大家好!我很高兴欢迎大家来到芝加哥,参加联合工程力学研究所会议和概率力学与可靠性会议 (EMI/PMC 2024)。本次会议由伊利诺伊大学和 ASCE 工程力学研究所主办。我们也对即将在奥地利维也纳举行的 EMI-IC 2024 感到兴奋,这象征着我们的全球影响力。这些 EMI 会议是展示工程力学和概率方法领域最新研究和创新的首要场所,汇集了来自世界各地的学术界、政府和工业界的顶尖研究人员和从业者。EMI/PMC 2024 的一大亮点是我们杰出的全体会议发言人就具有重大意义和重要性的议题发表的全体会议演讲。会议将举办多项交流活动,包括针对学生和博士后的职业道路小组、专注于工程界女性的讨论小组(提供与 EMI 社区内女性领导者建立联系的机会)以及工程力学行业挑战研讨会(讨论当前和未来以市场需求为导向的技术挑战和研究机会)。我借此机会感谢这些活动的组织者以及与社区分享智慧和经验的参与者和演讲者。本次会议将促进我们多学科和跨学科社区的新互动,以解决我们不断变化的世界需求的核心问题。它还将旨在促进制定讨论,以产生关于 EMI 平台如何帮助重塑我们学术机构中跨学科力学领域发展轨迹的新见解。工程力学研究所受益于其强大的基础和充满活力的社区。近 21% 的 EMI 成员积极参与各种
摘要:将网络资源分配给竞争需求是有效设计和管理未来通信网络的重要问题。资源需求和可用性波动的系统动力学加剧了这一问题的复杂性。在未来的通信网络上,用户不仅期望它们支持传统的多媒体服务,还期望它们支持未来的人工智能(AI)和机器学习(ML)传感和通信应用。在本次演讲的第一部分,演讲者将讨论网络资源分配问题。具体来说,他将提出一种新的机器学习方法,该方法使用两个耦合长短期记忆(CLSTM)网络在一系列系统参数上快速而稳健地产生最佳或接近最佳的资源分配,这被建模为约束优化问题。将提供网络资源分配的数值示例以验证所提方法的有效性。在第二部分,演讲者将介绍支持联邦学习(FL)的新方法,并通过模型修剪来改进具有资源约束的通信网络中的学习过程。 FL 技术从分布式节点收集的数据中学习模型参数,并根据有限的资源可用性进行调整。模型修剪的关键思想是删除不重要的模型参数,以减少计算和通信负担并加快学习收敛速度,同时保持模型准确性。使用真实数据集,实验结果表明,所提出的方法表现接近最优或比其他方法有显著的性能改进。简历:Kin K. Leung 获得香港中文大学学士学位,加州大学洛杉矶分校硕士和博士学位。1986 年至 2004 年,他在新泽西州的 AT&T 贝尔实验室及其继任公司工作。此后,他一直担任伦敦帝国理工学院电气和电子工程 (EEE) 和计算系的 Tanaka 讲座教授。他还曾于 2009 年至 2024 年担任帝国理工学院 EEE 系通信和信号处理组负责人。他目前的研究重点是优化和机器学习,用于大型系统设计和控制
Jafar AlQaryouti、Jose Manuel Lopez-Guede、Mustafa JM Alhamdi、Javad Rahebi、Iñigo Aramendia、Omer Asghar Dara 219-智利电动汽车改装商业模式实施 Felipe A. Nunez-Donoso、Jose Manuel Lopez- Guede、Daniel Caballero-Martin 174-感应电机驱动系统的智能电流/加速度软启动控制器 Amir Abdel Menaem、Svetlana Beryozkina、Murodbek Safaraliev 195-一种开发驱动循环和将车辆参数集成为能耗指标的新方法 Vishal Soni、Gaurav Kumar、Kari Tammi
要求指定:符合IGETC 4 7 CSU D F我们1本课程以从重建时代到现在的非洲血统的生活经历为中心。本课程研究了重建时期,并在当代黑人历史上分析了种族,公平,性别,黑人女权主义和社会正义的二十世纪和二十一世纪黑人进步运动。本课程记录了对非裔美国人产生负面影响的法律,政策和文化,并帮助学生了解种族行为和基于种族的社会模式和态度的理论和动机,从而锻造了从1865年到现在到现在的美国政治,社会和经济之间的关系。是对美国宪法的调查。
通过数字孪生优化工业废水管理的可持续性 19 Torres, Jamie;Westerbeke, Mikko;Sutton, Christopher;Iqbal, Fatima;Hacker, Josiah;Osuna, Matías;Perea, Osely;Sanchéz, Keiner;Uddin, Md. Nizam;Walden, Hannah;Woody, Astana;Cubas-Suazo, Francisco;Rubio Murillo, Nazly Enith;Díaz- Arriaga, Farith Rowles, Lewis CEC UG
