XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System明确的
如果您怀疑课程中存在人工智能滥用，可以考虑采取哪些策略 本期 Vitality 旨在考虑采取一种全面的方法来解决学生在课程中涉嫌滥用人工智能的问题，包括收集证据、参与对话、了解学生的观点、探索涉嫌滥用人工智能的根本原因，以及采取适当的教育和/或纠正措施。《检测人工智能的 Vitality》11 月刊指出，制定明确的书面课程政策，规定学生在课程中可以和不能使用人工智能的重要性，这是维护学术诚信的第一步。即便如此，我们在帮助学生学习如何记录和提供创作过程证据方面仍面临重大挑战。因此，除了详细说明课程中允许或禁止的人工智能工具类型及其用途外，我们还可能希望为学生提供他们可以收集或需要随作业一起提交的文档类型的指南/示例。帮助学生理解并遵守学术诚信准则需要我们持续努力和投入，并在作业、项目和考试中设置提醒 (Lang, 2013)。如果您怀疑课程中存在滥用人工智能的情况，请考虑以下流程，该流程可能与您已经使用的流程类似：
如果您怀疑存在人工智能，可考虑采取的策略课程中的滥用 本期 Vitality 旨在考虑采取一种全面的方法来解决学生在课程作业中涉嫌滥用人工智能的问题，包括收集证据、参与对话、了解学生的观点、探索涉嫌滥用人工智能的根本原因，并采取适当的教育和/或纠正措施。《检测人工智能的 Vitality》 11 月刊指出，制定明确的书面课程政策，规定学生在课程作业中可以和不能使用人工智能的重要性，这是维护学术诚信的第一步。即便如此，我们在帮助学生学习如何记录和提供创作过程证据方面仍面临重大挑战。因此，除了详细说明我们的课程中允许或禁止的人工智能工具类型及其用途之外，我们可能还希望为学生提供他们可以收集或需要随作业一起提交的文件类型的指南/示例。帮助学生理解和遵守学术诚信准则需要我们不断努力和承诺，并在作业、项目和考试中提醒学生 (Lang, 2013)。如果您怀疑课程中存在人工智能滥用，请考虑以下可能与您已经使用的流程类似的流程：
B.S.建筑管理2023-2024明确的建议 - 环境科学
数学2100：入门统计3 ENGL 2820：科学写作* 3选举0-4 13 13-18第三年 - 30-31学分秋季学期：HRS春季学期：HRS方法选择性3-4批准的CRMJ选举（3000-4000）（3000-4000 4000 level BIOL Elective 4 Approved CRMJ Elective (3000-4000 level) 3 13-16 17 Fourth Year – 32-35 credits Fall Semester: Hrs Spring Semester: Hrs Approved Senior Experience 2 ESC 4100: Environmental Law and Agencies 3 Approved BIOL Elective 4 ESC 4840: Values and the Environment 3 Approved BIOL Elective 4 Approved CRMJ Elective (3000-4000 level) 3 Humanities and Fine Arts 3-4人文和美术3-4人文和美术3-4批准的4000级生物选修课4 16-18 16-17
Duah, J. 和 McGivern, P. (2024)。生成人工智能如何模糊高等教育中的作者身份和学术规范的概念，从而需要明确的大学使用政策。国际信息与学习技术杂志，41 (2)，180-193。https://doi.org/10.1108/IJILT-11-2023-0213
目的：本研究考察了生成人工智能 (GenAI)，尤其是 ChatGPT 对高等教育的影响。使用 GenAI 生成内容的便利性引起了学术界对其在学术环境中的作用的担忧，尤其是在总结性评估方面。本研究通过研究大学生和教职员工对 GenAI 在大学中的作用的当前和未来问题的看法，为文献做出了独特的贡献。设计/方法/方法：一种定性方法，涉及与四名学生和一名讲师进行五次一对一半结构化访谈，探讨了 GenAI 文本生成在学术界的道德和实践问题。选择归纳主题分析是因为它提供了与研究目标一致的细微见解。
明确的教学和示范
简介 该领域的一致研究表明，学生接受的日常课堂教学质量对他们的整体成绩有重大影响。所有学生都必须接受高质量、符合标准、符合年级水平的教学。因此，在教师实施课程时，他们应该有策略地、有意识地利用循证教学实践，帮助学生达到预期的学习成果。本节讨论的两种相互关联的循证教学实践包括显性教学和建模（De Smedt & Keer，2018 年；Hattie 等人，2021 年；Jayanthi 等人，2021 年；TNTP，2018 年）。显性教学是一种循序渐进的教学方法系统，教师在其中检查他们计划教授的各个元素并不断检查学生的理解程度。显性教学系统中的两种基本教学方法是直接教学和建模（Ashman，2021 年）。见下图 4.1。 图 4.1：显性教学和建模
B.S.建筑管理2023-2024 明确的建议 - 环境科学
etct 2010：工业安全和风险管理3 ETCM 2020：估算和建筑文件I 3 ETCM 2640：创建办公室实践3 ETCM 4610：建筑法律和合同3 THSP 1090：公开演讲（写作和交流）3自然科学4
更明确的法律授权将有利于美国能源部管理贫铀的努力
美国能源部 (DOE) 环境管理办公室 (EM) 利用 COVID-19 停工对位于朴茨茅斯和帕迪尤卡的两个贫化铀六氟化物 (DUF6) 转化设施进行维护和改造。这些设施将 DUF6 转化为两种主要产品：贫化铀氧化物和氢氟酸。据 EM 称，该机构花费了约 4740 万美元进行改造，官员们表示这将提高设施的效率。EM 尚未全面评估此次停工对转化任务的影响，但官员们表示，他们正在为这些设施制定新的成本和进度估算，并将于 2022 年完成。帕迪尤卡工厂的转化作业于 2021 年 11 月重启，EM 官员告诉我们朴茨茅斯工厂的作业于 2022 年 7 月重启。
关于首席数字和人工智能官角色明确的备忘录
国防部研究与工程部副部长 (USD(R&E))。USD(R&E) 将为国防部制定技术和创新战略及投资 - 与国家防御战略 (NDS) 的优先事项和任务一致 - 提供技术解决方案，使作战人员能够在战场上保持技术优势。USD(R&E) 还将与 CDAO 协调，通过高级组件和开发原型设计领导与基础研究相关的数据、分析和人工智能政策。CDAO 将与 USD(R&E) 和 USD(A&S) 协调，领导国防部从操作原型设计到操作对数据、分析和人工智能的采用。CDAO 还将与 USD (R&E) 和 DOT &E 合作，领导负责任的人工智能政策和人工智能保证政策。
从“没有明确的赢家”到有效的可解释人工智能流程：一段实证之旅
如果强化学习 (RL) 代理未接受过 AI 培训，那么当领域专家试图评估 AI 的适用性时，他们应该如何向这些领域专家解释自己？为了研究这个问题，我们进行了一项有 124 名参与者参与的实验，并通过以下方式衡量他们的心智模型：(a) 他们预测 AI 行为的能力和 (b) 他们认为 AI 如何做出决策的书面“规则手册”。我们这样做是为了在简单的 RTS 游戏环境中比较参与者对 RL 代理的心智模型。我们的目标是比较参与者在四种解释配置下对 AI 代理的心智模型：(控制) 无解释；(显着性) 显着性图，解释 AI 的注意力焦点；(奖励) 奖励分解条，解释 AI 对未来奖励类型的预测；和 (一切) 显着性和奖励。这些解释如图 1 所示。为了比较这些解释配置，我们设计了一项受试者间控制实验室研究，以测量人们对 RTS 游戏中不同解释组合的反应差异。为了控制可能采取的行动空间，我们构建了自己的游戏，我们称之为 4-Towers 游戏。在 4-Towers 游戏中，
观点 医疗人工智能：欧洲法律视角 尽管欧盟委员会今年早些时候提出了针对“高风险人工智能”使用的新立法，但现有的欧洲基本权利框架已经对医疗人工智能的使用提供了一些明确的指导。
所有因使用医疗人工智能而产生的法律问题？不幸的是，有一个主要例外，涉及责任法问题，这特别让人工智能界感到不安。当医疗人工智能造成伤害时，谁将承担法律责任？软件开发商、制造商、维护人员、IT 提供商、医院还是临床医生？确实，严格责任（无过错责任）在欧洲法律下并非未知，尤其是对于危险物体或活动。这种方法既不是 CFR 要求的，也不是禁止的，因此从基本权利的角度无法最终回答民事责任问题。欧盟委员会意识到了这一挑战，并在之前提到的关于人工智能安全和责任影响的报告中宣布，它将评估引入严格责任制度以及对特别危险的人工智能应用的强制保险——这可能涵盖大多数医疗人工智能。这样的制度肯定有助于消除许多现有的关于医疗人工智能应用责任的模糊关系。
雷蒙德·塔利斯的《明确的动物》研究
雷蒙德·塔利斯的作品致力于理解人类的独特之处，因此经常被誉为“人文学科的警钟”。鉴于哲学在人文学科中的核心地位，这本书可以看作是对哲学在方向盘上睡着的延伸抗议。“人类的独特特征——自我、自由意志、被称为人类世界的集体空间、我们过着自己的生活而不是简单地像有机体一样生活的感觉——被许多人，甚至哲学家视为幻想而抛弃，他们应该更深入地思考，质疑科学的魅力，而不是屈服于它。”《明确的动物》致力于“使人类意识与动物意识的区别变得清晰可见”。它“反对意识的神经解释，反对一般意识，特别是人类意识，可以用进化的术语来解释为一种适应性。”