XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System智能化
安全气囊静态电流源数字电源的设计
摘要。本文作者针对在爆震过程中可能出现的问题：当事故发生时不发生爆炸，当没有爆炸点或没有安全气囊时，安全气囊静态展开所需要的电源参数，设计了针对安全气囊展开时间、电流大小等参数可调的嵌入式电源系统。实验平台通过触摸式人机界面设定电流值、电压值、脉冲延迟时间、脉冲保持时间，模拟汽车交通事故中安全气囊发出的引爆信号，实现安全气囊静态引爆，并触发闪光灯和高速摄像机记录安全气囊的引爆过程。通过实际安全气囊展开试验，该系统达到了实验目的，为安全气囊的实验和考核提供了智能化、通用化的解决方案。
Intelbras AP 3622 室内
所有Intelbras Future无线产品均可通过开放的网络管理协议实现基于WSM的有线无线一体化管理。WSM是基于下一代业务软件平台on-premise集中式软件的无线运营管理组件。具有良好的可扩展性，能够满足客户网络管理不断发展的需求。基于Web的管理系统为无线业务管理人员提供了简洁、友好的管理平台。配合on-premise集中式软件平台等组件，还可实现无线设备的面板管理、故障管理、性能监控、软件版本管理、配置文件管理、接入用户管理等功能，并可对网络中的其他设备进行统一管理，实现智能化的有线无线一体化管理。
国家技术学院 (NIT)，蒂鲁吉拉帕利 ...
本短期课程 (STC) 旨在让学员掌握增材制造 (AM) 的先进知识，以及它在工业 4.0 和智能制造中的关键作用。随着全球工业向更加自动化和智能化的系统发展，增材制造与物联网、信息物理系统和大数据等数字技术的融合正在改变制造业格局。本课程将探讨增材制造对生产流程、设计方法的影响，以及它在航空航天、汽车和医疗保健等领域的应用。它还将解决采用增材制造技术所带来的挑战和机遇。通过理论知识和实践活动，学员将获得实用见解，了解如何在智能制造环境中利用增材制造和工业 4.0 之间的协同作用来提高生产效率和创新。课程内容
战争算法：人工智能在武装冲突决策中的应用
在不到一年的时间里，Chat-GPT 已成为家喻户晓的名字，反映了人工智能软件工具（尤其是生成式人工智能模型）的惊人进步。这些发展伴随着频繁的预测，即人工智能将彻底改变战争。在人工智能发展的这个阶段，可能性的参数仍在探索中，但军方对人工智能技术的反应是不可否认的。中国的国防白皮书推广了“智能化”战争理论，其中利用人工智能是解放军现代化计划的关键。美国网络安全和基础设施安全局局长 Jen Easterly 警告说，人工智能可能是“我们这个时代最强大的武器”。虽然自主武器系统往往主导着人工智能在军事应用方面的讨论，但人们对人工智能在支持武装冲突中人类决策的系统中的应用关注较少。
人工智能对服务行业人力资源实践的影响......
印度。几乎所有公司都使用人工智能来提高服务业人力资源的效率。这始于招聘到员工绩效评估的自动化流程。人工智能 (AI) 是全球范围内快速发展的技术。服务业正在成为人工智能的首批采用者之一。服务业正在以各种方式探索和实施技术。人工智能日益完善和智能化。在这里，我们讨论了人工智能在印度服务业中的应用方式、范围是什么、影响人工智能有效性的因素是什么以及印度人工智能面临的挑战是什么。人工智能为金融科技提供的发展以及它可以改善印度服务业运营的不同方式。各种因素促成了人工智能的发展。虽然已经在该领域进行了许多研究，但这些研究还不够，还有空白可以让我们继续研究。
AI4R：第五种科学研究范式
摘要：本文将“人工智能研究范式”（AI for Research，AI4R）称为第五种科研范式，并总结了其特征，包括：（1）人工智能充分融入科技研究；（2）机器智能成为科研不可分割的一部分；（3）有效处理高计算复杂度的组合爆炸问题；（4）概率统计模型在科研中发挥更大作用；（5）实现现有四种研究范式的融合，跨学科合作成为主流研究方式；（6）科研更加依赖以大模型为特征的大研究平台。本文指出，AI4R是一场科学革命，它带来的机遇与挑战将影响中国科技发展的未来，呼吁各领域科学家实现智能化转型。DOI: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002-en
中国电动汽车市场政策推动者 - 西亚经社会
中国汽车数据有限公司（ADC）以汽车大数据为基础，以汽车领域模型算法为支柱，深入开展节能低碳、绿色生态、市场调研等研究，围绕“新基建”和“新思化”（产业智能化、智能产业化、跨界融合、高端品牌化）发展，精准布局中国汽车产业云、智能互联网、智能座舱、工业互联网（工业软件）领域，通过构建中国汽车产业数据基础设施和国家汽车产业数据体系，致力于以“数据”驱动产业变革，以“智能”引领汽车产业未来，努力打造“国家级汽车产业数据中心、国家级汽车产业链决策支持机构、国家级泛汽车产业数字化支撑机构”。
工业智能制造实时故障诊断方法综述
摘要：工业4.0时代，高度复杂的生产设备日益集成化、智能化，对数据驱动的过程监控与故障诊断提出了新的挑战。工业物联网、信息物理系统、人工智能等技术在现代工业智能制造中得到越来越广泛的应用。云计算和大数据存储极大地促进了工业信息流的处理和管理，有助于实时故障诊断（RTFD）技术的发展。本文全面回顾了工业过程监控和机器状态监控领域的最新RTFD技术。从数据采集过程开始，详细介绍了RTFD流程。目前的RTFD方法分为基于独立特征提取的方法、基于“端到端”神经网络的方法以及基于新视角的定性知识推理的方法。此外，本文讨论了RTFD在未来发展中的挑战和潜在趋势，为专注于该领域的研究人员提供参考。
SMART发展中的问题与前景...
摘要：30 多年来，后社会主义转型一直是世界各地科学家关注的焦点。因此，后社会主义国家智能经济发展问题尤为重要，因为只有通过实施创新发展和引进最新的智能技术，才能在现代条件下为人民提供体面的生活水平，以实现社会各个领域的智能化、制度化、社会化和生态化。本文的目的是研究后社会主义国家经济发展的特点，并确定智能经济形成的问题和前景。这项研究基于一般科学方法的定性组合。特别是，对现有科学文献基础的研究使用了分析方法（逻辑和统计分析，以及结构和动态分析）、综合、归纳、演绎、具体化、概括方法和类比。为清楚起见，分析结果获得的数据采用表格方法呈现。研究的结果定义了智能经济的本质和特征，并确定了现代社会向智能经济转型的必要性的理由。
废弃矿井抽水蓄能水电
摘要：碳中和的追求对各个行业都提出了挑战。煤炭行业去产能是当前的主要问题，废弃矿井数量增加是普遍存在的问题。在废弃矿井中建设抽水蓄能电站，可以将间歇性电能转化为有用能源，但其基础理论和关键技术研究亟待解决。废弃矿井抽水蓄能电站建设面临6个关键科学问题，这些问题与中国国情、现有资源结构以及国内外储能技术的现状相关。提出抽水蓄能研究应向智能化、稳定化、绿色化方向发展，建设发展应逐步实现一体化、配套化、协调化。目标是实现废弃矿井PSH的综合、完整、协调发展，完善国家关于PSH的政策，带动产学研共同发展，实现国家设定的碳中和目标。