图像分割是计算机视觉中的一个基本问题,涉及将图像分为多个段或区域,以简化表示形式,并使其对分析更有意义。在对象识别,医学成像和自动驱动器之类的任务中至关重要,其中理解图像中不同对象的空间组织至关重要[3,4]。在图像分割的背景下经常引用的一项基础工作是Long等。的完全卷积网络(FCN)用于半分割[6]。本文通过对CNN进行适应Pixel的预测而无需任何完全连接的层,从而彻底改变了该领域,从而实现了端到端训练并了解任意大小的图像。这种方法为随后的分割方法中的许多后续发展奠定了基础。变压器模型的引入为处理图像分割任务带来了新的视角,该任务在传统上以卷积网络为主导。Xie等人的Seg-前论文。[7]集成了专门针对半分割需求量身定制的变压器体系结构。segformer在其层次变压器编码中脱颖而出,该编码器有效地处理多尺度特征,对于在准确的分割所需的可变分辨率下捕获详细上下文至关重要。
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原油是一种复杂的多组分物质,沸点范围很广,从室温到500℃以上。虽然每种组分都有自己的特性,但没有必要将原油分解成单个组分来获得有用的石油产品。一般来说,只需通过分馏分离原油就足以满足研究和加工目的。“分馏”一词的意思是将原油根据其组分的不同沸点“切割”成“馏分”。这些馏分通常被称为汽油、煤油、柴油、润滑油或其他石油产品,但它们并不是严格意义上的石油产品,因为后者必须满足一定的质量要求,而前者只是中间产品或半成品,需要进一步加工才能成为真正的石油产品。
在向他领导了两年的团队发表讲话时,大卫·B·莱昂斯上校赞扬了第 388 战斗机联队的男女官兵们的职业道德和“团队精神”,然后感谢他们“有足够的勇气响应国家的号召”。他说,第 388 联队“由美国最优秀的人才组成”。他说:“我永远不会忘记或认为你们每天为国家所做的一切是理所当然的。”“感谢你们成为伟大的美国飞行员,成为我们美国空军中最伟大的战斗机联队。”莱昂斯将离开希尔,前往亚利桑那州戴维斯-蒙森空军基地担任第 12 空军副指挥官。6 月 23 日星期五,在希尔举行的正式换届仪式上,莱昂斯将代表联队的旗帜交给了马克·凯利中将,后者随后将其交给了接任指挥官的李·克洛斯上校。克洛斯来自国防高级研究计划局,自 2015 年 6 月以来一直担任该局局长的空军作战联络员。
3. EM 代表有效微生物。是指从自然界中发现的对农作物生产有效的微生物中,选择乳酸菌、酵母菌、放线菌、光合细菌等10个属80余种微生物,经过组合而制成的培养液。它是多种微生物在土壤中共存、繁衍、共同产生协同效应的系统。 “EM Bokashi”由米糠、糖蜜、稻壳和活性液混合而成,然后储存并陈化两周以上。