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World File Search System时间尺度
混合快速和慢速动态的智能光伏系统多时间尺度能源管理框架
我们为智能光伏 (PV) 系统提出了一种多时间尺度能源管理框架，可以计算出电池运行、电力购买和电器使用的优化时间表。智能光伏系统是一个本地能源社区，包括配备光伏板和电池的几栋建筑和家庭。然而，由于光伏发电的不可预测性和快速变化，维持能源平衡并降低系统中的电力成本具有挑战性。我们提出的框架采用模型预测控制方法，采用基于物理的光伏预测模型和精确参数化的电池模型。我们还引入了一个由两个时间尺度组成的多时间尺度结构：一个较长的粗粒度时间尺度，用于每日范围，分辨率为 15 分钟；一个较短的细粒度时间尺度，用于 15 分钟范围，分辨率为 1 秒。与当前的单时间尺度方法相比，这种替代结构能够以合理的计算时间管理快速和慢速系统动态的必要组合，同时保持高精度。模拟结果表明，与基线方法相比，提出的框架可将电力成本降低 48.1%。还展示了多时间尺度的必要性以及对光伏预测和电池方面精确系统建模的影响。
哺乳动物前脑中多个时间尺度的层次梯度
皮质回路的许多解剖和生理特征，从突触的生物物理特性到不同神经元类型之间的连接模式，都表现出从感觉区域到联想区域的层级轴的一致变化。值得注意的是，静息状态下神经活动的时间相关性尺度（称为内在时间尺度）在灵长类动物和啮齿动物中都沿着这一层级系统地增加，类似于空间受体场的规模和复杂性不断增加。然而，任务相关活动的时间尺度如何在大脑区域间变化，以及它们的层级组织是否在不同哺乳动物物种中一致出现仍未得到探索。在这里，我们表明，内在时间尺度和任务相关活动的时间尺度在猴子、大鼠和小鼠的皮质中都遵循类似的层级梯度。我们还发现，这些时间尺度在皮层和基底神经节中以类似的方式共同变化，而丘脑活动的时间尺度比皮层时间尺度短，并且不符合其皮层投影预测的层次顺序。这些结果表明，皮层时间尺度的层次梯度可能是哺乳动物大脑皮层内回路的普遍特征。
多时间尺度协调的最佳调度技术，用于多源互补的功率生成系统，源负载中具有不确定性
摘要：提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略，以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况，例如负载功率预测，太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此，提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法，其中提出了需求响应，并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载，并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二，最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少，作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明，调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量，最大程度地减少载荷频率，提高系统稳定性并进一步降低运营费用，从而证明建议策略的可行性和效率。
美国复合热事件的空间时间依赖性：使用多站点多变量的天气生成器进行评估
摘要。复合热事件可能会导致严重程度的严重影响，其严重程度可能取决于其时间尺度和空间范围。尽管其潜在的重要性，但这些联合事件的气候特征几乎没有引起关注，无论对气候变化对复合事件的影响的兴趣日益增加。在这里，我们询问事件时间尺度与（1）美国复合热事件的空间模式如何相关，（2）复合热事件的空间范围，以及（3）温度和降水作为复合事件的驱动因素的重要性。为了研究这种罕见的空间和多元事件，我们引入了一个多站点的多变量天气生成器（PRSIM.Weather），该生成可以生成大量空间多元热热事件。我们表明，随机模型实际上模拟了单个位点的温度和降水的分布和时间自传特征，两个变量之间的依赖性，空间相关模式以及空间热和气象干旱指示器及其共发生率的能力。我们得出的结论是，时间尺度是在复合事件评估中考虑的重要因素，并表明气候变化影响评估应在查看复合事件特征的未来变化时考虑多个时间尺度，而不是单个时间表。由于温度与温度有很强的关系，因此对于短复合事件，可能会发生最大的未来变化。我们的化合物事件分析的结果表明，（1）美国西北部和东南部最容易受到复合热事件的影响，而不是时间表，并且随着时间表的增加而易感性； （2）复合事件的空间范围和时间尺度与下季节事件（1-3个月）密切相关，显示了最大的空间范围； （3）温度和降水的重要性随着化合物事件的驱动因素而变化，与时间尺度相差，短时温度最重要，在季节性时间尺度上降水。
在线依赖状态的模型 - 误差表示...
尽管[插入强迫]对[插入偏置过程]的影响的扩增将发生在数十年的时间尺度上，但与[插入有偏见的过程]本身相关的固有时间尺度通常是在小时的顺序上。因此，原则上应该可以通过在短期天气预测模式下研究此类模型的性能来评估[插入过程]的异常值是否现实。
利用深度强化学习共同优化电池存储，实现实时市场的能源套利和频率调节
摘要：电池储能系统 (BESS) 在消除可再生能源发电相关的不确定性、维持电网稳定性和提高灵活性方面发挥着关键作用。本文使用 BESS 同时提供能源套利 (EA) 和频率调节 (FR) 服务，以在物理约束范围内最大化其总收益。EA 和 FR 操作在不同的时间尺度上进行。多时间尺度问题被表述为两个嵌套的马尔可夫决策过程 (MDP) 子模型。该问题是一个复杂的决策问题，具有大量高维数据和不确定性（例如电价）。因此，提出了一种新颖的协同优化方案来处理多时间尺度问题，并协调 EA 和 FR 服务。使用三重深度确定性策略梯度和探索噪声衰减 (TDD-ND) 方法在每个时间尺度上获得最佳策略。使用来自美国 PJM 监管市场的实时电价和监管信号数据进行模拟。模拟结果表明，所提出的方法比文献中研究的其他策略表现更好。
GOES 卫星时间码传播：- 时间和频率...
维护、开发和改进时间单位、频率单位和基于这些标准的时间尺度的国家标准；在对进一步根本改进频率标准及其应用具有重要意义的领域开展研究，重点是微波和激光设备、原子和分子共振以及基本物理现象和常数的测量；使时间和频率标准设备和概念适应特殊的科学和技术需求；开发射频、微波、红外和可见辐射领域的时间和频率测量方法；协调国家标准时间尺度与国际时间尺度和美国海军天文台维护的时间尺度；与国家和国际组织合作，开发测量时间相关量的改进方法；运营时间和频率传播服务，如无线电台和广播，以实现对国家时间和频率标准的可追溯性。
GOES 卫星时间码传播：- 时间和频率...
维护、发展和改进时间单位、频率单位和基于这些标准的时间尺度的国家标准；在对进一步根本性改进频率标准及其应用具有重要意义的领域开展研究，重点是微波和激光设备、原子和分子共振以及基本物理现象和常数的测量；使时间和频率标准装置和概念适应特殊的科学和技术需求；开发射频、微波、红外和可见光辐射领域的时间和频率测量方法；协调国家标准时间尺度与国际时间尺度和美国海军天文台维护的时间尺度；与国家和国际组织合作，开发测量时间相关量的方法；运营时间和频率传播服务，如广播电台和广播，以实现对国家时间和频率标准的可追溯性。
利用深度强化学习共同优化电池存储，实现实时市场的能源套利和频率调节
摘要：电池储能系统 (BESS) 在消除可再生能源发电相关的不确定性、维持电网稳定性和提高灵活性方面发挥着关键作用。本文使用 BESS 同时提供能源套利 (EA) 和频率调节 (FR) 服务，以在物理约束范围内最大化其总收益。EA 和 FR 操作在不同的时间尺度上进行。多时间尺度问题被表述为两个嵌套的马尔可夫决策过程 (MDP) 子模型。该问题是一个复杂的决策问题，具有大量高维数据和不确定性（例如电价）。因此，提出了一种新颖的协同优化方案来处理多时间尺度问题，并协调 EA 和 FR 服务。使用三重深度确定性策略梯度和探索噪声衰减 (TDD-ND) 方法在每个时间尺度上获得最佳策略。使用来自美国 PJM 监管市场的实时电价和监管信号数据进行模拟。模拟结果表明，所提出的方法比文献中研究的其他策略表现更好。
