机构名称：
¥ 1.0
2 前后对比特别容易出现一种称为“回归均值”的错误。即在出现异常高或低的值之后，下一个值通常会更接近平均值（或均值）。例如，如果患者被选中接受某项服务，因为他们被认为对这项服务有更大的需求，那么在接受服务后发现的改善可能反映的是随时间推移的正常（统计）变化。这可能会被误认为是改善。请参阅 https://www.health.org.uk/newsletter-feature/why-before- and-after-analyses-can-give-misleading-results。避免这种错误的最佳方法通常是设立一个比较组，理想情况下是随机选择，如果做不到这一点，则在两个组中匹配参与者。如果这不可能，那么在寻求选择资源丰富或资源匮乏的用户时，一种选择是进行多次基线/之前测量，并根据其平均值进行选择。
质量改进中的经济评估：入门指南
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