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World File Search System曲线拟合
数学模型预测接受铂类双药治疗的晚期不可切除非小细胞肺癌患者的化疗反应
我们开发了一个计算平台，包括机器学习和机械数学模型，以寻找在姑息治疗环境下施用铂类双药化疗的最佳方案。该平台已应用于晚期转移性非小细胞肺癌 (NSCLC)。玛丽亚居里国家肿瘤研究所格利维采分院接受姑息治疗的 42 名 NSCLC 患者是从 2004 年至 2014 年确诊的回顾性患者队列中收集的。对患者进行了为期三年的随访。收集的临床数据包括有关患者临床病程的完整信息，包括治疗计划、根据 RECIST 分类的反应和生存期。该平台的核心是数学模型，以常微分方程组的形式，描述铂敏感和铂耐药癌细胞的动态以及反映空间和资源竞争的相互作用。通过从联合概率分布函数中抽取参数值来随机模拟该模型。机器学习模型用于校准数学模型并使其与总体生存曲线拟合。模型模拟在三个层面上忠实地再现了临床队列：长期反应 (OS)、初始反应 (根据 RECIST 标准) 以及化疗周期数与两个连续化疗周期之间的时间关系。此外，我们研究了初始反应和长期反应之间的关系。我们发现这两个变量不相关，这意味着我们不能仅根据初始反应来预测患者的生存率。我们还测试了几种化疗方案，以找到最适合姑息治疗患者的方案。我们发现最佳治疗方案取决于肿瘤中各种亚克隆之间的竞争强度等。开发的计算平台允许在可接受的毒性范围内优化转移性 NSCLC 姑息治疗的化疗方案。该方法的简单性使其可应用于不同癌症的化疗优化。
ph.d。课程工作教学大纲物理M G K V P ...
单位 - 研究定义，研究假设，研究和基本研究，研究动机，研究方法的含义，研究与研究方法学之间的差异。研究方法和相关工具，研究类型，研究的意义，研究人员的素质，研究问题的组成部分，科学研究的各种步骤，研究目的，研究设计，研究概述，研究概述，文献调查，流程图研究过程，条件和良好研究标准。沟通技巧在研究和写作中表达力量的研究发展，演示技巧的重要性。关于研究主题的进度报告写作。困境和决定 - 现实。单元-II-II计算机基础知识，硬件和软件，不同的操作系统，应用程序，计算机应用程序，文字处理，Excel，Excel，Power Point，Power Point，数据处理，使用Web-2工具用于研究，使用图形软件的使用，使用多媒体工具，多媒体工具，结构，结构和组件研究报告，研究报告，报告写作，Seninar，Seminar，介绍。报告类型：研究论文，论文。研究项目报告，图片和图，引文样式。单位-III在Linux环境中工作，基本Linux命令，用乳胶，图形和可视化编写科学文档，GNU图；其他有用的软件工具的简介，例如Mathematica计算机编程。使用设计思维方法避免窃并正确使用电子资源。文字和参考书：1。2。Tex和乳胶之间的差异，使用乳胶，乳胶输入文件，输入文件结构，文档布局，标题，章节和部分的布局，交叉参考，脚注，环境，排版，数学公式，矩阵，矩阵，表格，包括包装的帖子图形图形图形图形，书目，书目，下载和安装液的构建块。对来源的简介，导入和导出数据的基础，与Microsoft Excel一起工作，图形，原点的统计信息，基本的线性回归和曲线拟合，最小平方拟合的方法与线性方程，非线性曲线拟合，背景校正，使用原点进行数据操作。IV单元的性质和伦理范围，伦理学的挑战和重要性，研究，伦理学和学术诚实的伦理学，写作中的伦理，学术诚信，研究不当行为/制造/不道德实践学术/研究：伪造，操纵或回火。 写作高质量的学术出版物，科学阅读，引用和写作，窃政策，处罚和后果。 Kumar Ranjit，研究方法论：初学者的逐步指南，Sage出版，2014年。 Kothari C.R. ：研究方法论，《新时代国际》，2011年。 3。 anthulingom n：研究方法论，喜马拉雅人出版4。 C. Rajendar Kumar：研究方法论，APH出版。 5。 Pradeep K.Sinha，计算机基础 - 第8版，BPB出版物6。 Nicola L. C. Talbot，乳胶完成新手7。 Stefan Kottwitz，乳胶初学者指南，Packt Publishing，2011年8。 9。 10。 11。IV单元的性质和伦理范围，伦理学的挑战和重要性，研究，伦理学和学术诚实的伦理学，写作中的伦理，学术诚信，研究不当行为/制造/不道德实践学术/研究：伪造，操纵或回火。写作高质量的学术出版物，科学阅读，引用和写作，窃政策，处罚和后果。Kumar Ranjit，研究方法论：初学者的逐步指南，Sage出版，2014年。Kothari C.R.：研究方法论，《新时代国际》，2011年。3。anthulingom n：研究方法论，喜马拉雅人出版4。C. Rajendar Kumar：研究方法论，APH出版。5。Pradeep K.Sinha，计算机基础 - 第8版，BPB出版物6。Nicola L. C. Talbot，乳胶完成新手7。Stefan Kottwitz，乳胶初学者指南，Packt Publishing，2011年8。9。10。11。Muhammad Arsalan，Origin软件：新用户的完整指南。John G D'Angelo，《科学伦理》，科学研究中的道德不当行为。 Partha Pratim Ray，研究和出版伦理指南。 Sandra C. Greer，物理科学家的伦理学要素。John G D'Angelo，《科学伦理》，科学研究中的道德不当行为。Partha Pratim Ray，研究和出版伦理指南。Sandra C. Greer，物理科学家的伦理学要素。
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要在医学领域成功实施 AI 工具，必须认识到人类参与的独特重要性。尽管人们经常将人脑与计算机进行比较，但它们之间存在许多根本区别。单个人脑存储的信息量大致与整个互联网相同 [6, 7]。通常，人脑有大约 2000 亿个神经细胞，通过数万亿个突触连接，这比地球上所有计算机、路由器和互联网连接的数量还要多 [8, 9]。人脑细胞（主要是神经元和突触）既执行数据存储又执行数据处理 [10]。相比之下，计算机将数据存储与数据处理分开，并且必须花费大量能量来移动数据 [10]。成年人的大脑极其节能，仅需要大约 20 瓦的功率 [10, 11]。大脑每秒可以执行百亿亿次数学运算，功耗为 20 瓦，而先进的超级计算机完成相同计算则需要 20 兆瓦，功耗是大脑的百万倍 [11]。人类智能与人工智能截然不同。人类智能可以处理不确定性，并对极少量的数据做出反应 [12]。人类评估新信息的可信度，并将其与积累的智慧相结合 [13]。人类使用心理模型来制定决策，这些模型使我们能够理解和进行抽象 [13, 14]。因果关系是人类决策的一个基本方面，因果知识是人类许多行为的基础，即使我们不了解其潜在机制 [15]。人类对因果关系的推理使人类能够问为什么 [16]。人类对信息的评估包括创建约束、抽象和反事实，这样拥有相同数据的人会得到不同的答案。与人类智能相比，人工智能系统不理解因果关系 [17]。人工智能无法捕捉人类的理解，即如果 x 导致 y，并不意味着 y 导致 x [17]。人工智能无法问为什么 [16]。人工智能无法创建约束或反事实，也无法生成抽象 [14]。人工智能假设相同的输入总是会产生相同的预测 [18]。Judea Pearl 指出，尽管现代深度学习人工智能的成就令人印象深刻，但今天它们可以被描述为“曲线拟合” [17]。
甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇比与成人前糖尿病的回归与正常血糖有关：中国一项为期5年的队列研究
抽象目的目前关于甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇（TG/HDL-C）的比率之间的关联与糖尿病前期与正常血糖的逆转之间的相关性。这项研究的目的是研究糖尿病患者中TG/HDL-C与正常血糖的逆转之间的关联。方法这项回顾性队列研究包括15,107名来自32个中国地区和11个城市的糖尿病患者，他们从2010年到2016年完成了健康检查。COX比例危害回归模型检查了基线TG/HDL-C，并从糖尿病前期回归为正常血糖。COX比例危害具有立方样条函数的恢复和平滑曲线拟合确定TG/HDL-C与恢复到正常血糖之间的非线性连接。我们还进行了灵敏度和亚组分析。通过将进度表征为对糖尿病前期事件的逆转的竞争风险，创建了具有竞争风险的多元COX比例危害回归模型。在调整协变量后的结果时，发现表明TG/HDL-C与返回正常血糖的同样是负相关性（HR = 0.869，95％CI：0.842–0.897）。此外，观察到TG/HDL-C与逆转概率之间的非线性关系，其拐点为1.675。拐点左侧的HR为0.748（95％CI：0.699，0.801）。通过竞争风险多元COX的回归和一系列灵敏度分析，我们的结果的鲁棒性得到了巩固。结论本研究揭示了TG/HDL-C与中国前糖尿病患者中TG/HDL-C之间的负相关性和非线性相关性。这项研究的发现预计将成为临床医生在糖尿病前患者管理血脂异常方面的宝贵资源。旨在通过降低TG或HDL-C水平升高来降低TG/HDL-C比的干预措施可能会大大提高患有糖尿病患者中正常血糖的可能性。
AVS 70 特别活动
12:15 pm 展览厅午餐* ................................................................................................................................ 西厅（CC） 12:25 pm 磁性界面和纳米结构部门商务会议 ..............................................................................121（CC） 12:25 pm 等离子体科学和技术部门 Coburn 和 Winters 评审会议（仅限邀请） .. 124（CC） 12:30 pm 5K 跑步颁奖 ............................................................................................................................. 西大厅（CC） 12:30 pm AVS 总裁午餐会（仅限邀请） ............................................................................................. 会议室 4（H） 12:30 pm PacSurf 委员会会议和午餐 ............................................................................................................. 格雷科会议室（H） 12:30 pm 专业发展：成为同行评审员：您需要了解的一切午餐*...... 会员中心：118（CC） 1:00 pm 建议实践会议和午餐 ............................................................................................. 会议室1（H）下午 3:00 多样性、公平性和包容性开放市政厅 ............................................................................................. 会员中心：118（CC）下午 3:45 会议茶歇*和参观展览 ............................................................................................. Wast Hall（CC）下午 4:30 参展商招待会（仅限邀请） ............................................................................................. 西厅，展位号 703（CC）下午 5:15 等离子科学与技术部门商务会议和 2024 年 PSTD 颁奖典礼：学生海报、Coburn 和 Winters、年轻研究员和等离子奖 ................................................................................ 124（CC）下午 6:30 AVS 颁奖典礼和招待会* ............................................................................................. 宴会厅 BC（CC）上午 7:00 至下午 5:00 会员中心休息室 ............................................................................................. 会员中心：118（CC）上午 7:30 至下午 5:00 注册时间................................................................................................................ 西大厅（CC） 上午 8:30 至下午 5:00 短期课程 ................................................................................................................ 注册 西大厅（CC） 上午 10:00 至下午 4:30 职业中心 ................................................................................................................ 西厅，展位号 711（CC） 上午 10:00 至下午 4:30 设备展览 ............................................................................................................. 西厅（CC） 上午 10:00 至下午 6:00 海报设置和观看 ................................................................................................................ 中央大厅 (CC) 2024 年 11 月 7 日星期四 上午 7:00 AVS 研讨会和会议工作组早餐 ........................................................................................ 会议室 5（H） 上午 7:30 表面科学光谱编辑委员会早餐 ........................................................................................ 会议室 6（H） 上午 8:00 制造科学与技术技术组执行委员会会议和早餐 ............................................................................................................................. 会议室 2（H） 上午 8:00 Medard W. Welch 奖讲座：加州大学河滨分校的 Francisco Zaera“金属薄膜原子层沉积的表面化学” ............................................................. 115（CC） 上午 8:00 光谱椭圆偏振技术组执行委员会会议和早餐 ...... 会议室 3（H） 上午 10:00 会议咖啡休息*和参观展览 ............................................................................................. 西厅 CC）下午 12:30 2025 AVS 程序委员会会议和午餐........................................................................... 会议室 4 (H) 下午 12:15 展览厅午餐*/闭幕式 ................................................................................................................... 西厅 (CC) 下午 12:30 AVS 商务会议 ........................................................................................................................ 115 (CC) 下午 12:30 曲线拟合 XPS 曲线拟合最佳实践 - 午餐学习* ............................................................. 会员中心：118 (CC) 下午 3:15 庆祝 Robert J Madix 及其对表面科学和接待的贡献 ............................................. 120 (CC) 下午 4:30 海报会议 ............................................................................................................................. 中央厅 (CC) 下午 6:30 2024/2025 AVS 计划委员会招待会和晚宴 ............................................................................. 大 F (H) 上午 7:00-下午 5:00 会员中心休息室 ............................................................................................................. 会员中心：118 (CC) 上午 7:30-5:00下午 注册时间 ................................................................................................................ 西大厅（CC） 上午 8:30 - 下午 5:00 短期课程 ................................................................................................................ 注册 西大厅（CC） 上午 10:00 - 下午 2:30 职业中心 ................................................................................................................ 西厅，展位#711（CC） 上午 10:00 - 下午 2:30 设备展览 .............................................................................................................西厅 (CC) 上午 10:00 至下午 4:00 海报设置和观看 ...................................................................................................... 中央厅 (CC) 下午 4:30 至晚上 8:00 海报会议 ................................................................................................................ 中央厅 (CC) 2024 年 11 月 8 日星期五 上午 10:00 表面科学部门 Mort Traum 颁奖典礼 ............................................................................. 120 (CC) 上午 10:15 上午会议休息* ...................................................................................................................... 圆形大厅 (CC) 上午 7:30 至上午 9:30 职业中心 ...................................................................................................................... 西大厅 (CC) 上午 7:30 至上午 9:30 注册时间 ................................................................................................................ 西大厅 (CC) *售完即止
贝叶斯人工智能
在我们的理解中，贝叶斯人工智能是将贝叶斯推理方法融入人工智能 (AI) 软件架构的开发中。我们认为，这种架构的重要组成部分将是贝叶斯网络和通过观察和实验进行的贝叶斯网络贝叶斯学习 (贝叶斯因果发现)。在本书中，我们介绍了贝叶斯网络技术的要素、自动因果发现、从数据中学习概率，以及如何在开发概率专家系统中使用这些技术的示例和想法，我们称之为使用贝叶斯网络的知识工程。这是一个非常实用的项目，因为使用贝叶斯网络进行数据挖掘 (应用因果发现) 以及在工业和政府中部署贝叶斯网络是当今应用人工智能最有前途的两个领域。但这也是一项非常理论化的项目，因为贝叶斯人工智能的成就将是一项重大的理论成就。我们的标题中有许多我们可以自然而然地包括但尚未包括的主题。因此，有效贝叶斯人工智能的另一个必要方面是概念的学习以及概念的层次结构。存在用于概念形成的贝叶斯方法（例如，Chris Wallace 的 Snob [290]），但我们在此不讨论它们。我们还可以讨论贝叶斯分类方法、多项式曲线拟合、时间序列建模等。我们选择贴近使用和发现贝叶斯网络的主题，因为这是我们自己的主要研究领域，而且尽管其他贝叶斯学习方法很重要，但我们认为贝叶斯网络技术是整个项目的核心。我们的文本在许多方面与其他关于贝叶斯网络的文本不同。我们的目标是对该技术的主要概念进行实用且易于理解的介绍，同时关注基础问题。该领域的大多数文本需要比我们更多的数学复杂性；我们假设只对代数和微积分有基本的了解。此外，我们对网络的因果发现和使用已发现网络的贝叶斯推理程序给予大致相同的重视。大多数文本要么忽略因果发现，要么轻描淡写。Richard Neapolitan 的最新著作《学习贝叶斯网络》[200] 是个例外，但它在技术上比我们的要求更高。我们还根据我们自己的应用研究，详细阐述了该技术的各种应用。我们文本的另一个显著特点是，我们提倡对贝叶斯网络进行因果解释，并讨论使用贝叶斯网络进行因果建模。我们希望这些例子会引起人们的兴趣，并指出一些可能性
使用可靠的主成分分析（ROBPCA）算法基于MRI图像的分析，研究文章的脑肿瘤聚类
亲爱的编辑，迄今为止，已经评估了许多临床批准的药物治疗2019年冠状病毒病的潜力（Covid-19），例如lopinavir/ritonavir，hydroxychoroquine，cobicistat和darunavir。这些药物中的一些已被证明是有效的体外；但是，临床试验表明，这些化合物都没有导致症状或住院时间的显着改善。因此，从定义的目标开始识别候选药物是必不可少的，更可靠的。严重的急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）主要蛋白酶M Pro（也称为3Cl蛋白酶）是冠状病毒中最典型的药物靶标之一。在当前的研究，基于SARS-COV-2 M Pro的两个不同结构（PDB ID：6LU7和6M2Q）的结构和序列比对中显示，Ser'46/Ca和Leu'167/Ca之间发生了明显的变化，这表明M Pro的底物结合袋在一定程度上表现出一定程度的灵活性（补充图。s1）。因此，我们使用这两种结构制定了一种多种互交策略，以使用Autodock Vina软件进行基于计算机的高通量虚拟筛选对药物数据库和我们的内部自动处理脚本的可能抑制剂（补充图。s2）。与这两种结构相对的108个分子分子<−8.0 kcal/mol发现。然后选择了相对于袋装体积和PKA值> 12的37个分子量在330至700 g/mol之间的分子。1 a）。2之后，我们专注于11种抗病毒，抗菌和靶向抗肿瘤药物（补充表1）。此外，还使用了几种先前报道的药物参考，例如GC376、1洛皮纳维尔，内菲尔纳纳维尔和达鲁纳维尔。全长SARS-COV-2 M Pro根据其编码序列（GI：1897214688）表达并纯化，并通过表面等离子体共振（SPR）技术检测到M Pro的每个筛选候选物的效率。使用Biacore仪器使用与M Pro相互作用的小分子的梯度浓度测量响应单元。然后，根据稳态分析，基于曲线拟合，测量了受体配体的结合属性，并报告为平衡解离常数（K d）。六种药物在M Pro中表现出极好的结合属性，包括Entretectinib，Indinavir，Cloxacillin，Dolutegravir，Saquinavir和Enasidenib，K D值为55μm或以下（图接下来，进行诱变研究以确认筛选分子与SARS-COV-2 m Pro之间相互作用的特定相互作用。首先，对可能与这些分子相互作用的七个残基的底物结合袋进行了深入分析，包括HIS41，ASN142，CYS145，CYS145，HIS164，MES165，ASP187和GLN189。HIS41，CYS145，HIS164和ASP187被报道为潜在的催化残基。
定量SEM/EDS分析的原位标本方向方法的开发和验证Clay Klein 1*，Faith Corman 1，Joshua Homan 1，
定量SEM/EDS分析的原位标本方向方法的开发和验证粘土Klein 1*，Faith Corman 1，Joshua Homan 1，Brady Jones 1，Brady Jones 1，Abbeigh Schroeder 1，Heavenly Duley 1和Chunfei Li 11。宾夕法尼亚州克拉翁大学，化学，数学和物理系，美国宾夕法尼亚州克拉里昂 *通讯作者：clay.w.klein@gmail.com定量分析具有扫描电子/能量分散式X射线/能量的标本元素组成的元素组成，以确保X射线光谱（SEM/EDIMENS）不需要一定的情况。错误。特别是，为了准确的定量EDS分析，标本表面必须足够平坦，并且与SEM的电子束具有正交性[1，2]。在本演示文稿中，我们报告了一种在SEM中，肉眼看不见的足够平坦的微观表面的方法的开发和验证，使得表面与传入的电子束是正交的。该方法基于使用多个SEM图像来测量两个点之间的距离的变化，而两个点之间的界线垂直于SEM倾斜轴，在不同的倾斜角度上。该方法利用了多个SEM图像和测量值，它为我们当前在开发和统计上分析试样方向过程中使用的工具提供了一个良好的测试基础，比以前的方法更有效，更精确[3]。SEM具有两个操作，可以实现对象的原位操纵：旋转和倾斜。要应用该方法，我们使用了以随机旋转和倾斜角度定向的宏观平坦样本。2。[4]。旋转操作通过平行于传入的电子束（定义为轴）的轴的角度旋转样品，而倾斜操作则通过围绕轴（轴）垂直于旋转轴的角度倾斜样品。对于以某个任意角度倾斜的平面，我们将适当的角度定义为 - 参数空间中的坐标，使得平面的表面与电子束正交。一旦确定了足够平坦的平面，我们可以通过以下步骤确定适当的角度：（1）以增量旋转角度进行一系列SEM图像，（（2）用一定角度倾斜样品，（3）重复（3）重复（1）和（4）度量，对于每个旋转角度，在斜角和直至图像中的两个特征之间的距离。可以通过形成倾斜度的比率并在每个旋转角度以测量为单位，并将理论上确定的曲线与数据拟合，从而计算出适当的角度。具有50 m的视野，每10°旋转以0°，20°和-20°旋转每10°旋转。测量是在SEM图像上进行的，如图1形成两个点之间的距离之比。在图中显示了这些测量结果的曲线使用最小二乘曲线拟合程序，确定最佳和值。图中还显示了以适当角度定向的样品的图片2;我们看到表面似乎与电子束的方向是正交的。