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World File Search System映射
映射DSI数据库的景观：
该图说明了DSI数据“转换”的简化示例。数据库名称以粗体列出。它显示了如何在科学数据库中转移和相互连接的DSI。该过程始于研究人员从欧洲核苷酸档案（ENA）中获得大肠杆菌基因组。从该基因组中，研究人员可能使用RefSeq确定了特定的感兴趣基因。然后，研究人员检查了该基因编码的酶（一种蛋白质），以及其特性，记录在Uniprot中。他们会进一步了解涉及酶的生化反应，他们咨询Brenda。研究人员利用KEGG提供的数据来编译代谢途径，这些数据与来自代谢的实验数据交叉引用。要分析与这些途径相关的化学特性（即，我们对酶破裂或将其放在一起的小分子的理解），研究人员转向Pubchem。出于药物开发的目的，它们将这些化学性质与在药品库中列出的已知药物，寻找潜在的抑制剂或激活剂进行了比较。接下来，研究人员探讨了有关这些药物的其他实验数据的临床试验。为了对上下文和含义有更广泛的了解，他们在PubMed上进行了交叉引用的发现，该发现提供了对同行评审出版物的访问。这种数据的迭代探索和交叉引用最终可帮助研究人员注释基因在基因本体论（GO）数据库中更准确地发挥作用，从而恢复了研究周期并增强了整体知识库。在这个简化的示例中，使用了11个与DSI相关的数据库，但实际上，使用DSI的科学家需要数千个。
Lionfish映射的环境DNA
在这项研究中的一个有趣的发现是，尽管潜水员在实验开始之前对该区域进行了三天的视觉检查，并且发现没有lion鱼，但这些背景样品证明了lion鱼实际上已经在测试开始之前（或附近）在测试区域内（或附近）。一个建议是，Lionfish正在进入夜间狩猎浅水区。该实验还证明，可以在表面和底部以相似的强度在表面和底部检测到Lionfish Edna的痕迹。由于在田间测试期间已经在水中已经在水中的lion鱼引起的，他们无法确切确定距离笼中的lion鱼埃德纳的距离。知道可以在整个水柱中以相似的强度检测到lion鱼Edna信号非常重要，因为这意味着可以在海面进行采样，从而使对潜水员的需求恢复。这也意味着可以在较短的时间内收集更多样本，从而使较大的区域巡逻lion鱼。此外，知道Edna崩溃所需的时间（48小时），检测EDNA的高灵敏度以及您在您感兴趣的目光时的电流速度，人们可以预测Edna的检测距离对于任何感兴趣的水生物种。
使用定量敏感性映射
摘要：背景：氧提取分数（OEF）表示大脑的氧气构成，可以使用定量易感映射（QSM）MRI技术来估计。最近的研究表明，中风后的OEF改变与处于危险组织的生存能力有关。在本研究中，使用QSM研究了急性中风期间猴子大脑中OEF的时间演变。方法：通过使用介意方法，在具有永久性脑动脉闭塞（PMCAO）的成年恒河猴（n = 8）中诱导缺血性中风。扩散 - ，T2-和T2*加权图像是在第2天，第2天和第4天使用临床3T扫描仪进行的。检查了磁敏感性和OEF的逐渐变化，以及它们与横向松弛率和扩散指数的相关性。结果：在超急性阶段，大脑受伤的灰色物质的磁敏感性和OEF显着增加，然后在第2天和第4天显着降低。此外，从第0天到第4天，灰质中OEF的时间变化与平均扩散率（MD）（MD）（r = 0.52; P = 0.046）相关。白质中的磁敏感性在急性中风期间逐渐增加（从负值到接近零），并且在第2天（p = 0.08）和第4天（p = 0.003）中看到了显着的增加，当白质显着退化时。但是，直到中风后第4天才发现白质中的OEF的显着减少。灰质中OEF的变化比中风侮辱后的白质中的变化更为突出。结论：初步结果表明，QSM衍生的OEF是一种强大的方法，可以检查缺血性脑中灰质从Hyperate阶段到中风的亚急性阶段的渐进性变化。发现QSM衍生的OEF可能会提供互补信息，以理解中风后脑组织的神经病理学并预测中风结果。
供应映射托儿所的指南
规定映射是一种显示学校中学习者可用范围的方法。这是一个持续的自我评估过程，要求学校不断审核，计划，实施和审查其规定，以确定和克服学习的潜在障碍，以期满足学校环境中所有学生的需求。使用此过程使学校能够战略性地研究其所有学生的需求，包括弱势群体的学生，以清楚地确定优势和关注的领域。因此，可以计划满足突出的需求并跟踪学生的进步以改善学习成果。有效的供应图应在准备和学习者进步之间提供明确的联系，并确保每个老师都是一名包容性的老师，负责每个学生的进步。
映射气候变化 - 撞击和传统...
在1930年代/帕蒂·弗格森（Patty Ferguson Bohnee/Pacit Project）项目中，森林林地的森林灵活性土地重点介绍了定性数据收集：TEK收集包括多个级别，以确保准确的文档。LSG和新奥尔良大学采访了该领域的TEK专家，了解了传统土地的变化，并主持了焦点小组，以确定部落的关注点。然后，共享由LSG创建的地图，以允许PACIT成员的进一步输入。组织数据：项目科学家从收集的数据中确定了风险主题，并根据新兴漏洞和可持续性创建了代码。脆弱性是通过暴露于沿海危害和驱动因素来评估的。可持续性代码是危害因素。然后使用地理空间和气候变化数据和PACIT优先级对代码进行分类。生成地图：研究团队制作了地图，可视化代码和风险，例如石油管侵蚀，土地损失密度和行李优先级。他们还结合了排名的可持续性和脆弱性代码，以空间绘制它们。尊重的关系动态：重点是在该项目启动之前尊重进攻。沟通和信任是从第一次会议开始建立的，数据收集的每个步骤都集中在各方之间的有机关系上。合作者
合并的定量敏感性映射
缩写：DRE¼耐药性癫痫； gee¼广义估计方程； QSM¼定量敏感性映射； seeg¼立体记录摄影； TSC¼结节硬化症复合物T u骨硬化症（TSC）是一种遗传疾病，通常与难以治疗的耐药性癫痫（DRE）有关。1虽然一些研究报告了恢复癫痫手术后的有利结果，以治疗与TSC相关的DRE，但其他研究报告说，在重新进行手术后，只有约50％的人无癫痫发作，尤其是在没有明显显着块茎的复杂病例中。2-6使用立体电子志摄影（SEEG）指导这些患者的手术的越来越多的实践，并认识到，在具有明显的“占主导地位”块茎且焦点推定的癫痫发作区域的患者中，取得了最佳的结果。7
供应链映射：拟议的构造
Mubarik，Muhammad Shujaat，Kusi-Sarpong，Simonov，Govindan，Kannan，Khan，Khan，Sharfuddin Ahmed和Oyedijo，Adegboyega（2023）。供应mapnah：提议的构造。实习生杂志《生产杂志》，61（8），253-26-269。[文章]
映射新兴技术及其供应链
新兴技术对政策制定者，私人公司和研究人员的兴趣浓厚。这种兴趣源于共同的看法，即在生物技术，人工智能/机器学习（AI/ML），量子计算和先进的古典计算等关键领域的进步将在未来几十年中赋予不对称的经济和国家安全优势。但是，正在进行的供应链中断暴露了某些技术全球价值链的全球依赖和脆弱性。
发展映射；儿童发展阶段
（Skuse and Matthew，2015年）这些因素可能是由于缺乏后果思维，回避，反抗，挑战性行为，控制脾气的问题，缺乏同理心，不愿提供解释等等。干预时，至关重要的是，专业人员与孩子的成长年龄联系起来，以便在这种情况下可以理解呈现行为。如果程序有效，至关重要的是，干预措施与儿童的认知能力相匹配（Skuse and Matthew，2015年）。这不是正式的基于证据的评估，而是有助于确定年龄范围量身定制干预措施的主观评估。这是一种有用的工具，可帮助所有专业人员进行适应干预措施以适合孩子的最低功能。定义
用文本映射人机交互的设计空间
自动文本摘要系统通常需要人类来准备数据或评估模型性能，然而，人们缺乏对人类在与人工智能交互或接受人工智能协助时的角色、经验和需求的系统理解。从以人为本的角度，我们绘制了文本摘要和更广泛的文本生成任务中人机交互的设计机会和考虑因素。我们首先对 70 篇论文进行了系统的文献综述，开发了人工智能辅助文本生成中的五种交互分类法和相关的设计维度。我们为每种交互设计了文本摘要原型。然后，我们在原型的帮助下采访了 16 位用户，以了解他们对人工智能在文本摘要中的效率、控制和信任的期望、经验和需求，并据此提出了设计考虑因素。