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摘要：本研究论文研究了人工智能（AI）对天文学领域，革命性数据分析，天体对象分类，系外行星发现和实时观察的变革影响。在过去的十年中，天文学家利用了人工智能技术的力量，包括机器学习，深度学习和数据挖掘，以前所未有的方式探索宇宙。本文的第一部分研究了AI如何显着增强了天文学的数据处理和分析功能。AI算法有效地从地面望远镜和空间任务中处理大量的观察数据，使天文学家能够识别天体对象并检测隐藏在复杂数据集中的微妙信号。此外，AI与自适应光学系统的整合增强了观察质量，增强了对遥远星系和外部球星的研究。继续前进，本文讨论了AI驱动的分类模型如何根据其独特特征对恒星，星系和其他天文实体进行分类。这些进步加快了编目过程，并能够识别稀有和新颖的天文现象，从而促进了宇宙的全面探索。此外，该研究还研究了AI如何促进外部球星的发现及其对潜在居住性的理解。基于AI的算法有效地分析了光曲线和径向速度数据，从而从广泛的调查中检测到了外部行星。关键字：人工智能此外，AI驱动的大气建模提供了对这些遥远世界的可居住性潜力的宝贵见解，扩大了寻找外星生命的搜索。宇宙事件的发现，例如超新星，伽马射线爆发和重力波源。
天文学中的AI
主要关键词
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