XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System玩家
新玩家如何破坏汽车行业
电动汽车正在改变汽车行业，汽车市场正在经历从内燃机（ICE）转变为替代动力总成，尤其是电动汽车（EVS）的转变（见图1）。我们预计BEV在2030年在德国，约70％的新车注册总额占一定份额，在美国约30％，在中国约55％。这种过渡主要基于可持续性，效率和绩效，是对呼吁绿色能源和流动性的回应。电动汽车电池是移动的关键。该组件基本上包括车辆的心脏，实际上在整个汽车行业造成了破坏。经常显示历史，这种破坏可能会对所估计的玩家产生生存后果。
ICT供应链弹性玩家指南
鉴于对信息和通信技术（ICT）供应链的弹性的潜在挑战，重要的基础设施部门如何准备？替代期货：ICT供应链弹性为您提供可能在未来三到七年内发生可能发生的情况。在每回合中，您和您的对手都会提出计划和辩论策略，以鉴于ICT供应链的安全性和稳定性的潜在挑战，这些策略将塑造关键的基础设施的弹性和安全性。您如何成功地提出了自己的论点（或反对）这些举措决定了成功的机会。根据您在回合中的角色，您可以为成功实施或反击计划而得分。
COVID-19：“全球玩家”的影响 - 反射1年对
AAA大约一年了，严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）一直在世界各地的私人和职业生活中占主导地位，在所有日常生活的所有情况下都会改变“游戏规则”的变化。我们所有人都必须体验并适应社交距离，戴上面罩，严格的卫生预防措施，锁定等等。所有这些措施（尽管我们可能认为它们是烦人）必须实施以挽救人民的生命。，但它们也对我们的生活，社交，工作方式也很大影响。。。并玩和观看运动。在他的国际运动生理学和表演社论杂志上，“您将永远不会独自行走”，1 Jos de Koning已经设想了该病毒不仅需要我们提升的一些挑战，而且危机可以带给我们的机会。一年前，一切都停滞不前。该锁定对体育界也产生了巨大影响。组织者由于大流行而不得不取消或推迟活动，从2020年到2021年的体育赛事清单每周更长。在东京至2021年的2020年奥运会和残奥会的重新安排可能是最突出的例子。到目前为止的124年历史中，奥运会只有在1916年，1940年和1944年的2个世界大战等全球悲剧性事件中被破坏了。2在国家一级，例如在团队运动中，联赛中断了赛季中期。2在国家一级，例如在团队运动中，联赛中断了赛季中期。在2019/20赛季的英超联赛中，我们都记得利物浦的连胜纪录，然后突然被安全地认为冠军赢得了风险。尽管关于许多球员和俱乐部的大流行期间，关于重新开始职业运动的辩论有很大的争议，但对于许多球员和俱乐部而言，这是一个缓解的迹象，在成功重返德国德国德国人的男子足球比赛之后，其他联赛也可以采用发达的健康和安全程序3并重返比赛。职业足球/足球以及其他一级方程式赛事的特征是媒体庞大的影响力，因此涉及大笔资金。他们可以负担得起因时间表，后勤挑战和重复的SARS-COV-2 PCR测试而产生的成本。相比之下，利基运动既没有基础架构，也没有资金来实施相同的严格政策，从聚合酶链反应测试和玩家管理方面。鉴于较小甚至缺少媒体的报道，这些利基运动没有收入来弥补参加活动的观众缺乏收入。同一活动的专业人士与半职业和业余运动可能存在类似的失衡。即使在与第二次Covid-19浪潮相关的锁定期间，职业足球/足球也可以开始并继续贯穿2020/2021赛季，但对半职业和业余足球的待遇也有所不同，并再次受到了重大打断。这种中断不仅包括竞争，还包括业余团队运动和所有室内运动的训练。由于大流行，在德国业余体育俱乐部的会员人数大幅下降。暂时关闭了游泳池和当地体育馆等培训设施，有些甚至有可能永久关闭的风险，因为城镇和县不得不重新分配
微量盘检测仪高端玩家指南：搭载生物学感测器的穿戴设备研发
1。可穿戴材料，带有嵌入式合成生物学传感器，用于生物分子检测。https://doi.org/10.1038/s41587-021-00950-3
以玩家为中心的人工智能实现自动游戏个性化
大量研究致力于数字应用的自动个性化，尤其是互联网应用[8]。随着互联网服务内容的增长，个性化应用（如推荐系统）有助于缓解信息过载和决策疲劳[8]。这项工作范围从网页上相对简单的更改（例如，使用每个用户的姓名）到使用更深层次的用户需求和行为模型的复杂定制[28]。电脑游戏是一个相对较新的个性化领域。与信息搜索和电子商务等经典个性化领域相比，人们玩游戏的原因更为广泛（例如，挑战、探索、审美体验和社交活动）。因此，更难确定游戏应该适应的个体玩家的需求和偏好。此外，与其他数字应用（如网站）相比，电脑游戏通常涉及更复杂的内容和用户交互。典型的游戏玩法是多感官的（例如，视觉、听觉和触觉），并包含多层含义（例如，正式规则和故事）。因此，要个性化游戏，需要进一步的技术进步（如何程序化地调整更复杂的游戏内容）和新的设计原则（如何根据各种玩家需求进行个性化），而不是我们从经典的个性化领域学到的东西。因此，电脑游戏是研究下一阶段个性化技术的绝佳领域。在本文中，我们采用了 Bakkes、Tan 和 Pisan 的定义 [ 4 ]，即个性化游戏是根据当前玩家的信息进行自我调整的游戏，例如通过自动确定适合当前玩家的难度级别。本文的主要论点是，现有的个性化游戏人工智能研究可以从更多以玩家为中心的视角中受益。尽管他们在技术上做出了贡献，但该领域的大多数现有工作主要面向更复杂的算法和系统功能。这种以系统为中心的个性化方法已经在个性化网络应用程序的早期研究中尝试过。它导致了试图“找到工具的用途，并部署最酷的新功能”的实践，并使这些应用程序对它们应该服务的人群不那么有用[ 28 ]。我们的目标是展示游戏人工智能研究的现状为了避免类似的缺点，游戏 AI 研究社区可以从进一步将技术研究与玩家需求和行为的深度模型结合起来中受益。在本文中，我们通过认知科学理论绘制了游戏 AI 在个性化方面的研究现状，介绍了我们为加强上述一致性而开展的初步工作。具体来说，我们使用 Norman 关于行动阶段的认知理论 [ 37 ] 来研究玩家经历的每个阶段的最新研究成果，并确定有待进一步研究的未解决的问题。
通过使用相对位置信息在玩家之间的相对位置信息
摘要：加强学习的最新进步使得培养足球代理人，以模仿人类球员的行为。但是，现有方法成功复制现实的玩家行为仍然具有挑战性。实际上，代理商表现出诸如在球周围聚集或过早射击之类的行为。此问题的一个原因在于奖励功能总是为某些行动分配巨大的奖励，例如得分目标，无论情况如何，这种情况都会使代理人偏向高奖励行动。在这项研究中，我们将相对位置奖励和拍摄的位置重量纳入用于增强学习的奖励功能中。相对位置奖励，源自球员，球和目标的位置，是使用逆强化学习在真正的足球游戏数据集中估算的。拍摄的位置重量类似地基于这些游戏中观察到的实际射击位置。通过在真正的足球游戏中获得的数据集中进行实验，我们证明了相对位置奖励有助于使代理商的行为与人类玩家的行为更加紧密地保持一致。
预测玩家在T20板球比赛中的表现...
这项研究利用机器学习技术来预测击球和保龄球的板球性能指标。通过分析关键统计数据，例如面对球，四分，六和经济速率，我们使用线性回归和随机森林回归制定了预测模型。模型达到了高精度，随机森林的性能特别出色。这些发现强调了运动分析中机器学习的潜力，为球员绩效评估和板球战略制定提供了宝贵的见解。
JAK抑制剂，治疗难治性的新玩家...
已获得知情同意。类风湿关节炎被诊断并用类固醇，非类固醇炎症药和甲氨蝶呤对常规治疗。在内窥镜检查过程中观察到血管结肠模式降低，而组织学评估表明，固有层中燃料细胞的数量增加，并且在创伤性CD3阳性淋巴细胞中增加了诊断LC的诊断。非甾体治疗降低。她没有接受任何其他药物。budesonide和全身性皮质类固醇（泼尼松龙/天的泼尼松龙）对腹泻没有影响。在12个月后，她的类风湿关节炎开始了抗TNF疗法，但这也没有影响腹泻。腹泻持续存在，对她的生活质量产生了重大影响，而LC也可以在组织学上固定（在4年内不少于5个手术），直到她的类风湿关节炎对抗TNF治疗的反应却失去了反应。为了更好地控制类风湿病，她被切换到upadacitinib（UPA），一种选择性的Janus激酶抑制剂-1（JAK 1）抑制剂（每天15 mg），而出乎意料的是，她的腹泻在几天内就解决了。UPA启动5个月后，内窥镜评估显示正常的粘膜和组织学病变的完全归一化。开始后十六个月，患者仍然没有Di arhea，并继续以15毫克/天的速度持续。MC的病因和病理生理学并不是很好，但MC显示了T甘油1（Th1）粘膜细胞因子谱。干扰素-γ（IFN-γ）是CC中的主要细胞因子，但是LC中的TNF-α以及Terleukin（IL）-8和IL-15中的mRNA水平升高。