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人工智能(AI)模型旨在模仿人类的认知功能,包括各种统计技术和算法,允许设备学习并响应其环境[1]。人工智能包括几个字段,例如计算机视觉(包括用于分析数字图像和视频的算法和系统),自然语言处理(NLP;算法可以适当地解释和生成有意义的人类语言),机器人技术,OMICS和机器人学和机器学习(ML)[2] [2]。尽管如此,医疗保健中ML的采用是由几个因素限制的,例如数据丢失,偏见,适用性,解释性(模型输出背后的理解力)以及隐私和道德问题[3]。在任何临床使用之前,必须在每个模型中都充分解决这些因素。接受手术,准确诊断,及时预测和治疗的儿童

人工智能

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