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特朗普的关税战
▪ 本币结算：金砖国家正通过增加本币金融交易来扩大非美元贸易。沙特阿拉伯甚至考虑用人民币支付石油，削弱石油美元体系。 ▪ 新金融体系：金砖国家集团正在开发以美国为中心的金融基础设施的替代方案，例如金砖国家支付。 ▪ DeFi 和 CBDC：DeFi 是去中心化金融的缩写，是一种基于区块链的金融系统，无需银行和经纪商等传统中介机构即可运作，而央行数字货币 (CBDC) 是由央行发行和监管的国家法定货币的数字形式。DeFi 因其透明度、可访问性和无需许可的设计而得到广泛采用。中国的数字人民币是 CBDC 的先驱之一，已在跨境交易中进行了测试，可以为受制裁实体提供替代方案。俄罗斯和伊朗已经整合了金融信息传递系统以绕过 SWIFT，而中国的 CIPS 仍在继续扩展。
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
普雷斯科特磁力集群学校 - 芝加哥
2019 年 12 月 22 日 亲爱的普雷斯科特的家人和朋友们： 我看着八年级学生为自己对世界各地移民拘留中心讨论的贡献打分。代表意大利的 Adilene 和代表墨西哥的 Kindred 等学生激烈地争论着他们国家的观点。学生们经常强烈支持拘留，因为这是关于他们国家的研究揭示的。 麦迪逊回顾了这次讨论：“我们应该倾听别人的谈话，而不是大声喊出你的答案。” 贾伦补充道：“你不应该打断别人。” 艾娃观察到，“这是我们进行过的最好的谈话，因为它一直在进行。辩论越来越激烈。看到各国相互竞争很有趣。” 马肖恩总结道：“我认为人们扮演自己国家大使的角色很酷。” 我们的八年级学生刚刚完成了高水平的“学生自我评估”，这是教师评估系统 CPS 教学框架的子组成部分之一。在之前的课程中，Andrea Edwards 老师让学生具备辩论、倾听、争论、从不同角度出发以及自我批评和自我完善的能力。在教学框架中，这种自我评估水平达到了教学的最高水平“优秀”。在教学框架的 19 个组成部分中，“优秀”与“熟练”（第二高水平）的区别在于，学生承担了繁重的工作。学生开展活动、扩展学习、提出问题、寻求他人的见解，并准确评估自己和他人。当学生在高水平上掌控自己的学习时，我们就知道教学是“优秀”的。当然，并不是每节课都适合“优秀”教学。而且证据必须每次都证明这一点——而不仅仅是一次。我们承认，即使在这一节课中看到“优秀”，下一节课也不能保证一定能达到。在专业实践和 CPS 教学框架链接中了解有关级别和标准的更多信息。我们希望从幼儿园到八年级的学生能够经常参与高水平的学习。作为校长，我的目标是支持教师成长和学生学习条件，使每节课都“出色”。然后我们所有的学生都会像娜塔莉一样表达：“我认为每个人都有大量证据来支持他们的论点，这很棒。” 诚挚的，艾琳·罗奇校长
航空航天 - 坎特伯雷大学
摘要：背景——Bowtie 分析是风险管理中广泛使用的工具，用于识别危险的根本原因和后果，并显示可以防止或减轻事件发生的障碍。该方法的局限性在于依赖判断和临时开发过程。目的——需要系统的方法来识别威胁和后果，并确定缓解和预防障碍。结果——通过将 Bowtie 方法与 Ishikawa 的 6M 结构相结合，引入了一个新概念框架来对威胁、后果和障碍进行分类。该方法是为燃气轮机部件的目视检查而开发的，为此提供了一个示例。原创性——提供更系统的方法有可能产生更全面的 Bowtie 风险评估，严重遗漏的可能性更小。该方法有望在更广泛的行业中得到应用，并在执行 Bowtie 风险评估时为非风险专家但具有应用特定知识的操作员提供支持。
图雷特综合征的治疗方法
摘要 图雷特综合征 (TS) 是一种神经发育障碍，始于儿童期，在青春期达到顶峰。其特征是 18 岁之前出现运动和声音抽搐。该病可能由各种环境和遗传因素引起。患者接受全面评估，然后选择适当的治疗方法，例如行为疗法、药物疗法或深部脑刺激 (DBS)。考虑到药物的副作用和与 DBS 相关的并发症，需要更可靠的研究。全面的基因组研究和先进的成像技术有望阐明该病的病因。本综述讨论了 TS 的症状、导致其发展的因素以及可用的治疗方法。
普雷特纳，克劳斯；萨达维，贾梅尔；马里奥·维鲁埃特
近几十年来，工业机器人已成为制造业中执行相对常规机械任务的工人越来越重要的替代品。全球工业机器人的存量强劲增长，尤其是自 2008-2009 年全球经济和金融危机以来（参见 Abeliansky 等人，2020 年；Prettner 和 Bloom，2020 年；Jurkat 等人，2022 年）。最近的研究表明，这种趋势给低技能工人的工资带来了下行压力，比高技能工人的工资压力更大（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018b，2020 年；Dauth 等人，2021 年；Cords 和 Prettner，2022 年）。结果，技能溢价增加了（参见 Lankisch 等人，2019 年；Prettner 和 Strulik，2020 年）。随着 2022 年秋季 ChatGPT 的出现，以及更普遍地说，随着最近人工智能 (AI) 取得的令人瞩目的进步，人们不禁要问，技能溢价的未来演变将受到怎样的影响（参见 Acemoglu 和 Restrepo，2018a）。这是因为，与工业机器人相比，人工智能主要取代了高技能工人执行的任务。例如，基于人工智能的模型和设备越来越多地用于诊断疾病、开发药物、编写报告、编码，或者只是在营销和研发等领域产生鼓舞人心的想法。由于这些任务通常是非例行的并且由高技能工人执行，人工智能可能会对他们的工资造成下行压力，从而也对技能溢价造成下行压力。为了分析人工智能对总体技能溢价的影响，我们开发了一个通用嵌套恒定替代弹性 (CES) 生产函数，其中机器人替代低技能工人，人工智能替代高技能工人。我们允许机器人和人工智能对不同技能水平的工人进行不完全替代，并推导出人工智能的出现会降低技能溢价的条件。
COMPANY_BROCHURE.pdf - 普锐特冶金技术
普锐特冶金技术公司的 ECO 解决方案为绿色钢铁生产做出了重大贡献。这些解决方案包括服务和先进技术，可最大限度地减少钢铁生产对环境的影响、提高能源效率并优化副产品管理。普锐特冶金技术为整个钢铁生产链提供专家咨询服务、先进工艺和整体解决方案。ECO 解决方案组合旨在确保遵守最严格的排放法规，并支持钢铁生产商实现大幅成本节约。目标始终是双重的：节约资源和创造价值。