第四次工业革命(或工业 4.0)是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度,改善了通信和自我监控,并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外,信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用,无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全,印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立,印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中,我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法,我们确定了几种推动这些范式的技术,并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。
具有生物学重要性的杂环和碳环;开发构建CC和CX(X = N,O,S,P)键的新方法;针对癌症和炎症疾病的新型靶向配体的设计,合成和诊断应用;2.药物输送系统,近红外荧光,核成像和
人工智能和机器学习在电力系统、电力电子、高压直流输电、微电网、FACTS 补偿输电线路保护、智能电网、电力系统保护、基于人工智能的负荷预测、医学信号和图像处理、电力系统中的人工智能应用、生物信息学、脑机接口、语音处理、深度学习、控制系统、机器学习、电池管理系统、电力电子、电力驱动、光伏逆变器、电动汽车、电池管理和电动汽车传动系统、电力电子、并网光伏逆变器、电力驱动、智能电气和电子设备、有源配电系统、混合可再生能源系统、能源管理、微电网和智能电网
最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
对明天的挑战的认识与生成性AI有关,主要模型(基础模型)和语言学(LLM)的所有主要主题(LLM),深度学习(DL),机器学习(ML),当然,以及对自然语言(NLP)的处理,DL/ML革命和计算机视觉的处理工业的。
旨在为法国和国际学生继续在计算机和工业工程领域学习,暑期学校是一项计划,其参与者陷入了工业5.0和期货工厂的生成AI问题的核心。其目标是允许各行各业的法语和国际学生之间的反思,交流和共享,以与生成AI的新模型以及新的AI工具的开发相关的主题的贡献。今年暑期学校不仅允许您发现生成AI及其工业应用的新方法和技术,而且还可以为您提供由公认专家提供的实际工作。对公司,实验室和象征网站的文化访问将补充该计划。
图像处理和分析:预处理技术:降低,过滤和对比度增强,图像分割,分类和注册方法。先进的技术和趋势:医学成像,3D和4D成像,多模式成像应用中的机器学习和深度学习中的应用:肿瘤学成像:肿瘤检测和分期,心血管成像,心脏和血管分析:神经学成像等,等等。动手会议:与成像软件(例如MATLAB,Python库或专有工具)的实践会议,使用现实世界数据集的案例研究和解决问题,展示了基于AI的诊断工具。新兴技术:混合成像系统和可穿戴成像设备,增强现实(AR)的应用以及虚拟现实(VR)在成像中,量子计算的作用和纳米技术在未来成像中的作用。道德和监管方面
包括AI在内的数字技术的快速发展和气候紧急情况是我们这个时代最紧迫的挑战之一。欧盟已经将这些挑战构成了双胞胎过渡的需求。挑战是全球性的,影响了这些国家在制定和规范数字技术,参与生产,消费和污染的全球价值链中的竞争方式,导致劳动力市场的影响,并在国际上在开发所有受益的技术方面进行国际合作。设计和实施有效的工业和创新策略至关重要。