瘤胃产量是瘤胃发酵过程中产生的代谢氢的主要水槽,并且是温室气体(GHG)排放的主要贡献者。个体反刍动物表现出不同的甲烷产生效率;因此,了解低甲烷发射动物的微生物特征可能会给肠甲烷提供降低的机会。在这里,我们研究了瘤胃发酵与瘤胃微生物群之间的关联,重点是甲烷产生,并阐明了在低甲烷产生的奶牛中发现的细菌的生理特征。13个荷斯坦母牛喂养基于玉米青贮饲料的总混合评分(TMR),并检查了进食消化,牛奶产量,瘤胃发酵产品,甲烷的产量和瘤胃微生物组成。使用主要成分分析将母牛分为两个瘤胃发酵组:低和高产生甲烷的牛(36.9 vs. 43.2 l/dmi消化),具有不同的瘤胃短链脂肪酸比率[(C2 + C4)/C3](3.54 vs. 5.03)和Drul Matter(69)和Druly(69)(69)(69)(69)(69)。但是,两组之间的干物质摄入量(DMI)和牛奶产量没有显着差异。此外,两组之间分配给未经培养的Prevotella sp。,琥珀尼维利奥和其他12种细菌系统型的OTU有差异。特别是先前未经培养的新型Prevotella sp。,在低甲烷产生的母牛中的丰度更高。这些发现提供了证据表明Prevotella可能与低甲烷和高丙酸酯产生有关。但是,需要进一步的研究来改善对肠甲烷缓解涉及的微生物关系和代谢过程的理解。
近几十年来,工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长,尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来(参见 Abeliansky 等人,2020 年;Prettner 和 Bloom,2020 年;Jurkat 等人,2022 年)。最近的研究表明,这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力,比高技能工人的工资压力更大(参见 Acemoglu 和 Restrepo,2018b,2020 年;Dauth 等人,2021 年;Cords 和 Prettner,2022 年)。结果,技能溢价增加了(参见 Lankisch 等人,2019 年;Prettner 和 Strulik,2020 年)。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现,以及更普遍地说,随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步,人们不禁要问,技能溢价的未来演变将受到怎样的影响(参见 Acemoglu 和 Restrepo,2018a)。这是因为,与工业机器人相比,人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如,基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码,或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行,人工智能可能会对他们的工资造成下行压力,从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响,我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数,其中机器人替代低技能工人,人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代,并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。