夏洛茨维尔,弗吉尼亚州夏洛茨维尔和旧金山,2024年9月30日 - 一家致力于改善代谢健康的临床阶段生物制药公司Rivus Pharmaceuticals,Inc。,该公司宣布了HU6阶段的新临床数据的新临床数据,用于肥胖心脏失败的HU6患者的HU6研究,并保留了保留的征服(HFP)。试验符合其主要终点,表明使用HU6的治疗导致统计学上显着的体重减轻。在心脏病学会的晚期临床试验全体会议上,美国心力衰竭协会(HFSA)2024年2024年的年度科学会议在亚特兰大举行的2024年年度科学会议上,心脏病专家兼审判调查员M.D. Ambarish Pandey介绍了结果。除了满足主要终点外,结果还显示出脂肪质量和内脏脂肪的统计学显着降低,在HU6 450 mg剂量治疗三个月后,瘦体重没有变化。关键的次要终点也有所改善,包括收缩压和舒张压,动脉粥样硬化心血管疾病的关键标记以及心脏结构和功能的回声和MRI测量。有一种趋势趋于改善意向性治疗(ITT)人群的炎症,在HU6处理的安慰剂中,高灵敏度C反应蛋白(CRP)的高灵敏度C/L的趋势有3 mg/L,并且在安慰剂中,以及6分钟步行距离改善的趋势(6MWD)。hu6通常具有很好的耐受性,与以前的研究一致。“ 2A阶段荷兰的结果显示,与肥胖相关的HFPEF患者的体内脂肪和内脏脂肪的显着降低,他们在整个hu6是一种新颖的口服,每天一次,可能是一流的研究治疗,是一种受控的代谢加速器(CMA),可促进持续的体内脂肪流失,同时保持肌肉质量。
收到:2024年11月24日修订:2024年12月6日接受:2024年12月26日在线:2024年12月26日,摘要建筑行业显着影响环境可持续性,从而促使需要最大程度地减少生态足迹的创新材料。可持续建筑材料在绿色基础设施的发展中起着至关重要的作用,旨在增强城市弹性和促进环境保护。本研究旨在探索各种创新的可持续建筑材料及其在绿色基础设施项目中的应用。它旨在确定与这些材料相关的利益和挑战,以促进环保建筑实践。进行了全面的文献综述,分析了可持续建筑材料的最新进步,包括回收材料,基于生物的复合材料和智能材料。使用这些材料成功的绿色基础设施项目的案例研究进行了检查,以评估其有效性和可持续性。研究结果表明,创新的材料(例如回收的混凝土,竹子和菌丝体复合材料)可显着降低碳排放和资源消耗。案例研究表明,采用这些材料的项目的能源效率提高了,浪费减少了。还确定了与成本,可用性和监管标准有关的挑战。研究得出结论,创新可持续材料的整合对于绿色基础设施的发展至关重要。强调这些材料的好处可能会导致建筑行业的广泛采用。未来的研究应着重于克服确定的挑战,并制定标准化指南,以促进在基础设施项目中使用可持续材料。关键字:环境可持续性,绿色基础架构,创新材料杂志https://journal.ypidathu.or.id/index.php/ijnis这是SA许可下的开放式访问文章https:///creativecommons.org/compommons.org/compommons.org/compomensess/licessense/plicessense/compo--sa/by-sa/4.0/ s.0/ s. (2024)。绿色基础设施开发中可持续建筑材料的创新。Scientia Naturalis的研究,1(3),144-153。 https://doi.org/10.70177/scientia.v1i3.1570发表者:Yayasan pendidikan Islam Daarut daarut Thuut Thufula介绍
在新兴互联网(IoT)设备生态系统中使用的巨大潜力,其中多个设备节点与云网络系统共享信息。[1-4]印刷有机电子可以使用新型的构造来实现电子功能的质量产生和整合。[5-10]特别是,有机场效应晶体管(OFET)被视为在物联网中心发现的综合逻辑电路中的关键电子元件。[11,12]具有低压操作(<5 V)的高性能OFET和电荷迁移率超出了无定形硅(0.5-1 cm 2 V –1 S –1)。[13–21]成功的商业化还需要在基板上的许多设备上进行空间均匀的设备性能,包括特征和环境稳定性的可重复性。通常,设备性能在很大程度上取决于材料正常和电极,介电和半导体之间的界面。已经报道了各种改善绩效的策略,例如通过有理分子设计开发新材料,通过热/溶剂退火和添加剂控制形态,形态学控制,用p-/n-掺杂剂和互面剂掺杂分子掺杂,以及界面
▪每个单元的总体Puregraph®生产率的提高大约比第1阶段试验中的速率高约32%。▪将特定功率要求减少了25%,而在第1阶段试验中获得的功率要求。▪更好地了解EC篮设计及其如何影响生产的改进。第一个石墨烯将继续测试并优化一系列其他变量,然后再决定全面实施所有生产设施设计更改。成功完成2阶段优化试验将在生产所有设计变化的原型篮子的生产中达到高潮,如果认为实质性提高生产率和产品质量,将在两个EC中的所有10个篮子中推出。公司降低生产成本和处理的动力集中在于最大限度地提高利润率,并能够提高较小,更耗时的产品的容量。对PureGraph®5的兴趣和需求增加意味着该公司正在采取相应的步骤,以确保能力提供历史上昂贵的产品生产和需要长时间处理时间的能力。第一个石墨烯预计阶段2优化试验将在Q2 2024中完成。第一位石墨烯董事总经理兼首席执行官迈克尔·贝尔(Michael Bell)说:
名称t-测试注释RNP1:全长t(2)= 7.03,p = 0.0023显着不同的RNP1:GQ Stall t(2)= 18.39 = 18.39,p <0.001 p <0.001 rnp1:dcas9 stall t(2)= 22.13,p <0.001显着不同,p <0.001显着不同的rnp2:pefly rnp2:pull Rnp2:2)= 2) RNP2:GQ Stall t(2)= 22.47,p <0.001显着不同的RNP2:DCAS9 Stall t(2)= 15.14,p <0.001,p <0.001显着不同的RNP3:全长t(2)= 9.88,p <0.001显着不同(2)= 21.36,p <0.001显着不同的RNP4:全长t(2)= 16.93,p <0.001显着不同的RNP4:GQ Stall t(2)= 16.56 = 16.56,p <0.001显着不同的RNP4:DCAS9 Stall T(DCAS9 Stall T(2)= 20.27,P <0.001 = 20.27,p <0.001 = 20.001 = 2 Fulter T(2) p <0.001显着不同的RNP5:GQ失速t(2)= 24.08,p <0.001显着不同的RNP5:DCAS9 Stall t(2)= 18.06 = 18.06,p <0.001显着不同的RNP6:全长T(2)显着t(2)= 3.38,p <0.001显着不同的RNP6:p <0.001 = 0.001 = 0.001 = 12.59,= 1.59,= 12.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5。 RNP6:DCAS9 Stall t(2)= 28.39,p <0.001显着不同的RNP7:全长t(2)= 6.53,p = 0.0028显着不同的RNP7:GQ Stall t(2)= 20.38,p <0.001,P <0.001显着不同的RNP7:dcas9 stall talp7:dcas9 stall tall t dive <0.00.00.93 = 27.93
结果:吗啡引起MPFC和NAC中许多代谢产物的浓度的显着变化。MPFC和NAC中谷氨酰胺 - 谷氨酸-GABA兴奋性抑制周期的谷氨酰胺成分增加。在MPFC上也观察到谷氨酸的显着增加,但在NAC中却没有观察到。在MPFC和NAC中,磷酸化,能量代谢标记和神经元生存力和能量代谢的N-乙酰天冬氨酸标记显着降低。甘油磷胆碱 +磷酸,细胞膜完整性的标志物在吗啡后的NAC和MPFC中显着增加。NAC中的抗氧化神经量代谢物牛磺酸和谷胱甘肽显着增加。然而,牛磺酸减少,吗啡后MPFC中的谷胱甘肽不变。肌醇,一种神经炎症的标志物,在NAC中显着增加。
结果:发现SNR在PET数据集中显着差异(P <0.001),并显示出随着活性减少而增加的图像噪声。CNR值在PET数据集之间没有显示显着差异。与0.9 MBQ/kg数据集相比,发现SUV指标的平均相对百分比变化较低。病变suvmax,suvmean,sulpeak和纹理特征在0.9 MBQ/kg数据集中显着差异(所有人的p <0.05)。但是,SUV指标和纹理特征在原始数据集和1.2 MBQ/KG数据集之间没有显示显着差异。而,与原始数据集(P <0.001)相比,0.9 MBQ/kg数据集中的平均视觉评分显着差异,而对于一般图像质量和图像锐度,原始和1.2 MBQ/kg数据集之间没有显着差异。
►禁食葡萄糖HBA1C显着降低,谷胱甘肽补充剂T2D个体的GSH显着增加。►HOMA-β,一种胰岛素分泌的指标,显着增加,而与DGα相比,DG Gamma的8-OHDG(一种氧化性DNA损伤标志物在DG Gamma中显着下降,并且在D Gamma vess v and d alpha中保持不变。►根据显性群体分析了Simpson的多样性,与DGα相比,DG Gamma中发现它在DG Gamma中显着增加。►通过beta多样性使用广义unifrac距离方法测量的个体内差异在t2d之间有所不同,并具有补充GSH。
本文探讨了 1981 年至 2021 年期间财政政策(政府支出和税收)和利率对尼日利亚经济制造业的影响。该研究采用了自回归分布滞后 (ARDL) 模型方法,因为我们的一些变量是在水平上集成的,而其他变量是在一阶差分上集成的,并且边界检验报告了模型中存在长期关系。研究结果表明,在短期内,政府支出及其一期滞后对制造业绩效产生了负面且显着的影响;增值税对制造业绩效产生了正面且显着的影响,而其一期滞后产生了负面且显着的影响;利率对制造业绩效产生了正面且显着的影响。从长远来看,政府支出对制造业绩效产生了负面但不显着的影响;而增值税和利率则产生正向且显着的影响。在分解模型中,经常性支出产生负面且显着的影响;资本支出产生正向且显着的影响;增值税对制造业绩效产生了显著的负面作用;利率对制造业绩效产生了显著的正面作用。研究建议有必要降低治理成本,因为公共支出的很大一部分用于政府运营,而不是用于刺激可能影响制造业绩效的关键部门。
本文的目的是研究对多视图自动镜显示的零 - 帕拉克斯设定(ZP)的动态计算,以有效地减轻具有较大差异图像的模糊3D视觉。显着性检测技术可以产生显着图,这是显着性的地形表示,指的是视觉上主导的位置。通过使用显着图,我们可以预测吸引观众的关注或感兴趣地区的原因。最近,深度学习技术已应用于显着性检测。深度学习的显着对象检测方法具有突出显示大多数显着对象的优点。借助深度图,可以计算出显着对象的空间分布。在本文中,我们将根据视觉注意力比较两种动态ZPS技术。它们是1)通过基于图形的视觉显着性(GBV)算法和2)基于卷积神经网络(CNN)基于基于图形的模型的空间分布的最大显着性计算。实验证明,两种方法都可以帮助改善自动镜显示的3D效应。此外,基于显着对象的动态ZPS技术的空间分布可以比最大的基于显着性的方法获得更好的3D性能。