意义:功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性技术,用于测量与神经功能相关的人体皮层血流动力学变化。由于其小型化潜力和相对较低的成本,fNIRS 已被提议用于脑机接口 (BCI) 等应用。与诱发神经活动产生的信号相比,大脑外生理产生的信号幅度相对较大,这使得实时 fNIRS 信号解释具有挑战性。通常使用结合生理相关辅助信号(例如短分离通道)的回归技术将脑血流动力学反应与信号中的混杂成分分离。然而,大脑外信号的耦合通常不是瞬时的,需要找到适当的延迟来优化干扰消除。
摘要 简介 2 级和 3 级胶质瘤(G2/3 胶质瘤)合起来是成人中第二大恶性脑肿瘤群体。G2/3 胶质瘤的进展结果接近胶质母细胞瘤 (GBM) 的惨淡结果,但与 GBM 患者相比,澳大利亚复发性 G2/3 胶质瘤患者的试验很少。LUMOS 将是一项针对复发性 G2/3 胶质瘤患者的试点综合研究,旨在根据对同时期肿瘤组织的分子筛查,为患者匹配靶向疗法。未发现可操作或可用药物治疗的突变或没有匹配药物的参与者将组成对照组并接受标准治疗化疗。 LUMOS 试验的目的是在澳大利亚五个地点进行多中心研究,评估这种方法的可行性,旨在建立一个国家分子筛查平台,以同时期组织活检的突变分析为指导进行患者治疗。方法与分析本研究将是一项多中心试点研究,招募复发性 2/3 级胶质瘤患者,这些患者在诊断时或首次复发时曾接受过放疗和化疗。将从患者体内获取首次复发时的同龄肿瘤组织,定义为复发后 6 个月内且未接受后续干预治疗的组织。分子筛查将在参考实验室(PathWest,澳大利亚珀斯)通过靶向下一代测序进行。在病理学家审查组织学后,将从代表性的福尔马林固定石蜡包埋组织卷轴中提取 RNA 和 DNA,或从玻璃载玻片组织切片上进行显微切割。提取的核酸将通过 Qubit 荧光定量(赛默飞世尔科技)进行定量。根据制造商的说明,将使用 TruSight Tumor 170 (TST170) 试剂盒和在 NextSeq 550 (Illumina) 上测序的样本进行文库制备和靶向捕获,使用 NextSeq V.2.5 高输出试剂。
Emotorwerks正在用2级EV充电站的智能网络(称为Juicenet®)来解决需求问题,称为JuiceBox®电台,其中包含网格感应和响应。充电器还使用智能手机和计算机接口,使用户能够管理,时间和监视充电和电源信息。对于消费者而言,结果是从智能手机控制的速度更快,更便宜的EV充电:用户可以设置充电时间和收费率,例如,基于成本或可用来源。对于能源供应商,例如独立服务运营商(ISO)和区域传输运营商(RTOS),由智能端点管理的电动汽车需求将使电动汽车市场能够进入网格而不会超越浓度。
摘要。在大数据时代,有效地可视化数据对于发现过程至关重要。我们正在探索使用沉浸式虚拟现实平台对 COVID-19 大流行进行科学数据可视化。我们感兴趣的是在认知技术和人机交互领域寻找更好地理解、感知和与多维数据交互的方法。沉浸式可视化可以更好地理解和感知数据中的关系。本文介绍了一种基于 Unity 开发平台的沉浸式数据可视化工具。该数据可视化工具能够可视化美国五十个州的实时 COVID 大流行数据。与传统的桌面可视化工具相比,沉浸式可视化可以更好地理解数据,并带来更多以人为本的态势感知洞察。这项研究旨在确定虚拟现实工具中描绘的图表和条形图等图形对象如何根据分析师的心理模型开发,从而增强分析师的态势感知。我们的结果还表明,用户在使用沉浸式虚拟现实数据可视化工具时会感到更加满意,从而展示了沉浸式数据分析的潜力。
随着 COVID-19 疫苗接种运动成为历史上最迅速、最广泛的运动之一,持续评估 FDA 批准疫苗在现实世界中的安全性至关重要。通过对大规模电子健康记录 (EHR) 进行整理,可以实现以前无法实现的近乎实时的安全性评估。在这里,我们在跨州梅奥诊所企业(明尼苏达州、亚利桑那州、佛罗里达州、威斯康星州)上推进了情境和情感感知的深度神经网络,以自动整理医生在 2020 年 12 月 1 日至 2021 年 2 月 8 日期间超过 108,000 份 EHR 临床记录中提到的不良反应。我们回顾性地比较了 31,069 名接种过至少一剂辉瑞/BioNTech 或 Moderna 疫苗的个体的临床记录,以及 31,069 名未接种疫苗的个体的临床记录,这些个体根据人口统计学、居住地和先前的 SARS-CoV-2 检测史进行倾向匹配。我们发现,在接种第一剂或第二剂实际或指定疫苗后 21 天内,接种疫苗和未接种疫苗的个体在诊所就诊的概率相似(第一剂比值比 = 1.13,95% CI:1.09-1.16;第二剂比值比 = 0.89,95% CI:0.84-0.93)。此外,接种疫苗后,与未接种疫苗的个体相比,接种疫苗的个体所有调查的不良反应发生率相似或更低。最后,每次疫苗接种后 7 天内最常记录的不良反应是疲劳(第 1 剂:1.77%,第 2 剂:1.2%)、恶心(第 1 剂:1.05%,第 2 剂:0.84%)、肌痛(第 1 剂:0.67%;第 2 剂:0.66%)、腹泻(第 1 剂:0.67%;第 2 剂:0.46%)、关节痛(第 1 剂:0.64%;第 2 剂:0.57%)、红斑(第 1 剂:0.59%;第 2 剂:0.46%)、呕吐(第 1 剂:0.45%,第 2 剂:0.29%)和发烧(第 1 剂:0.29%;第 2 剂:0.23%)。与临床试验期间主动征求意见相比,电子病历中记录的不良反应发生率非常低(关节痛:24-46%;红斑:9.5-14.7%;肌痛:38-62%;发烧:14.2-15.5%),这强调了需要临床关注的疫苗相关不良反应的罕见性。这项通过大规模人工智能 (AI) 平台实现的快速及时的疫苗相关不良反应分析,来自 62,138 人的背景丰富的电子病历记录,再次证明了 FDA 批准的 COVID-19 疫苗在实践中的安全性和耐受性。
摘要:光子探测器获得精确的时序信息的潜力在许多领域,PET和CT扫描仪中在医学成像和粒子物理探测器等等等中的重要性越来越重要。的目标是增加pet扫描仪的敏感性,并通过对每个事件的真实空间点以及未来粒子加速器设定的限制来进一步飞跃,需要进一步飞跃基于闪烁器的电离仪,最终将picoseConds Restolution延伸到几个picoseconds submevs submev subs Mev subs subs subme sev subme subs submev subme sups subme sev subs subs subs subs subsove suble of pet扫描仪的敏感性。尽管几个制造商在过去十年中取得了令人印象深刻的进展,但SIPMS的单个光子时间分辨率(SPTR)仍在70-120 PS FWHM范围内,而10 ps的值则是10 ps或更少的值。这样的步骤需要与传统方法和新技术的发展进行中断。将纳米素化学的非凡潜力与现代微电子学和3D电子整合所采用的新方法相结合的可能性为开发新一代基于过度的sipms的新观点和空前的光相位效率和计时分辨率开发了新一代的观点。
这里我们介绍了一种从多发性硬化症患者的多对比度脑 MRI 扫描中同时分割白质病变和正常神经解剖结构的方法。该方法将一种新的白质病变模型集成到之前经过验证的全脑分割生成模型中。通过使用单独的解剖结构形状及其在 MRI 中的外观模型,该算法可以适应使用不同扫描仪和成像协议获取的数据而无需重新训练。我们使用四个不同的数据集验证了该方法,在同时分割数十个其他脑结构的同时,显示出在白质病变分割方面的稳健性能。我们进一步证明,对比度自适应方法也可安全地应用于健康对照的 MRI 扫描,并复制之前记录的 MS 深层灰质结构萎缩模式。该算法作为开源神经成像包 FreeSurfer 的一部分向公众开放。
这里我们介绍了一种从多发性硬化症患者的多对比度脑 MRI 扫描中同时分割白质病变和正常神经解剖结构的方法。该方法将一种新的白质病变模型集成到之前经过验证的全脑分割生成模型中。通过使用单独的解剖结构形状及其在 MRI 中的外观模型,该算法可以适应使用不同扫描仪和成像协议获取的数据而无需重新训练。我们使用四个不同的数据集验证了该方法,在同时分割数十个其他脑结构的同时,显示出在白质病变分割方面的稳健性能。我们进一步证明,对比度自适应方法也可安全地应用于健康对照的 MRI 扫描,并复制之前记录的 MS 深层灰质结构萎缩模式。该算法作为开源神经成像包 FreeSurfer 的一部分向公众开放。
大多数日常任务都需要同时控制双手。在这里,我们使用从四肢瘫痪参与者的双侧运动和体感皮层记录的多单元活动来展示双手手势的同时分类。使用针对每只手分别训练的分层线性判别模型对尝试的手势进行分类。在一项在线实验中,手势被连续分类并用于控制两个机械臂进行中心向外运动任务。需要保持一只手静止的双手试验产生了最佳表现(70.6%),其次是对称运动试验(50%)和非对称运动试验(22.7%)。我们的结果表明,可以使用两个独立训练的手部模型同时解码双手的手势,但随着双手手势组合的复杂性增加,使用这种方法进行在线控制变得更加困难。这项研究展示了使用双侧皮层内脑机接口恢复双手同时控制的潜力。
