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特里普拉邦电气工程理学硕士......
理解 Z 变换、逆 z 变换和离散方程、采样器、保持装置的作用 学生能够分析任何离散数据控制系统的稳定性 分析所考虑的 MIMO 离散时间系统。（状态空间模型、可控性、可观测性） 设计所考虑的离散时间控制系统的状态反馈控制器 为所考虑的系统设计补偿器和离散控制器 教学大纲：采样数据控制系统、采样过程、理想采样器、香农采样定理、采样时间选择、零阶保持（ZOH）。z 变换、ZOH 的逆 Z 变换脉冲传递函数、系统稳定性、z 平面稳定性、极坐标图分析、使用根轨迹图的稳定性分析、Z 平面稳态误差分析、离散时间系统的状态空间模型、可控性和可观测性、通过状态反馈分配特征值、卡尔曼滤波、李雅普诺夫稳定性分析、补偿器设计。书籍：1. BC Kuo，数字控制系统，Oxford2014 2. KMMoudgalya，数字控制，Wiley India2015 3. Gopal，数字控制和状态变量方法，Mc Graw Hill，2014 MEE 903：非传统能源和发电 100 分
普拉特的政府合同法报告
Pratt 的《政府合同法报告》每年由 Matthew Bender & Company, Inc. 出版 12 期。版权所有 © 2022 Matthew Bender & Company, Inc.，LexisNexis 成员。保留所有权利。未经版权所有者书面许可，不得以任何形式（缩微胶片、静电复印或其他方式）复制本期刊的任何部分或将其纳入任何信息检索系统。如需客户支持，请联系 LexisNexis Matthew Bender，地址：9443 Springboro Pike, Miamisburg, OH 45342，或致电客户支持 1-800-833-9844。如有任何编辑咨询或要发表的材料，请直接发送至 Steven A. Meyerowitz，主编，Meyerowitz Communications Inc.，26910 Grand Central Parkway Suite 18R，Floral Park，New York 11005，smeyerowitz@meyerowitzcommunications.com，631.291.5541。欢迎发表材料 — 文章、判决或其他律师和律师事务所、内部法律顾问、政府律师、高级企业高管以及任何对隐私和网络安全相关问题和法律发展感兴趣的人感兴趣的内容。本出版物力求准确和权威，但出版商和作者均不在本出版物中提供法律、会计或其他专业服务。如果需要法律或其他专家建议，请聘请适当的专业人士。这些文章和专栏仅反映作者当前的想法和观点，并不一定反映他们所属的公司或组织、作者或其公司或组织的任何以前或现在的客户、或编辑或出版商的观点和观点。
布巴内斯瓦尔·普拉丹 (Bhubaneswar Pradhan) 博士
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使用拉普拉斯正则化 Schatten p范数最小化从头预测药物-靶标相互作用
在制药科学中，药物发现的一个关键步骤是识别药物-靶标相互作用 (DTI)。然而，只有一小部分 DTI 经过了实验验证。此外，通过传统的生化实验来捕捉药物和靶标之间的新相互作用是一个极其费力、昂贵且耗时的过程。因此，设计用于预测潜在相互作用的计算方法来指导实验验证具有实际意义，特别是对于从头情况。在本文中，我们提出了一种新算法，即拉普拉斯正则化的 Schatten p 范数最小化 (LRSpNM)，用于预测新药物的潜在靶标蛋白和没有已知相互作用的新靶标的潜在药物。具体而言，我们首先利用药物和靶标相似性信息来动态地预填充部分未知的相互作用。然后基于相互作用矩阵低秩的假设，我们使用 Schatten p 范数最小化模型结合拉普拉斯正则化项来提高新药/新靶点案例的预测性能。最后，我们通过一种高效的交替方向乘子算法对 LRSpNM 模型进行数值求解。我们在五个数据集上评估了 LRSpNM，大量的数值实验表明 LRSpNM 比五种最先进的 DTI 预测算法具有更好、更稳健的性能。此外，我们对新药和新靶点预测进行了两个案例研究，这表明 LRSpNM 可以成功预测大多数经过实验验证的 DTI。
拉姆·普拉维什·拉姆
填料床塔中流体流动和传热的流体动力学研究”，可持续环境和能源化学工程创新与机遇国际会议（IOCSE-2020），由苏格兰皇家银行工程技术学院阿格拉分校化学工程系于 2020 年 2 月 27-29 日组织举办（生物质转化和生物精炼，Springer，2020 年 2 月 27-29 日，第 62 页，ISBN 978-93-88244-41-1）。4. Kuldeep Singh、RP Ram、Shradha Rani Singh，“流动的 CFD 研究回顾
