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总体而言,该项目旨在促进我们对农业土壤中抗生素耐药性基因动态的理解。成功的学生将开发出强大的微生物学和生物信息学技能,并具有宏基因组学方面的最先进技能,以及处理复杂数据集和进行统计数据的高度可传递的计算技能。该项目得到了在进化生物学,微生物生态学,环境微生物学和土壤生物地球化学方面具有专业知识的研究负责人的支持,贝尔法斯特皇后大学,阿伯里斯特韦斯大学和北爱尔兰的农业研究领导者阿夫比(Aberystwyth University)的跨学科团队。培训机会:在整个项目过程中,将提供有关生物信息学,元基因组学,统计学以及了解各种微生物,生态和生物地球化学数据的培训。该项目将主要位于惠特利集团的皇后大学贝尔法斯特大学,但学生将有机会在
Cristina Grasseni的文章“信任的种子:意大利的Gruppi di Accisto Solidale(团结购买集团)”的文章着重于团结购买集团(GAS)在意大利的团结经济中的作用。这些群体是通常称为“替代食品网络”的一部分。Grasseni在关系,政治和生态术语中探讨了天然气的创新方面,尤其是他们在消费者和生产者之间建立新的伙伴关系的能力。她不仅表现为道德消费主义,而且表现为“共同生产”的一种形式,在这种形式上,经济价值和生态知识都是由生产者和消费者共同生产的。这种共同生产促进了基于相互性和关系的配置实践的重新参与。该研究还包括对意大利北部气体运动的定量调查,对这些群体如何运作和促进社会变化有了更深入的民族志理解[45]。
内容表2介绍:Atropos健康3问题定义4研究问题5方法6准备药物来源术语6方法1:通过医疗保健特定的NLP模型7命名实体识别命名的实体识别7方法2:通过UMLS API通过UMLS API 7方法7方法7方法7方法3:umls api plus for gpti plus gpt-4人类访问量11的方法, Mapping Outcomes 11 Other Mapping Outcomes 11 Approach 1: Janus-Derived Maps 13 Janus AUROC Curves for Different Mapping Outcomes 14 Approach 2: UMLS API Alone 15 UMLS API Alone Correctness Metrics 15 Approach 3: Generative Terminology Mapping 17 Generative Terminology Mapping Results: 90% Reduction in Errors, 91% Coverage, 98% Reduced Cost 18 Generative Terminology Mapping (UMLS API Plus GPT-4)正确性指标18生成术语映射与地面真相结果和混乱矩阵18数据工程挑战19估计成本和比较20结论21生成术语映射生成研究级RXNorm映射药物数据,在21个警告和未来方向23附录23附录24
尽管在瑞士超市中发现的所有新鲜或冷藏的牛肉产品上都可以看到原籍国,但在库库斯商店中发现的原籍国并未指示原产国加工部门的注册守则。对于准备或保存的产品,尽管所有收集产品的标签也告知了所用的牛肉的起源国,但只有这些国家包装的牛(Bonfine and Jack Link的产品)才具有原产国的加工部门的注册守则。所有杰克·林克(Jack Link)产品的信息表明巴西的加工统一性,但表示肉来自乌拉圭。对于篝火产品,该研究发现了巴西的加工统一(JBS,Lins,圣保罗的JBS)与至少一个间接牛供应商,在2020年7月至2023年8月之间,有533公顷的牛供应商。
通过阐明局部生物分子网络或微环境,可以了解许多疾病病理。为此,酶促邻近标记平台被广泛应用于绘制亚细胞结构中更广泛的空间关系。然而,人们长期以来一直在寻求能够更高精度地绘制微环境的技术。在这里,我们描述了一个微环境映射平台,该平台利用光催化卡宾生成来选择性地识别细胞膜上的蛋白质-蛋白质相互作用,我们将这种方法称为 MicroMap(m Map)。通过使用光催化剂-抗体偶联物在空间上定位卡宾生成,我们展示了对抗体结合靶标及其微环境蛋白质邻居的选择性标记。该技术识别了活淋巴细胞中程序性死亡配体 1 (PD-L1) 微环境的组成蛋白,并在免疫突触连接内进行选择性标记。