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地球观测的社会价值
本文以地球观测（EO）为例，探讨了评估高科技基础设施的社会经济影响的主要挑战。EO是太空经济的一个重要领域，为了解地球的自然和社会方面提供了宝贵的见解。随着国家机构对EO等高科技基础设施的投资，评估其社会经济回报（不要与财务回报混淆）的需求日益增长。然而，对于如何评估这种社会影响，并没有明确的共识。基于研究基础设施的社会成本效益分析和太空经济投资的社会经济影响这一新研究领域，我们提出了一个新的评估框架，该框架考虑了EO价值链上的各个利益相关者。这种方法可以用于评估其他高科技公共基础设施的社会经济回报，如望远镜、粒子加速器、基因组平台、同步加速器光源、超级计算机和云基础设施。
IG-20-022
在低地球轨道（LEO）中存在数百万块轨道碎片，至少是垒球或更大的大小，可能会破坏卫星在撞击时；超过500,000大理石的大小足够大，可以损坏航天器或卫星；超过1亿颗盐的大小，可以穿刺太空服。此外，轨道碎片的日益增长会威胁到日常生活中使用的重要空间应用的损失，例如天气预报，电信和依赖稳定空间环境的全球定位系统。在NASA，由安全和任务保证办公室资助的轨道碎片计划办公室（ODPO）占据了国家和国际负责人的碎片环境测量以及制定采取缓解措施的技术共识。在NASA，由安全和任务保证办公室资助的轨道碎片计划办公室（ODPO）占据了国家和国际负责人的碎片环境测量以及制定采取缓解措施的技术共识。
小型模块化反应堆在电力行业中的应用机遇 ...
这些趋势为电力公司的资源规划和新一代发电采购带来了新的挑战和机遇。公用事业公司的资源规划力求以最低的成本提供可靠的服务，以可靠地满足预测的电力需求，同时对清洁和弹性发电来源的需求日益增长。最低成本可能并不总是平准化电力成本最低的发电来源，因为每种新发电技术与电网整合相关的成本都不同。历史还表明，多样化的发电组合是实现消费者成本最低的关键。公用事业公司通常会在 10 到 20 年的时间范围内进行规划，因此应该考虑所有潜在的发电来源，即使是那些目前不可行或成本效益不高的发电来源，因为它们将来可能会发展成为可行的技术。
解释深度神经网络及其他
摘要 — 随着机器学习在工业和科学领域得到更广泛和高度成功的应用，对可解释人工智能的需求日益增长。因此，可解释性和解释方法正受到越来越多的关注，以便更好地理解非线性机器学习（特别是深度神经网络）的解决问题的能力和策略。在这项工作中，我们的目标是 (1) 及时概述这一活跃的新兴领域，重点关注“事后”解释，并解释其理论基础；(2) 使用大量模拟从理论和比较评估的角度对可解释性算法进行测试；(3) 概述最佳实践方面，即如何最好地将解释方法纳入机器学习的标准使用中；(4) 在具有代表性的应用场景中展示可解释人工智能的成功使用。最后，我们讨论了这一令人兴奋的机器学习基础领域面临的挑战和未来可能的方向。
全球蜂窝路由器和网关市场
随着企业数字化运营，连接偏远和临时位置的资产和劳动力的需求日益增长，推动了蜂窝路由器和网关市场的发展。2023 年，年出货量达 630 万台，年收入达 16 亿美元，比上一年增长 3%。美洲是最大的区域市场，约占 7.64 亿美元。该地区的平均售价明显高于其他市场，这主要是由于功能丰富的高速 4G LTE 和 5G 设备在产品组合中的占比更高。欧洲和亚太地区的市场价值分别为 4.24 亿美元和 3.43 亿美元。Berg Insight 预测，未来五年市场将以 12.0% 的复合年增长率增长，到 2028 年达到 28 亿美元。
可持续供应链管理实践对业务绩效的影响：华为的案例研究
摘要。近年来，由于环境和社会问题的日益增长，可持续供应链管理（SSCM）引起了很多关注。但是，对SSCM对业务绩效的影响的研究有限。使用华为的案例研究，该研究研究了SSCM实践与业务绩效之间的关系。该研究使用案例研究方法来研究公司如何在供应链运营中实施可持续实践，以及这些实践对其财务和非财务绩效的影响。该研究使用定性和定量研究方法来收集来自各种来源的数据，包括访谈，调查和公司文件。调查结果表明，可持续供应链实践可以通过降低成本，提高客户忠诚度和改善声誉来积极影响业务绩效。这项研究为经理和从业人员提供了关于开发和实施可持续供应链实践以提高业务绩效的宝贵见解。
健康咨询 - 伊利诺伊州公共卫生部
背景伊利诺伊州于3月通过芝加哥公共卫生部（CDPH）通知了伊利诺伊州的麻疹病例。这种情况已经发展到社区中的几个确认案件。到目前为止，在2024年，与2023年相比，CDC已经确认病例的增加。这反映了全球麻疹病例的增加以及对疾病的全球威胁的日益增长。预防疫苗接种是对麻疹的最佳保护MMR，是一种含有非常有效提供麻疹免疫力的疫苗的麻疹。建议设施保留员工接种疫苗的记录，以促进对麻疹暴露的迅速反应。医疗保健人员（HCP）（所有在医疗保健环境中工作的有偿和无薪人员）应具有对麻疹免疫力的推定证据。免疫的推定证据被定义为：
新加坡统计局|统计新加坡新闻通讯第1期，2024年 - DOS
世界正处于新的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展所推动的变革时代。他们有能力在许多领域（例如统计数据，从智能自动化和数据功能到超个性化的客户体验）中彻底改变许多领域的运营，产品和服务。为了在AI驱动的世界中蓬勃发展，组织必须拥抱变革并改变其运作方式。他们还需要意识到对更好的治理的需求日益增长，以解决与AI部署相关的道德，隐私和问责制问题。新加坡统计局（DOS）在过去几年开始进行转型旅程，以在统计过程中部署AI/ ML技术。本文讨论了对AI/ ML实施至关重要的三个关键领域 - 业务流程，人力资本和治理框架。挖掘不断发展的技术需要一种集中和敏捷的方法
人工智能方法在推动现代创新中的应用......
制定理论和数学方程来解释宇宙。随着人们对天文学的兴趣日益增长，尤其是在过去 100 年左右，它导致了大量数据的产生，而这些数据开始变得极其难以分析。幸运的是，由于高效处理器的出现，计算领域取得了令人难以置信的进步，再加上对机器学习 (ML) 等技术的理论理解，人工智能得以飞速发展。天文数据呈指数级增长，对高效范式提出了要求。数据分析必须变得更加自动化和高效，尤其是通过人工智能。为了了解宇宙，人类正在开发卫星和望远镜，每年将产生数百 TB 的数据。科学家将无法筛选数据以产生有意义的科学。这就是人工智能被证明是上帝赐予的地方，它几乎可以自动化任何事情。因此，人工智能 (AI) 已经席卷了天文学，每天都有突破性进展，这无疑是一种轻描淡写的说法。
节能计算的 3D 逻辑和内存专题
单片微电子设计面临着巨大的挑战，因为计算内存带宽和延迟的需求日益增长，而计算的能效限制了其性能和成本。尽管最近的进展（例如领域特定加速、近内存和内存计算技术）试图解决这些问题，但单片设计的扩展趋势仍然落后于人工智能算法、高性能计算、高清传感和其他数据密集型应用不断增长的需求。在这种背景下，技术创新，特别是通过封装和单片方法实现的 3D 集成，对于实现异构集成 (HI) 并带来超越传统芯片设计的显著性能、能源和成本优势至关重要。3D 逻辑和内存设计允许灵活地生产和连接异构功能宏（即芯片），具有更高的互连密度、长度减少和面积利用率，为整个微电子设计堆栈开辟了新的机遇。