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GPS 与伽利略：构建下一代全球导航卫星系统的前景
在未来 5 到 10 年内，世界将迎来真正的全球导航卫星系统 (GNSS) - 一个兼容且在许多方面可互操作的系统。美国全球定位系统、欧洲伽利略、或许还有俄罗斯的格洛纳斯系统以及包括广域增强系统 (WAAS)、欧洲地球静止导航覆盖服务 (EGNOS)、无线电信标系统（如美国全国差分 GPS）和兼容的商业差分校正服务在内的区域增强系统将组成这个多方面的 GNSS。通用信号结构和频率计划将使组合用户设备能够降低技术复杂性和成本，同时大大扩展相关应用。更强大且设计更完善的附加卫星和信号将增加室外稳健信号接收的可用性，并增强仅使用 GNSS 用户设备进行室内定位的潜力。但通往未来的道路并非没有风险：政治、技术、经济和文化风险。
全球导航卫星系统的光学时钟技术
全球导航卫星系统（GNSS）的摘要未来后代可以从光学技术中受益。尤其是光学时钟可以备份或替换当前使用的微波时钟，有可能改善通过其较低频率不稳定性来提高GNSS位置确定。此外，光学时钟技术（与光学卫星间链接结合使用），可启用新的GNSS体系结构，例如，通过使用时间和频率传输技术在星座内同步远处的光学频率参考。基于分子碘的无多普勒光谱的光学频率参考被视为未来GNSS光学时钟的有前途的候选者。已开发了紧凑型和坚固的设置，显示了1 s至10,000 s的平均时间在10-15级的频率不稳定性。我们介绍了未来GNSS应用程序的光学时钟技术，并介绍了我们基于碘的光频率参考的开发的当前状态。
全球导航卫星系统的光钟技术
摘要 未来几代全球导航卫星系统 (GNSS) 可受益于光学技术。特别是光学时钟可以备份或取代目前使用的微波时钟，由于其较低的频率不稳定性，有可能改善 GNSS 定位。此外，光学时钟技术与光学卫星间链路相结合，可实现新的 GNSS 架构，例如，通过使用时间和频率传输技术同步星座内的远距离光学频率参考。基于分子碘的无多普勒光谱的光学频率参考被视为未来 GNSS 光学时钟的有希望的候选者。已经开发出紧凑而坚固的装置，显示在 1 秒到 10,000 秒之间的平均时间内频率不稳定性在 10-15 级别。我们介绍了用于未来 GNSS 的光学时钟技术，并介绍了我们基于碘的光学频率参考的当前开发状态。
起源调查光谱仪：揭示远处星系的心脏和具有远处光谱的行星系统的心脏
摘要。原始调查光谱仪（OSS）是用于起源的多功能远射光谱仪。在光子背景极限下运行，使用六个对数间隔的光栅模块，以300的分辨能力（R）瞬间覆盖25至588-μm波长范围。每个模块同时至少30与最多100个空间束，从而实现了真实的[三维（3D）]光谱映射。此外，OSS提供了两种高分辨率模式。第一个将长路径傅立叶转换光谱仪（FTS）插入到传入光的一部分中，以提前光栅后端，使R高达43； 000×½λ∕112μm，同时保留了基于光栅的线的灵敏度。第二次与FTS串联扫描Etalon，为100至200-μm的范围提供高达300,000的R。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分配或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jatis.7.1.011017]
致密喷流导致星系剧烈动荡
1 智利天主教大学物理学院天体物理研究所，Casilla 306，Santiago 22，智利 电子邮件：gventuri@astro.puc.cl 2 INAF-Arcetri 天体物理天文台，Largo E. Fermi 5，50125 Florence，意大利 电子邮件：giacomo.venturi@inaf.it 3 佛罗伦萨大学物理与天文系，Via G. Sansone 1，50019 Sesto Fiorentino，佛罗伦萨，意大利 4 空间望远镜科学研究所，3700 San Martin Drive，Baltimore，MD 21218，美国 5 高等师范学校，Piazza dei Cavalieri 7，56126 Pisa，意大利 6 剑桥大学卡文迪什实验室，19 JJ Thomson Ave.，剑桥 CB3 0HE，英国 7 剑桥大学卡夫利宇宙学研究所，剑桥 Madingley Road CB3 0HA，英国 8 伦敦大学学院物理与天文系，伦敦 WC1E 6BT 高尔街，英国 9 天体生物学中心（CSIC-INTA），天体物理学系。 de Ajalvir Km. 4, 28850 Torrejón de Ardoz，马德里，西班牙 10 悉尼天文研究所，悉尼大学物理学院，悉尼，新南威尔士州 2006，澳大利亚 11 ARC 三维全天空天体物理学卓越中心（ASTRO-3D），堪培拉 ACT2611，澳大利亚 12 巴克内尔大学物理与天文系，刘易斯堡，宾夕法尼亚州 17837，美国
使用人工智能检查星系的形状
图 02 卷积神经网络对猫、狗、马的图像进行分类的图像。假设我们输入一张猫的图像，并执行卷积等计算以获得三个输出，y 1 =1、y 2 =1、y 3 =1，我们试图从中确定它是否是一只猫。那时，我们不再平等对待这三种输出，而是给予重要的信息更高的分数。例如，y 1 显然是猫眼，所以我们会给它 5 倍的分数，而 y 2 和 y 3 看起来像猫的鼻子和耳朵，但它们看起来也像狗的鼻子和耳朵，所以我们'会给他们1倍的积分。因此最终传递给猫分类器的总点数为 z 1 = 5 + 1 + 1 = 7。另一方面，在狗分类器中，y 1 不是狗的眼睛，因此这些点乘以 0，y 2 和 y 3 乘以 1，因此 z 2 =0+1+1=2。在对于马分类器来说，y 1 、y 2 和 y 3 不是马的眼睛、鼻子和耳朵，所以都得 0 分，并且 z 3 =0+0+0=0。结果，猫分类器获得最高分数，最终输出“这张图片是一只猫”。为了能够自动做出高精度的判断，网络会利用大量猫的图像等教学数据进行训练，相当于调整点数增加的乘数（权重）。
浮动卫星系统作为太空应用教育平台
• Float–Sat 是一个半球形，其开口面朝上。• 它主要由一个机械结构组成，该结构包含基本的卫星子系统，一个反作用轮安装在结构水平面的中心。• 该反作用轮用于在一个维度上控制卫星的方向。• 两个可展开的太阳能电池板通过柔性接头固定在结构上部两侧，用于演示展开机制并验证姿态控制器在展开过程中的稳健性。• 此外，两个可移动质量已在水平面上部署，以调整结构的质心 (CoM)。使用四个磷酸铁锂电池的电池组放置在结构的下部，充电端口安装在结构中间层的外侧，方便充电。
2020 年代冰巨星系统探索：简介
2020 年 1 月，国际行星科学界齐聚伦敦，共同致力于实现首个专用机器人任务，探测遥远的冰巨星天王星和海王星，这是太阳系中唯一尚未被全面探索的主要行星类型。冰巨星大小的星球似乎是行星形成过程的常见结果，并且对我们理解奇异的富含水的行星内部、动态和寒冷的大气层、复杂的磁层结构、富含地质的冰卫星（天然和捕获的）和精致的行星环提出了独特而极端的考验。本文介绍了 2020 年代初冰巨星系统探索的特刊。我们回顾了未来几十年雄心勃勃的国际伙伴关系在探索天王星和/或海王星方面的科学潜力和现有的任务设计概念。
