金融服务委员会“FHFA 监督:保护房主和纳税人” 2023 年 5 月 23 日 主席 McHenry、排名成员 Waters 和尊敬的委员会成员,感谢你们邀请我们参加今天的听证会。国会成立了联邦住房金融局 (FHFA 或机构),以保护住房金融系统的安全和稳健,并通过监管和监督我们的受监管实体——房利美、房地美(统称企业)和联邦住房贷款银行系统,促进全国范围内负担得起和可持续的抵押贷款,其中包括 11 家联邦住房贷款银行 (FHLBank) 和金融办公室。企业和 FHLBank 系统共同为美国抵押贷款市场和金融机构提供超过 8.6 万亿美元的资金,并通过为二级抵押贷款市场提供流动性和稳定性在美国经济中发挥着至关重要的作用。住房负担能力挑战对全国的租房者和寻求购买房屋的人来说都是重大障碍。近年来房价飙升,抵押贷款利率远高于之前的历史低点。待售房屋供应量异常低,加剧了负担能力问题,这对信誉良好、首次购房者产生了不成比例的影响,他们难以实现房屋所有权,而且往往缺乏支付大笔首付的资源。虽然 FHFA 无法直接控制这些动态,但该机构及其受监管实体正在应对这些挑战,部分原因是专注于负责任地降低成本、利用技术和创新来改善承保,并支持增加住房供应的努力。作为监管机构,在企业的情况下,作为托管人,FHFA 确保以促进受监管实体安全和稳健的方式采取这些步骤。FHFA 审查员监控受监管实体涉及的业务线、产品和其他领域的各种风险。FHFA 的法规设定了与审慎标准、市场活动和公司治理相关的要求。企业继续建立
本报告包括管理层关于城市财务状况的陈述。因此,管理层对本报告中提供的所有信息的完整性和可靠性承担全部责任。为制定这些陈述提供了合理的依据,对城市的管理层建立了一个全面的内部控制框架,既旨在保护政府的资产免受损失,盗窃或滥用,并汇编足够的可靠信息,以准备与GAAP合规的城市财务报表。由于内部控制的成本不应超过其福利,因此该市的内部控制框架旨在提供合理而不是绝对保证,即财务报表将免于物质错误陈述。作为管理,我们断言,根据我们的知识和信念,这份财务报告在所有物质方面都是完整而可靠的。
个性化治疗建议在医疗保健中越来越重要,尤其是对于多种慢性病患者(称为多发性发病率患者)。对此类患者的有效治疗涉及选择针对个人患者特征,共存状况和偏好定制的最合适的治疗干预措施。个性化医学中的现有方法通常依赖于无法充分解决医疗保健数据的动态和复杂性质的静态模型或有限的数据集。强化学习(RL),特别是多武器匪(MAB)问题框架,通过平衡探索(尝试新的治疗方法)和开发(选择最著名的治疗方法),提供了有希望的解决方案。
可以采取行动的项目。评论将限制为三分钟。如果您是通过电话进行公开评论,请致电1-775-321-6111 ID:459 071 500#。请取消静音,并为理事会说出自己的名字。雪莉,我们有任何书面意见吗?在我们搬到下一个议程之前,我想花点时间认可Shatawna Daniel中尉。最近被任命为理事会的人接替布兰登·齐尔克(Brandon Zirkle)上尉。欢迎Shatawna。Shatawna Daniel:谢谢。我是沙塔纳·丹尼尔(Shatawna Daniel)。我是沃索县警长办公室的中尉。在2021年,我为沃索县警长办公室建立了我们的无家可归者宣传积极主动的订婚团队。我很高兴能加入该理事会。它在我心中很亲近。我非常热衷于与我们的无家可归者和你们所有人合作。我在短时间内学到了很多东西。我在四月份在执法部门工作了25年。这是我过去所做的事情的另一种方法。,但我期待与大家合作,看看我们能做什么。
克莱尔·埃普森(Clare Empson)任命了供应链N Brown Group Plc的新任总监,这是一家包括时装和家居用品数字零售商,很高兴地宣布任命Clare Empson为供应链的新总监。任命与该集团现任供应链总监菲尔·巴恩斯(Phil Barnes)的Exisɵng继承计划一致,后者于去年确认他将在春季重新获得。Clare将加入N Brown执行委员会,负责运营,分销,工作场所,工程和设施,健康与安全,供应链MI,解决方案和物流转型。Clare的任命进一步增强了N Brown的团队,因为它联合起来了,其范围广泛的变换是在其核心方面创造出一种客户的首次体验。重点关注客户之旅,克莱尔将负责通过其供应链歌剧为N Brown的客户提供出色的客户服务建议。Clare在过去的25年中以及领先的全球零售歌剧中拥有丰富的零售业经验。Clare最近是泰德·贝克(Ted Baker)的歌剧院总监,在那里她在零售和转型地区还担任过高级职务。Clare将于2024年1月15日开始她的新角色,并将直接向N Brown的小组首席执行官史蒂夫·约翰逊(Steve Johnson)报告。N Brown的小组首席执行官Steve Johnson说:“我很高兴通过Clare的任命加强我们的高级团队。 作为供应链的总监,我期待着确保N Brown的客户获得出色的端到端购物体验。”N Brown的小组首席执行官Steve Johnson说:“我很高兴通过Clare的任命加强我们的高级团队。作为供应链的总监,我期待着确保N Brown的客户获得出色的端到端购物体验。”克莱尔(Clare)在我们的转型中加入了一个激动人心的时刻,她的专业知识将有助于我们进一步提出一流的客户服务主张。”克莱尔·埃普森(Clare Empson)说:“我很高兴能与一个备受喜爱的品牌一起加入如此包容的业务。
在这项工作中,我们启动了使用Denois扩散模型来学习在线决策问题的先验的想法。我们专门针对强盗元学习,旨在学习一项跨同一班级的强盗任务的策略。为此,我们训练一个扩散模型,该模型在测试时处理了基本的任务分布,并在处理新任务之前与学习的汤普森采样。我们的后抽样算法仔细平衡了学识渊博的先验和嘈杂的观察结果,这些观察结果来自学习者与环境的相互作用。为了捕获现实的强盗情景,我们提出了一种新型的扩散模型训练程序,该过程从不完整和嘈杂的数据中训练,这可能具有独立的兴趣。最后,我们的广泛实验清楚地证明了所提出的方法的潜力。
马克·W·汤普森准将 美国陆军医疗司令部支援副参谋长,G-1/4/6 马克·W·汤普森准将最初于纽约西点军校获得军衔,以优异学员身份毕业。他在密歇根大学获得医学博士学位。汤普森准将在 Tripler 陆军医疗中心完成了儿科实习和住院医师培训,在爱荷华大学获得新生儿学奖学金,在沃尔特·里德陆军研究所获得医学研究奖学金。他获得了美国陆军战争学院的战略研究硕士学位和阿比林基督大学的工商管理硕士学位。汤普森准将获得了美国儿科学会普通儿科和新生儿及围产期医学的认证,并且是美国儿科学会的研究员。 BG Thompson 的最后职务是欧洲区域卫生司令部指挥官/美国陆军欧洲和非洲司令部外科医生/国防卫生局欧洲区主任。在此之前,他是北卡罗来纳州布拉格堡美国陆军部队司令部的外科医生。他曾担任弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡美国训练与条令司令部的外科医生。他曾指挥德克萨斯州胡德堡的达纳尔陆军医疗中心以及纽约州德拉姆堡的美国陆军医疗部活动。BG Thompson 曾担任阿富汗德怀尔营第 31 战斗支援医院的指挥官以及驻阿富汗巴格拉姆机场第 62 医疗旅特遣队临床行动负责人。此前,他曾担任华盛顿州刘易斯-麦科德联合基地麦迪根陆军医疗中心临床服务副指挥官;夏威夷大学/三重陆军医疗中心 (TAMC) 儿科主任和新生儿学研究金项目主任;阿富汗巴格拉姆空军基地第 14 战斗支援医院、马里兰州贝塞斯达国家海军医疗中心和华盛顿特区沃尔特里德陆军医疗中心儿科服务主任。他曾担任美国卫生局局长的儿科顾问四年。BG Thompson 撰写了 20 多篇同行评审文章和书籍章节、12 篇已发表摘要和 75 多篇研究和受邀演讲,并获得了多项研究和教学奖项。汤普森准将的军事奖项包括功绩勋章(带 6 枚橡树叶)、铜星勋章、功绩服务勋章(带橡树叶)、陆军嘉奖勋章(带 4 枚橡树叶)、海军和海军陆战队嘉奖勋章、陆军成就勋章(带橡树叶)、海军和海军陆战队成就勋章、军事杰出志愿服务勋章和功绩单位嘉奖。他因职业学术成就而获得美国卫生局局长的“A”级标志,并荣获军事医学功绩勋章。
多重标记还允许并排比较来自不同来源的数据,以便可以检测不同类型的数据何时被不恰当地合并。例如,一个数据集可能代表某个问题的答案,而另一个数据集代表略有不同的问题的答案。当两种类型的数据不等同(苹果和橘子)时,可以将它们从分析和训练数据中删除。在 COVID 危机等情况下,这种能力可能至关重要。据《纽约时报》报道,当 Omicron 开始出现时,监管机构必须将来自各个医院系统的数据拼凑在一起。卫生官员很难做出决定,因为他们的数据系统由“一大堆不同的研究和不同的子集拼凑在一起”组成;换句话说,数据不等同。
参议院第 91 号法案:一项要求能源与环境保护部报告电池存储技术的法案。尊敬的尼德曼主席、阿康蒂主席、福米卡排名成员、费拉罗排名成员以及能源与技术委员会的成员们,今天我写信给你们,感谢你们提出参议院第 91 号法案,并感谢你们给我机会为这项立法作证。在向本委员会提交法案信时,我曾要求我们修改一般法规,要求能源与环境保护部向大会报告 (1) 电池存储技术的相关成本,以及 (2) 电池存储技术相关成本对纳税人账单的影响,包括详细说明每个公共服务公司使用的电池存储技术,以及该技术在获取该技术组成材料的过程中以及在其使用寿命结束后对该技术进行处置对环境的影响。随着我们在可再生能源的道路上不断前行,我认为能源和环境保护部以及这些公共服务公司有责任提供透明度和安全措施,以便我们的公民充分了解这些技术及其可能对未来能源账单产生的影响。感谢您考虑这项立法,如有任何问题和疑虑,请随时与我的办公室联系。诚挚的,
摘要 — 我们考虑电力聚合器试图了解客户的用电模式,同时通过实时广播调度信号实施负荷调整程序的问题。我们采用多臂老虎机问题公式来解释客户对调度信号响应的随机性和未知性。我们提出了一种受约束的汤普森抽样启发式方法 Con-TS-RTP,作为电力聚合器试图影响客户用电以匹配各种期望需求曲线(即减少高峰时段的需求、整合更多间歇性可再生能源发电、跟踪期望的每日负荷曲线等)的负荷调整问题的解决方案。所提出的 Con-TS-RTP 启发式方法考虑了每日变化的目标负荷曲线(即反映可再生能源预测和期望需求模式的多个目标负荷曲线),并考虑了配电系统的运营约束,以确保客户获得足够的服务并避免潜在的电网故障。我们对我们的算法的遗憾界限进行了讨论,并讨论了在整个学习过程中坚持分销系统约束的运行可靠性。