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抽象人工智能（AI）一直在迅速发展，尤其是在医学领域。当今世界上高度可观的医疗领域之一是神经发育和诊断与该疾病有关的任何疾病可能是压倒性的。考虑到神经发育在孩子的成长和滋养中起着重要作用，这是一种讽刺意味，因为父母不希望孩子与同龄其他孩子相比具有降低的能力。实际上，测试孩子的心理成长是一项繁琐的任务，涉及每次拜访医生并花费大量时间。本文的主张通过利用计算机辅助技术来识别神经发育障碍，克服了上述麻烦。所提出的框架在数学和深度学习模型（DL）模型上具有基础，该模型有助于诊断四种各种神经发育障碍，这些神经发育障碍通常往往在儿童生活的早期阶段发生。在此提出的申请将为父母和老师提供适当的补救措施和策略，以帮助他们的孩子从疾病中康复。关键字：人工智能（AI）；诊断;卫生保健;神经发育障碍（NDDS）神经网络（NN）。
人工智能
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