XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System春季
春季-2024-counSeleor-Inspersentation。 ...
LSCA是路易斯安那州的专业咨询组织，由公立和私立K-12和高等教育组成。我们允许各级学校辅导员建立和提高学校咨询的标准。通过与州教育部的合作，LSCA专注于与学校咨询有关的问题。
2023 年春季会议5 月 29 日 | 6 月 2 日
材料中的企业家思维 6 月 1 日星期四 – EMRS 上午会议 10.00h – 12.30h 10.00 – 10.20 Francesco Matteucci – 新材料介绍和 EIC 方法 10.20 – 10.45 Rodrigo Martins – 下一代电子和能源绿色电源的生态战略 – 20 分钟 + 5 分钟问答 10.45 – 11.05 Valeria Nicolosi – 先进材料扩大规模的示例 – 15 分钟 + 5 分钟问答 11.05 – 11.25 Gian Marco Rignanese – 使用 AI 设计新的先进材料 – 15 分钟 + 5 分钟问答 11.25 – 11.40 Roberto Giannantonio – 先进材料扩大规模的示例 – 15 分钟 + 5 分钟问答 11.40 – 12.00 Alessia Gennaro – 风险投资家想要什么：如何吸引投资 – 15 分钟 + 5 分钟问答 12.00 – 12.20 Michele de Bastiani – 从实验室到现场：Mirai Solar 案例 – 15 分钟 + 5 分钟问答 午餐休息 下午会议 14.30h – 16.30h 14.30 – 14.50 Stefano Linari – Nanowings：用于扩大能源应用的纳米涂层 14.50 – 15.10 Giovanni Fevola – X 射线、中子、离子、电子、激光和磁铁的结合：通过欧盟项目“ReMade@ARI”联合使用多个设施 15.10 – 15.30 Alla Kasakewitsch – 扩大创新纳米结构铝复合材料的规模（EIC 受益人） 15.30 – 15.50 Marco Bersani 或 Riccardo Momoli – 利用废弃物生产先进功能材料：大规模生产高品质金属氧化物纳米粉末，用于闭环循环工艺（EIC 受益人） 15.50 – 16.10 Donia Fredj – EIC 加速器受益人 Dracula Technologies 谈其创新之旅 16.10 – 16.30 Manuel Merce – EIC 加速器受益人 Materrup 谈其创新之旅 16.30 Francesco Matteucci – 最后提问和结束 海报： 1) Malletzidou Lamprini – 一种环保方法，用于制造由再生 HDPE 和大麻纤维增强的木塑复合材料 2) Mauro Moglianetti – 从高度工程化的铂纳米颗粒到消费产品：通往市场的途径 3) Francesco Matteucci – EIC 海报/卷轴
数据科学算法基础，春季25
•本课程旨在针对研究生和高级本科生。•课程将快节奏。•联系（alperen.ergur@utsa.edu）如果您有疑问是否有招生。•本课程不会为您提供数据科学家的工作，但是它会使您更加更好。只是不要说出我的话 - 来倾听行业专家，了解该课程如何使您在学术和行业角色中受益。
春季2025课程时间表
ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。 t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-ISTM 6200 10 Python程序数据库应用程序。t 1910 2140 Duques -Duques -Bus SCH 351-计算机实验室-SB仅ISTM 6202 10关系数据库R 1630 1900 FNGR -FUNGER HALL 222 -FUNGER HALL 222-通用教室ISTM 6204 10 Information Tech Tech Tech Proj Mgt W 1630 1900 1900 Duques -Bus SCH 351-计算机实验室 - duques -bus Sch 351-
2024 年春季阅读计划指导
根据 511 印第安纳州行政法规 (IAC) 6.2-3.1，所有招收幼儿园至三年级学生的公立学校和州认可的非公立学校都必须向印第安纳州教育部 (IDOE) 提交年度阅读计划。特许学校无需向 IDOE 提交阅读计划，但必须向其特许赞助商提交阅读计划。2024-2025 学年的提交时间为 4 月 5 日星期五至 6 月 30 日星期日。
IUS 2025春季课程计划本科
ITU至少有30天的实习是强制性的。课程目录描述在IUS：CS303数字设计：关于数字电子构建块的标准入门课程。学生将学习布尔代数的公理，数字系统和表示，逻辑门的功能，编码器，解码器，多路复用器，分流器，加法器，减法器，触发器等。课程包括简单有限状态机的分析和设计。简要研究了不同电路家族的物理实施以及数字记忆的体系结构。学生还将学习使用VHDL在可编程逻辑设备中实现数字电路。EE201模拟电子I：传导。半导体，载体，P型和-Type掺杂，漂移和扩散机制，PN连接的物理结构和行为。理想二极管，实用二极管，电气行为和电流 - 电压曲线。二极管模型。DC分析方法的二极管电路（恒定电压下降模型，带指数模型的固定点迭代）。小信号近似，二极管小信号等效和二极管电路的交流分析，直流电源设计（整流器，用滤波器电容器对拓扑分析）。Zener二极管和调节。身体耐药性和寄生能力。其他二极管类型。双极结构晶体管（BJT），早期现象，BJT操作区域，电气模型（Ebers-Moll）和特征的物理结构和行为。DC偏置和BJT电路的热稳定性。MOSFET，操作区域，特征，重要次要效应（通道长度调制，身体效应）的物理结构和行为。DC偏置和MOSFET电路的热稳定性。切换BJT和MOSFET的应用，这是数字电路中的概念用法。EE202电路II：高阶动态电路的状态和输出方程。状态过渡矩阵和属性。zerostate，零输入和总响应。正弦稳态。在JW-域中找到动态网络和系统的状态和输出方程。拟态。力量。三相系统。在S域中找到动态网络和系统的状态和输出方程。阻抗和入学。稳定性和劳斯标准。网络功能和参数。块和信号流程图。bode图。ee221面向对象的编程：数据类型，控制语句，循环，阵列，功能，指针，动态内存，抽象和封装，类，对象，构造函数，构造函数和驱动器，继承和多态性，类，类等级，超级类，超级类，亚类，互动类，界面，界面，界面，界面，虚拟方法，虚拟方法，operator，Operator opertranting，Operator，Operator opertranting。EE301模拟电子II：扩增和增益概念，Desibell概念，电压放大器 /电流放大器 /跨导电电路 /跨逆性电路模型，晶体管在扩增中的概念功能。DC分析晶体管（BJT，MOSFET）电路。BJT和MOSFET的小信号当量和末端电阻。AC分析BJT和MOSFET放大器：基本放大器阶段的增益和输入/输入电阻，分析级联（直接/电容性耦合）放大器。cascode结构，达灵顿结构。差分放大器，差分和共同模式增益，共同模式排斥比。当前来源，负载的电路。操作放大器，理想和实际行为，样品操作机的内部结构。opamp的线性和非线性应用，非理想性对行为的影响。功率放大器。eens221工程学简介：本课程是工程学深度一年级学生的方向课程。它旨在使学生适应更轻松，并告知他们有关电子产品的一般主题以及电信工程，工程道德和质量。各种教职员工向学生们发表演讲。提供了申请的示例，加上工程伦理守则，道德责任，设计中的质量问题和应用程序。ELIT113技术英语：本课程旨在通过使用引起的信息通过阅读和分析技术和学术文本以及学术和技术写作技巧来提高学生的阅读能力。学生不仅了解学术和技术英语的要求，还可以提高他们的其他语言和批判性思维能力。ELIT213学术写作简介：旨在教授组织和关键的课程学生有望通过使用适当的技术语言来广泛描述对象和机制，以对他们所研究的信息进行分类并撰写有关分类的分析组成，以引用他们在整个过程中使用的所有信息。
CSCI 566-春季2025-教学大纲
●项目匹配。此表格旨在协助课程研究项目的团队匹配过程。学生将指示他们的项目偏好和潜在的队友。我们将使用广场来帮助这一过程。●预先提前（10％）。预言是一份简短的1页文件，证实了您的团队并对您的研究项目提供了最初的想法。这包括您计划使用的数据集。●中期报告（30％）。中期报告应总结当前的研究进度，文献综述和初步结果。它还应该提供团队计划探索的研究想法的最新清单。●最终报告和演示文稿（60％）。最终报告应类似于研究论文，激发问题，提出新方法，描述实验并讨论结果。
博士招生（非全日制） - 2025 年春季 - IIIT Sri City
研究领域（CSE）：基于代理的建模和模拟、算法、身份验证和访问控制、认知建模 - 关系模式、计算几何、计算机架构、计算机网络、密码学和网络安全、云/SDN 安全、网络安全、网络物理系统、数据分析、电子系统设计自动化、分布式算法、EEG 数据分析、嵌入式系统、系统架构、医疗信息学、高性能计算、人机交互、图像处理和计算机视觉、智能控制、机器/深度学习、多目标优化、自然语言处理、安全和区块链、自组织和自组装系统、软计算、空间/时空/多元统计建模、环境应用的统计和机器学习模型、文本数据挖掘/信息检索、VR/AR、无线传感器系统、人机交互、无人机、高级密码学、人工智能驱动的入侵检测系统、基于深度学习的生物信息学和计算生物学、