确定后勤安排 如果每天至少有五周(最好是六周)的教学时间,班级规模不超过 20 名学生(最好不超过 15 名学生),暑期学习对学生成绩的影响会更大。学生每天应接受两小时教师指导的读写教学,包括全班和小组(3-5 名学生)教学。学生每天应接受 60-90 分钟的数学教学。暑期学习机会应在积极有序的学校文化中进行,尽量减少欺凌、打架和其他负面的学生互动。
最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
对明天的挑战的认识与生成性AI有关,主要模型(基础模型)和语言学(LLM)的所有主要主题(LLM),深度学习(DL),机器学习(ML),当然,以及对自然语言(NLP)的处理,DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习,暑期学校是一项计划,其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思,交流和共享,以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术,而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司,实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
图像处理和分析:预处理技术:降低,过滤和对比度增强,图像分割,分类和注册方法。先进的技术和趋势:医学成像,3D和4D成像,多模式成像应用中的机器学习和深度学习中的应用:肿瘤学成像:肿瘤检测和分期,心血管成像,心脏和血管分析:神经学成像等,等等。动手会议:与成像软件(例如MATLAB,Python库或专有工具)的实践会议,使用现实世界数据集的案例研究和解决问题,展示了基于AI的诊断工具。新兴技术:混合成像系统和可穿戴成像设备,增强现实(AR)的应用以及虚拟现实(VR)在成像中,量子计算的作用和纳米技术在未来成像中的作用。道德和监管方面
包括AI在内的数字技术的快速发展和气候紧急情况是我们这个时代最紧迫的挑战之一。欧盟已经将这些挑战构成了双胞胎过渡的需求。挑战是全球性的,影响了这些国家在制定和规范数字技术,参与生产,消费和污染的全球价值链中的竞争方式,导致劳动力市场的影响,并在国际上在开发所有受益的技术方面进行国际合作。设计和实施有效的工业和创新策略至关重要。
