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但是，AI方法可以在多大程度上扩展到更长的时间尺度，这是一个越来越重要的研究主题。同时，基于PDE的数值解决方案的传统大气和海洋模型将其分辨率增加到了几公里，这使得它们在气候时间尺度上的应用非常具有挑战性。为了以统计性的方式测试这些方法在气候时间尺度上的有效性，需要对几个多年模拟进行实验。在这种情况下，中间复杂性气候模型提供了方便的“数值实验室”。本研讨会的目的是介绍AI/ ML，高级数值方法和对中间复杂性模型测试的Innovative硬件/软件解决方案的最新应用，例如ICTP开发的快速全球模型。研讨会还将审查AI开发的最新技术。
人工智能和气候建模
主要关键词
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