1. 引言:维也纳智慧城市——未来指南 11 2. 维也纳智慧城市 2050 愿景 19 3. 维也纳:现状 25 4. 维也纳如今面临哪些挑战? 27 5. 目标和政策领域概览 30 6. 目标:最大程度地节约资源 43 6.1. 高效利用能源和可再生能源 47 6.2. 资源节约型交通 48 6.3. 建筑:建筑环境和新结构 52 6.4. 基础设施和信息通信技术 (ICT) 53 7. 目标:通过尖端研究、强大的经济和教育成为创新领袖 59 7.1. 新技术的研究和使用 60 7.2. 21 世纪的经济源于城市 62 7.3. 教育和资格是维也纳成为智慧城市的基础 65 8. 目标:确保最高水平的生活质量 71 8.1.社会包容 72 8.2. 健康是先决条件 74 8.3. 维也纳作为环境模范城市 76 9. 各个目标之间的联系 82 10. 治理 87 10.1. 协调与合作,建立灯塔项目 88 10.2. 加强公民和专家的参与可能性 89 10.3. 人力资源开发、培训和招聘 90 10.4. 智慧城市维也纳的信息和品牌管理 90 10.5. 联盟、游说和协商过程 91 11. 监测 93 12. 国际水平和可效仿的模式 94 13. 战略过程 96
知识 3. 自主性的另一个优势是软件,因为神经元之间有突触,这意味着没有代码。突触被用作任何目的的通用格式,并能够积累知识。随着进化的进行,功能的分化也在进行,表现为某个身体的内部器官。大脑负责协调所有身体部位,并将外部世界表示为知识。这意味着适应作为知识的稳定积累,基于自身经验,同时探索环境。结果是一个逻辑宇宙,空间、时间和有组织的物质是基于(重新)组合组件的对象。
犯罪和滥用权力使他们面临恐吓、威胁、骚扰和暴力、任意监视或拦截通信、滥用国家法律、滥用诉讼(SLAPP),有时还可能被任意剥夺自由,在最极端的情况下,甚至遭受酷刑和杀害。虽然各国有责任保护其管辖范围内所有个人的身心健康,但旨在使记者噤声的攻击不仅侵犯了该人的人权。它同时也干涉了记者的言论自由权,特别是持有意见、寻求和传播信息的权利,也侵犯了公众获取信息的权利,其社会影响包括影响民主进程。3. 阻碍记者和其他媒体参与者继续工作或传播信息的风险
通过脆弱的 ICT 供应链获取的非法访问可能会导致基础设施运行的退化或中断,以及公用事业运营、紧急服务通信或视觉监控技术的敏感数据被泄露或窃取。智慧城市 IT 供应商还可能能够访问来自多个社区的大量敏感数据,以支持基础设施服务的整合——包括敏感的政府信息和个人身份信息 (PII)——这对恶意行为者来说是一个有吸引力的目标。敏感数据的汇总可能会为恶意行为者提供信息,这些信息可能会暴露关键基础设施的漏洞,并使公民面临风险。请参阅以下资源,以获取有关如何减轻供应链风险的指导:
EVtap® 与 HISbatt® 交钥匙能源存储解决方案无缝集成后,可使快速电动汽车充电企业维持其小型电网连接,同时受益于较低的需求费用,而不会在电动汽车充电站在每日高峰时段出现任何功率下降。此策略可确保提高盈利能力和增强客户满意度。对于物流公司而言,当结合光伏自用和调峰的优势时,EVtap® 和 HISbatt® 的结合将变得更加有利,从而为其电动车队提供最便宜、最环保的能源。
人工智能是计算机科学的一个领域,致力于创建能够在没有人工干预的情况下执行任务的智能代理。如今,人工智能正在各个领域实现现代世界的自动化,自然,它也是城市规划和城市设计中的潜在用例,从而加速了智慧城市的发展进程。智慧城市解决方案从根本上基于优化成本、提高生活水平、保护资源、整合技术以及在广泛领域实现更快的交易。城市规划的主要目标是通过提高城市的经济运作和改善社会公平等方面来改善人们的生活质量 [1]。这一理念涵盖了技术的各个方面,将复杂的基础设施革命化为先进且更易于生活的互联数字基础设施。在这方面,人工智能正在开发和维护智慧城市,这不仅可以改善公民的生活方式,还可以加强社会 [1]。预计到 2025 年,超过 30% 的智慧城市应用将包含人工智能功能,其中包括对可持续性、城市生活活力、社会福利和复原力做出重大贡献的城市交通解决方案。
城市及其人口的重要性日益增加,同时,在城市管理中应用信息通信技术以减少对环境的影响并改善为公民提供的服务的需求也日益增加。因此,智慧城市的概念应运而生,这是欧盟大力推动的城市空间转型,主要基于数据的使用和使用基于算法的大数据和人工智能技术进行数据处理。从法律角度来看,对于智慧城市的发展,欧盟关于开放数据和数据再利用的规则以及将公民数据的大规模处理与隐私权、不歧视和个人数据保护权相协调是基本要求。智慧城市项目发展所需的大数据和人工智能的使用需要特别尊重数据保护法规。从这个意义上讲,本研究深入探讨了由于使用大数据和人工智能而在智慧城市框架内损害这一基本权利的具体危害。
人工智能与交互 双元组织:探索生态系统的新规则 规模和网络效应 人工智能如何帮助这些供应链流程? 为什么将它们归入该象限? 强化学习如何进行? 需要哪些 KPI?KLI?
摘要 — 智慧城市技术已经能够比以前更细致地追踪城市居民。通过人工智能实现的数据收集和分析的增加,带来了隐私、安全和其他伦理问题。本系统综述收集并整理了智慧城市周围的知识体系。作者使用关键词搜索了 5 个数据库中的 34 篇重点学术出版物,这些出版物的日期为 2014 年至 2022 年之间。这项研究表明,文章通常侧重于隐私、安全和公平的伦理问题、特定技术基础评论或框架和指导对话。本文有助于组织跨学科主题,并将智慧城市伦理方面的知识体系收集起来,形成一个供实践者、研究人员和利益相关者使用的单一、全面的资源。
这些示范空间将利用 EUI 中安装的设备的互操作性(环境传感器、能源表、照明网络、交通信号灯、街道家具、容器、树木中的传感器、城市设施等)以及参与公民的手机提供的信息。通过处理和整合所有收集到的数据,可以做出管理决策,无论是实时操作,还是基于准确的知识为长期规划提供新的城市模型。