欧洲空中航行安全组织绩效审查委员会 (PRC) 和绩效审查组 (PRU) 将使用数据通过欧洲空中航行安全组织临时理事会向欧洲空中航行安全组织委员会提供建议,以符合其职权范围,该职权范围要求其提供建议以帮助“通过强大、透明和独立的绩效审查和目标设定系统确保有效管理欧洲空中交通管理系统”。具体而言,所收集的信息将用于分析和比较 ANSP 之间的绩效(基准测试)以及随时间推移的绩效,并将支持定期生成 ANSP 成本效益绩效报告。这些信息和衍生分析也是有效实施单一欧洲天空绩效计划的关键要素,包括欧盟范围内的目标设定、绩效计划评估和年度监测。
2 前后对比特别容易出现一种称为“回归均值”的错误。即在出现异常高或低的值之后,下一个值通常会更接近平均值(或均值)。例如,如果患者被选中接受某项服务,因为他们被认为对这项服务有更大的需求,那么在接受服务后发现的改善可能反映的是随时间推移的正常(统计)变化。这可能会被误认为是改善。请参阅 https://www.health.org.uk/newsletter-feature/why-before- and-after-analyses-can-give-misleading-results。避免这种错误的最佳方法通常是设立一个比较组,理想情况下是随机选择,如果做不到这一点,则在两个组中匹配参与者。如果这不可能,那么在寻求选择资源丰富或资源匮乏的用户时,一种选择是进行多次基线/之前测量,并根据其平均值进行选择。
为了推断意图,脑机接口必须提取能够准确估计神经活动的特征。然而,信号质量随时间推移而下降,阻碍了使用特征工程技术恢复功能信息。通过使用植入三位人类参与者大脑皮层的电极阵列记录的神经数据,我们在此展示了卷积神经网络可用于将电信号映射到神经特征,方法是联合优化特征提取和解码,但所有电极必须使用相同的神经网络参数。在这三位参与者中,神经网络在所有指标的光标控制任务中都带来了离线和在线性能改进,优于宽带神经数据的阈值交叉率和小波分解(以及其他特征提取技术)。我们还表明,经过训练的神经网络无需修改即可用于新的数据集、大脑区域和参与者。
摘要 在过去的 60 年里,媒体一直在报道人工智能 (AI) 和自动化等新兴技术。这项国家级研究希望对美国报纸如何报道这些技术进行细致的概述。首先,对 1985 年至 2020 年《纽约时报》和《华盛顿邮报》上有关人工智能和自动化的文章进行了潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模。其次,进行了归纳性手动框架分析,以区分两家报纸随时间推移应用的框架。主题建模的结果表明,关于人工智能和自动化的文章在“工作”、“艺术”和“教育”中最为突出。关于手动框架分析,随着时间的推移,报道更加乐观而不是悲观。然而,当考虑反乌托邦框架时,结果显示,语料库中对人工智能和自动化对这些技术所涉及的道德难题的影响的关注度更高。
图 1 无脊椎动物和水产养殖软体动物的训练免疫反应模型比较。该图说明了在无脊椎动物和海洋软体动物中观察到的训练反应的多样性。图中显示了训练诱导(初级反应)和挑战(次级反应)后随时间推移的免疫反应。文献中描述的不同反应模式用不同颜色的曲线表示。图例表示观察到不同模式的物种:训练后诱导的持续反应,没有消退阶段,一直持续到次级反应(深蓝色线);免疫转变显示出性质上不同的初级和次级反应,涉及不同的基因组(浅蓝色和深绿色线);耐受反应有初级反应但没有次级反应(浅蓝色线)。双相反应,称为回忆反应,有初级反应后是消退阶段,对后续挑战有类似或更强和更快的次级反应(浅绿色线)。
ATCO Ltd. 和 Canadian Utilities Limited 代表的声明以及本演示文稿中提供的信息可被视为前瞻性信息。前瞻性信息通常(但并非总是)使用诸如“预期”、“预期”、“计划”、“可能”、“将”、“打算”、“目标”、“承诺”、“未来”等词语和类似表达来表示。特别是,本演示文稿中的前瞻性信息包括但不限于以下提及:所提及交易的预期成交日期;预期收购将在 2023 年增加现金流和收益;实现 2030 年 ESG 目标;预期运营资产签约;预期发电能力和预期商业运营时间或将要收购或计划开发的项目的建设完成时间;Forty Mile Wind 第一阶段项目的预期运营寿命;预计到 2030 年碳定价将上涨至 170 美元/吨;以及可再生能源组合随时间推移的预期发展进程。
摘要:我们探讨了在面临行业同行的模仿压力时,企业通过基于可持续性的差异化保持竞争优势的条件。我们记录了样本中几乎所有行业的行业内可持续性行动随时间推移不断增长的行业内融合情况,并表明行业内融合率的行业间异质性与 (a) 环境和社会问题相对于治理问题的重要性,以及 (b) 从利益相关者收到的反馈的语气和数量有关。此外,我们发现,监管不确定性较低的行动更容易被模仿,而新颖性较高的行动则不太可能被模仿。然后,我们区分了常见的(即模仿的)和独特的可持续性行动,并有证据表明,采用独特行动与多种绩效衡量标准显着正相关,而采用常见的行动则不然。总体而言,我们探讨了在强大的模仿力量条件下可持续性作为长期战略的作用,为可持续性和模仿文献做出了贡献。
• ● AI 是一个不断发展的工具。跟踪您如何使用 AI(例如,原始和修订的提示、您在思考过程中使用 AI 的位置、随时间推移的不同输出)。带有屏幕截图和注释的电子文件或您的流程的书面日志记录您的工作流程,并根据需要支持适当的归因和引用。• ● 对所有 AI 输出进行事实核查。AI 工具建立在具有公认偏见的系统和输入上。早期和当前的 AI 输出产生了事实错误,工具“产生幻觉”或捏造信息。如果 AI 被提示一些它几乎或完全没有信息的事情,情况尤其如此。除非您 100% 确定答案,否则请使用可信来源检查答案。• ● AI 的好坏取决于它收到的提示。使用 AI 获得符合预期和标准的结果可能需要练习和时间。因此,AI 可能不是完成任务的最佳或最简单的途径。
肺部手术后促进恢复的手术表明,数字引流系统比模拟系统具有多种优势 (4)。数字引流系统的优点如下:(I) 这些设备重量轻、结构紧凑,并且由于集成了抽吸泵,因此不需要连接到壁吸装置,这有利于患者转移。(II) 可以客观地量化和存储有关漏气的信息,并随时间推移进行存储,从而消除临床判断的变化。因此,关于胸管拔除的决策更加容易 (5)。避免外部吸入和使用数字引流系统均被证明具有低级别证据,但具有强烈的推荐级别。还应注意,与胸腔积液量相关的胸管拔除推荐标准是最多 450 mL/24 小时(证据级别:中等;推荐级别:强)。Thoraguard 手术引流系统(Centese,内布拉斯加州奥马哈)是一部新颖的
从受精卵开始,细胞不断增殖,将其基因组信息传递给后代,并动态改变其功能以形成不同的组织结构。在整个发育过程中,细胞内和环境线索触发基因表达模式,控制细胞状态转换并产生进一步的细胞和环境线索,导致细胞在空间不同区域自组织成功能簇。如何研究这些过程?可以通过各种组学技术获得细胞的高分辨率分子快照,但这些技术需要破坏样本,这妨碍了随时间推移的分析。使用荧光探针的活细胞成像可以分析时间过程动态,但仅限于少数分子或细胞。这些挑战可以通过 DNA 事件记录来克服,其中分子和细胞信息逐渐存储在多细胞生物体内细胞的合成“DNA 磁带”中,并且存储的信息可以通过高通量 DNA 测序访问。然而,需要克服一些技术限制。