加活跃。特别是，由于大数据的积累，使用 AI 的技术正在许多领域实现商业化，尤其是使用人工神经网络 (ANN) 分析医学图像的深度学习已被认为是最接近临床应用的技术。机器学习是 AI 的一种基本方法，它使用数据、从数据中学习并自行做出决策或预测；然而，机器学习需要一些指导。深度学习是机器学习的一个子类型，通过深度学习，ANN 本身可以判断预测的准确性 [1]。使用深度学习的 AI 应用已经超出了计算机断层扫描、磁共振成像 (MRI)、超声检查 (US) 和病理切片的范围，包括使用内窥镜检查（包括视觉和肠道图像）诊断或确定疾病严重程度 [2–5]。不同的公司一直在开发和商业化基于 AI 的视频平台。本综述的目的是介绍产科领域正在研究和开发的人工智能技术。
人工智能在产科的应用
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