学习过程 数据 删除 传统的 重要的 演讲者 方法 学习 系统参数 负责人 动力学 和信号 问题 网络资源 可用性 系统设计 数据集 EEE 机器学习 分配 通信 人工智能 一系列 模型 FL 显著的 支持 学习方法 资源 提出的 实验室 收集的 新方法 复杂性 通信网 根据 准确性 有效性 信号处理 有限的 收敛速度 网络 多媒体 最佳的 分布式 未来的 分配问题 性能改进 通信网络 分配的 实验结果