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2024 年暑期实习机会
人工智能和机器学习在电力系统、电力电子、高压直流输电、微电网、FACTS 补偿输电线路保护、智能电网、电力系统保护、基于人工智能的负荷预测、医学信号和图像处理、电力系统中的人工智能应用、生物信息学、脑机接口、语音处理、深度学习、控制系统、机器学习、电池管理系统、电力电子、电力驱动、光伏逆变器、电动汽车、电池管理和电动汽车传动系统、电力电子、并网光伏逆变器、电力驱动、智能电气和电子设备、有源配电系统、混合可再生能源系统、能源管理、微电网和智能电网
呼吁暑期研究实习加速 Vigyan ...
实习细节： 持续时间 – 2023 年 6 月 26 日至 7 月 23 日（一个月） 实习领域：人工智能 (AI) 及其应用 所需实习生人数：05 人 培训和技能实习方式：离线模式 提交申请的截止日期：2023 年 6 月 15 日 入选学生名单将于 2023 年 6 月 18 日之前公布 入选候选人确认接受实习：2023 年 6 月 21 日 确认候选人的报告日期：2023 年 6 月 25 日 地点：CSIR - 先进材料和工艺研究所 (AMPRI)，博帕尔 (462026) 实习不提供津贴。 实习期间的食宿费用将按照 SERB、DST 的 Vritika 计划提供。 成功完成实习期后，将向实习生提供证书。
cfde在UNM Flyer的暑期实习
由新墨西哥大学领导的照明的可药物基因组（IDG）数据协调中心（DCC）正在提供以CFDE资源为特色的在线暑期实习计划。该计划是为研究生和相关研究领域的高级本科生设计的，或其他具有可比的教育背景的人，他们从研究计划模板的菜单中选择以根据他们的利益自定义，利用CFDE资源，并提供学术最终的报告和海报，并提供实习教师，顾问，顾问，顾问和管理人员的支持和顾问。特色研究计划模板将来自IDG用例。
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
对明天的挑战的认识与生成性AI有关，主要模型（基础模型）和语言学（LLM）的所有主要主题（LLM），深度学习（DL），机器学习（ML），当然，以及对自然语言（NLP）的处理，DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
暑期学校«工业的生成人工智能（Genai）
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习，暑期学校是一项计划，其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思，交流和共享，以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术，而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司，实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
医学成像的暑期学校（SUSMI -2025）-IIITDM.AC.in
图像处理和分析：预处理技术：降低，过滤和对比度增强，图像分割，分类和注册方法。先进的技术和趋势：医学成像，3D和4D成像，多模式成像应用中的机器学习和深度学习中的应用：肿瘤学成像：肿瘤检测和分期，心血管成像，心脏和血管分析：神经学成像等，等等。动手会议：与成像软件（例如MATLAB，Python库或专有工具）的实践会议，使用现实世界数据集的案例研究和解决问题，展示了基于AI的诊断工具。新兴技术：混合成像系统和可穿戴成像设备，增强现实（AR）的应用以及虚拟现实（VR）在成像中，量子计算的作用和纳米技术在未来成像中的作用。道德和监管方面
Ph.D暑期学校关于绿色和数字过渡的经济学：全球欧洲的创新策略
包括AI在内的数字技术的快速发展和气候紧急情况是我们这个时代最紧迫的挑战之一。欧盟已经将这些挑战构成了双胞胎过渡的需求。挑战是全球性的，影响了这些国家在制定和规范数字技术，参与生产，消费和污染的全球价值链中的竞争方式，导致劳动力市场的影响，并在国际上在开发所有受益的技术方面进行国际合作。设计和实施有效的工业和创新策略至关重要。