XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System明显改善
人工智能如何改善人类的决策？
我们研究人类如何向人工智能学习，利用了一款出人意料地超越了最佳职业选手的人工智能围棋程序 (APG)。我们将职业选手的走棋质量与 APG 公开发布前后的优秀解决方案进行了比较。我们对 749,190 步走棋的分析表明，选手的走棋质量显著提高，同时错误数量和程度也减少了。这种影响在游戏的早期阶段最为明显，因为此时不确定性最高。此外，年轻选手和人工智能国家/地区的选手进步更大，这表明从人工智能中学习可能存在不平等。此外，虽然各个级别的选手都在学习，但技能较差的选手获得的边际效益更高。这些发现对于寻求在组织内有效采用和利用人工智能的管理者具有重要意义。关键词：人工智能、从人工智能中学习、决策、职业围棋选手、人工智能与不平等
西门小学改善计划
我们四个充满活力的宿舍：Azim、Karunar、Urafiki 和 Verdad Westgate 小学致力于将公平付诸行动。我们相信，包容多样性会带来社会/情感和学术上的卓越。所有教职员工都有责任在每一个决定中运用这些原则。我们将：• 了解公平与平等之间的显著差异。每个学生都应该得到成功所需的一切（公平），而不是每个学生都得到相同数量的资源、关注等（平等）。• 营造一个让所有学生都积极、有意义地参与严格教学的学校环境。• 以有意义的方式让所有家庭成为合作伙伴。• 建立更能反映我们学生的多元化团队的能力。• 培育开放、协作和信任的环境。• 肯定每个人的独特性以及他们为社区带来的价值。
利用人工智能改善工作条件
该文件是应欧洲议会数字时代人工智能特别委员会的要求编写的。作者 Advait DESHPANDE，兰德欧洲 Natalie PICKEN，兰德欧洲 Linda KUNERTOVA，兰德欧洲 Annemari DE SILVA，兰德欧洲 Giulia LANFREDI，兰德欧洲 Joanna HOFMAN，兰德欧洲 负责管理员 Matteo CIUCCI Frédéric GOUARDÈRES 编辑助理 Catherine NAAS 语言版本 原文：EN 关于编辑 政策部门提供内部和外部专业知识，支持欧洲议会委员会和其他议会机构制定立法并对欧盟内部政策进行民主监督。如需联系政策部或订阅电子邮件更新提醒，请写信至： 欧洲议会经济、科学和生活质量政策部 L-2929 - 卢森堡 电子邮件：Poldep-Economy-Science@ep.europa.eu 手稿完成日期：2021 年 6 月 出版日期：2021 年 6 月 © 欧盟，2021 本文件可在互联网上获取：http://www.europarl.europa.eu/supporting-analyses 免责声明和版权 本文件中表达的观点由作者全权负责，并不一定代表欧洲议会的官方立场。非商业目的的复制和翻译均获授权，只要注明出处并事先通知欧洲议会并发送副本。出于引用目的，分析应引用为：Deshpande，A. 等人，2021，《利用人工智能改善工作条件》，卢森堡欧洲议会经济、科学和生活质量政策部数字时代人工智能特别委员会出版物。© 封面图片经 Adobe Stock 许可使用
人工智能如何帮助改善食品安全？
随着人工智能 (AI) 技术的进步，数字食品系统的开发和实施变得越来越可能。人们对使用不同的 AI 应用程序（例如机器学习模型、自然语言处理和计算机视觉）来提高食品安全有着浓厚的兴趣。AI 的可能应用范围很广，包括但不限于：(a) 食品安全风险预测和监测以及整个供应链中的食品安全优化，(b) 改进公共卫生系统（例如，通过提供疫情预警和源头归因），以及 (c) 食源性病原体的检测、识别和表征。然而，由于数据共享有限和协作研发力度有限等障碍，食品安全领域的 AI 技术在商业发展方面落后。未来的行动应致力于应用数据隐私保护方法、提高数据标准化以及开发协作生态系统，以推动 AI 在食品安全领域的应用创新。
改善研发文化 (R&D ...
印度独立后，全国各地涌现出大量高等教育机构 (HEI)，为学术发展奠定了基础。在这一背景下，一些杰出的机构如印度科学研究所 (IISc)、塔塔基础研究所 (TIFR) 和印度理工学院 (IIT) 成为模范研究的中坚力量。然而，大多数传统大学，无论是公立还是私立，尽管数量众多且社会影响力广泛，但在开展高质量研究方面都遇到了挑战。精英机构和传统机构之间的这种二分法导致了一种普遍的情绪，即印度的整体研究成果与该国的崇高抱负不符。
改善性健康的人工智能项目……
为此，我们将：1）促进有关人工智能对改善 SSRM 服务获取和质量的影响的研究和分析； 2）我们将建立并支持由拉丁美洲和加勒比地区（LAC）的区域组织、网络、机构和研究人员组成的实践社区，以交流现有人工智能解决方案的知识以及该地区面临的机遇和挑战，以应对可以通过人工智能解决的紧迫的 SSRM 需求； 3）我们将鼓励所有人工智能框架和方法的应用都具有性别敏感度、包容性并采取交叉方法； 4)我们将增加关于负责任地使用人工智能解决方案的知识和证据的转化，旨在改善 SSRM 成果并提高其可扩展性。
改善国防采购的八项措施
过去 50 年来，美国国防部 (DoD) 曾多次尝试改革其采购系统。这些举措加上国会中的许多举措，只产生了微小的改进。尽管全球反恐战争的战时要求产生了一些重要的采购举措 - 例如防地雷伏击车 (MRAP)、简易爆炸装置 (IED) 失效系统、联合直接攻击弹药 (JDAM) 精确制导导弹等 - 但国防部的整体采购系统几乎没有发生值得注意的改进。这种普遍平庸的表现（在成本和进度方面）被后 9/11 时代国防部不断增加的预算所掩盖。此外，在过去十年中，国防部的采购也经历了重大转变。2011 财年用于货物和服务合同的约 4000 亿美元中，超过一半用于服务（国防科学委员会，2011 年）。然而，规则、政策和实践完全基于购买商品；在优化坦克和工程师的采购方面存在差异。
先进控制系统改善核电站...
帮助规划、开发和实施核电站运行的控制、仪表、保护和人机系统；帮助开发技术上合理且具有成本效益的鉴定、验证和确认方法和实施策略，并获得数字安全系统的监管批准；促进先进技术的研究和开发，以提高现有和未来核设施的安全性、可靠性和生产率；促进用户和许可对数字仪表和控制升级的接受
使用人工智能来改善真实...
2015 年的损失（美国国家海洋和大气管理局/国家环境信息中心 2016；CoreLogic 2016）。美国国家科学、工程和医学院（2016）指出，改进此类事件的预报是一项关键优先事项，欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 最近宣布了 2025 年的目标（ECMWF 2016），强调改进这些预报的重要性。从积极的一面来看，太阳能发电预报的改进预计将在 2040 年前为公用事业公司节省 4.55 亿美元（Haupt 等人2016）。通过改进计算可持续性其他领域的预测，可以节省更多成本。计算可持续性是一个新兴的跨学科研究领域，专注于地球可持续性问题的计算解决方案。
改善故障保护和健康的新方法...
5-17 个 GMM 用于模拟 (a) 标称条件和 (b) 串联电弧故障条件下 WT 近似系数的分布。请注意，与故障条件相比，标称条件下每个高斯之间的转换率有所增加……………………………………………………………