我们拥有最先进的、随时可用的基础设施和拥有 1000 多名工程师的专业卓越中心 (CoE),可帮助我们的客户节省运营成本并改善客户服务,确保严格遵守 ATA 和 S1000D 等全球航空航天技术出版物标准。
我们的研究表明,人们继续信任数字孪生在 A&D 领域的潜力。拥有长期数字孪生路线图的组织比例从仅仅 18 个月前的 57% 提高到现在的 73%。对数字孪生部署的兴趣是由顶线和底线共同推动的。技术进步是数字孪生投资的首要驱动力(78%),其次是运营效率(75%)。除此之外,数字孪生还通过两种方式帮助可持续发展:减少航空碳足迹,以及实现对绿色航空替代品(如电池和氢燃料)设计的虚拟验证。数字孪生连接物理世界和虚拟世界,推动设计和运营效率。A&D OEM、供应商、航天公司和航空公司都在有目的地投资数字孪生技术。总体而言,该行业计划将其收入的 2.7% 投资于数字孪生计划,比上一年增长 40%。
除了可解释性(自去年以来,组织在这方面有所改进)之外,大多数其他维度要么保持不变,要么恶化。这令人担忧,因为从广义上讲,人工智能系统对结果的可解释性似乎有所改善,但在“展示”其工作方式(透明度)或“证明”其工作方式(可审计性)方面却没有相应的改善。如果组织通常可以在不展示或证明人工智能结果的情况下更好地解释人工智能结果,那么他们可能对可解释性过于乐观,或者更依赖解释而不是具体证据。独立非营利组织 Partnership on AI 发布的研究还发现,实践中的可解释性未能提高外部利益相关者(例如最终用户和客户)的透明度和问责制,因为它目前服务于内部利益相关者(例如工程师和开发人员)的利益。29
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