XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System早期发现
引用Sultana Gnn，Akter F，Israfil SMH，Ray UC，Jahan RA，Ali MS，Din SA，Din SA，Rahman S，Halim R和Alam R和Alam MS（2023）血清CEL
到2020年底，乳腺癌已成为世界上最常见的癌症，有780万妇女在过去的五年中诊断出来（1）。在全球范围内，乳腺癌需要比其他任何恶性肿瘤的妇女生活中的残疾调整年（达利人）。在2020年，乳腺癌在世界大多数国家的发病率和死亡率上排名第一（2）。在孟加拉国，情况是可比的。根据Globocan（全球癌症天文台）2020年的报告，在美国被诊断出13,028例新的乳腺癌病例（19％），其中6,783例屈服于该疾病，使其成为女性中最常见的癌症（3）。诊断时的临床阶段是乳腺癌中最重要的生存预测因子之一。延迟疾病检测的生存率较低（4）。 因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。 因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。 当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。 有些是侵入性的，而另一些则是无创的。 乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。 然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。延迟疾病检测的生存率较低（4）。因此，如果发现该疾病足够早，我们可以最大程度地减少死亡率，因为早期乳腺癌治疗可能是相当有益的。因此，筛选分子标记物是一种早期发现乳腺癌并治疗疾病的一种方法（5）。当前，有几种乳腺癌临床诊断的方法。有些是侵入性的，而另一些则是无创的。乳房X线摄影是早期发现乳腺癌的最广泛使用的非侵入性技术之一。然而，由于无法检测到小肿瘤，尤其是在乳房密集的妇女中，其效率和精度一直存在争议（6）。CA 15-3用于评估对侵入性乳腺癌治疗的反应并鉴定疾病复发。因为CA 15-3不是很具体，因此不能用作女性的标准乳腺癌测试（7）。监测转移性阶段4乳腺癌，在极少数情况下，检测患有早期乳腺癌治疗的患者的复发是CA 27.29测试的两种最普遍用途（8）。转移性乳腺癌可以用高水平的CA125表示。由于CA125水平和癌症之间缺乏清晰度，该测试并不能用作筛查工具（9）。癌胚抗原（CEA）测试不是实用的乳腺癌筛查工具；相反，它用于确定癌症的预后，治疗结果和复发。由于其敏感性低和特异性，美国临床肿瘤学会目前建议不要将CEA用于常规的乳腺癌筛查（10）。这表明这些变量在很大程度上用于评估晚期乳腺癌的治疗成功
希望火花儿童开发服务演示
-1分之一的儿童患有可诊断的精神障碍，但是可以在早期发现精神健康问题的因素。- 从出生开始时，婴儿可以表现出抑郁症的迹象，包括无法解决的哭泣，缓慢的生长和睡眠问题。- 幼儿心理健康和幼儿发展的相互联系并编织在一起。- 患有积极心理健康的父母比患心理健康障碍的父母能够建立健康的亲子关系。
威胁生物多样性普通杂草
警告杂草尚未在南澳大利亚建立的植物，并构成严重威胁。土地所有者必须报告在其财产上发现的警报，因为早期发现很重要，因此可以在植物传播之前消除该植物并成为更严重的问题。有了早期和适当的管理，可以成功地包含或消除警报清单杂草。请参见下面的相关联系人。
通过人工智能改善地震预测...
抽象地震是自然灾害，难以预测并造成了许多重大的经济损失以及毁灭性的生命损失。当前对地震的早期发现可以告知公民即将到来的地震，但这只会给他们有限的时间来应对和撤离受影响地区。我们提出的解决方案结合了卫星和专门的无人机传感器，以收集实时地震数据，并与地震预测的机器学习算法协调。美国地质调查局（USGS）和美国国际发展机构（USAID）以及国家航空航天局（NASA）等机构将对于改善和实施我们建议的解决方案至关重要。我们在地震相/距离预测上研究并使用了先前的工作预测，以预测原始波形数据，然后除了相外预测地震幅度。ML模型分析组件在预测幅度时具有85-90％的成功区分相波类型和0.002损失，导致预测平均在0.4个真实强度的幅度内。生成组件能够在150次训练迭代后创建通常看起来的波形。我们的预测系统的Conops将涉及来自卫星TEC扰动测量，无人机地球仪和地震仪的数据，所有数据都用于预测可能的地震。我们估计该系统五年发展的总成本为9800万美元。我们预计，由于减少基础设施损害，死亡，伤害和灾难反应和恢复的支出，以及提高生产力和经济参与，因此收益会更大。通过AI和ML以及先进的航空技术，我们的研究希望改善地震早期发现并减少地震造成的经济和生命损失。 我们在以前的研究中进行了很大的改进，完全改进了我们的机器学习策略，并扩展了以前忽略的系统领域，包括集成和预算。通过AI和ML以及先进的航空技术，我们的研究希望改善地震早期发现并减少地震造成的经济和生命损失。我们在以前的研究中进行了很大的改进，完全改进了我们的机器学习策略，并扩展了以前忽略的系统领域，包括集成和预算。
飞行研究 STTR 第一阶段最终报告 - OpenVSP
飞行研究 (RIF) 和奥本大学正在开发一种先进、强大的工具，该工具可以模拟和建模分布式电力推进 (DEP) 支持的城市空中交通 (UAM) 车辆概念的阵风和尾流涡流遭遇。这将允许在设计周期的早期发现车辆设计中的潜在缺陷，并在必要时使用阵风载荷缓解技术进行缓解。
Simcenter Amesim - TechSim 工程
在系统早期开发阶段（即系统仍处于概念阶段）优化设计从未像现在这样重要。在日益复杂、互联和智能的产品背景下，达到不断提高的性能水平的压力巨大。在流程早期发现的任何缺陷都将更容易解决，并且对项目时间表和成本的影响很小。与产品召回和在设计周期后期发现问题对品牌形象的负面影响相比，该成本将微不足道。
儿童和年轻人的全身照射（TBI）
其他癌症的风险TBI可以在以后的生活中增加癌症风险。为了降低这种风险，拥有健康的生活方式很重要。您/您的孩子可以为支持健康的生活方式所做的某些事情在阳光下照顾，保持健康的体重，定期运动并避免吸烟。早期发现任何可能的问题很重要。将来，如果您/您的孩子担心可能的其他癌症，则应在长期后续诊所中讨论这些癌症或访问GP。
水上飞机作业和入侵物种
入侵物种 (IS) 是指对环境、经济和社会产生负面影响的非本土植物和动物。IS 在食物竞争中胜过本土物种，影响本土生态系统，并减少生物多样性。一旦 IS 在水体中扎根，几乎不可能摆脱它们——预防和早期发现至关重要。人类活动是入侵物种进入新地区的主要途径；水上飞机和水上飞机（两者都属于水上飞机）已被确定为水生生物传播的媒介