方法论和理论方向:已进行体外、体内和人体临床试验,以评估 ABB C1 对训练免疫力、保护肠道屏障功能和增强疫苗接种效果的影响。体外研究侧重于评估在没有或存在 ABB C1 的情况下 TEER 作为肠道屏障功能的测量。体内研究评估了 ABB C1 刺激小鼠外周血单核细胞、白细胞和腹膜巨噬细胞吞噬的能力,并与已知 β-葡聚糖的阴性对照和两个阳性对照(n = 10 只小鼠/组)进行了比较。这项随机和安慰剂对照临床研究招募了 70 名患者,他们接种了流感疫苗或 Covid-19 疫苗,并补充了 30 天的 ABB C1 或安慰剂。评估了对疫苗接种的免疫反应,以及临床状态和 ABB C1 的安全性和耐受性。发现:ABB C1 在单层细胞自发形成 3 周后,TEER 有所增加,同时在受到大肠杆菌攻击时,上皮细胞不会受到破坏。与对照组相比,ABB C1 显著刺激了吞噬作用,与阳性对照相比,效果更佳。一项人体临床研究发现,ABB C1 是安全的,它改善了对流感和 Covid-19 疫苗的免疫反应、循环中硒和锌的水平,并加速了疫苗接种后抗体的产生。
在针对轻度智障学生的教育机构中利用人工智能 (AI) 技术为提高这一群体的学习成果和技能发展提供了有希望的途径。本研究旨在调查使用生成性对话式 AI 对提高轻度智障学生的英语沟通能力的影响。研究涉及 12 名被诊断为轻度智障的学生,他们被平均分成两组。六名学生与 AI 进行引导式对话,另外六名学生与 AI 进行自由对话。这些参与者是从专门从事智力障碍教育的教育机构和主流学校中随机选出的。结果表明,引导式对话显著提高了参与者的英语沟通能力。此外,该研究还强调了参与 AI 应用程序引导式对话所带来的发展收益。统计分析显示,引导式对话和自由式对话方法的效果存在显著差异,引导式对话的效果更佳。这强调了结构化指导对于轻度智障学生理解和参与不同英语沟通技巧的重要性。此外,该研究建议在教育中融入人工智能工具来支持残疾学生,并强调需要定制人工智能应用程序来满足多样化的学习需求。
概述:当今社会的变化使铁路面临诸多挑战:如何减少对环境的影响、降低生命周期成本,并适应未来几年预计会减少的熟练劳动力数量。日立凭借其新一代 A-train* 铝制轨道车系统在解决这些问题方面处于领先地位,该系统内部更安静、转弯性能更佳,并为乘客提供比以往更轻松舒适的乘坐体验。新系列 N700 新干线 (子弹头列车) 显著缩短了旅行时间,并且通过新设计的空气动力学车头形状和振动控制技术变得更加环保。N700 还采用了一种新型混合动力驱动系统,该系统因其在减轻环境影响方面的有益效果而迅速投入生产。由于控制技术、牵引逆变器和其他电路技术的进步,它也比以前的驱动系统轻得多、更紧凑。在列车控制领域,日立开发了 ATC(自动列车控制)系统,目前该系统在日本首次应用于地铁列车。该系统支持安全可靠的地铁运营,在控制运营成本的同时,直面出生率下降和老龄化人口增加的人口困境。
目的:对患有牙髓坏死的慢性根尖周炎成年患者,分别使用氢氧化钙糊剂根管内用药、仅氢氧化钙糊剂根管内用药和未使用根管内用药的机械预备方法,评估术后疼痛并定量细菌内毒素。材料和方法:45 名患有牙髓坏死的单根牙患者分为 3 组(n=15),第一组仅接受机械预备,第二组仅接受氢氧化钙根管内用药,第三组接受氢氧化钙和 2% 氯己定凝胶混合物根管内用药。使用数值评定量表评估术后疼痛体验,同时使用发色终点鲎试剂盒 (LONZA) 来量化内毒素的量。结果:与氢氧化钙糊剂和2%氯己定凝胶混合物相比,氢氧化钙在减少术后4小时和24小时的疼痛方面效果显著,而混合物在减少内毒素方面效果更佳,但统计学上无显著差异。结论:在坏死牙中每隔2周使用一种根管内药物有助于缓解术后疼痛并减少内毒素。关键词:根管内药物,氢氧化钙,2%氯己定凝胶,细菌内毒素。
摘要:脑电图 (EEG) 信号很容易受到肌肉伪影的污染,这可能导致脑机接口 (BCI) 系统以及各种医疗诊断的错误解读。本文的主要目标是在不扭曲 EEG 所含信息的情况下去除肌肉伪影。首次提出了一种新的多阶段 EEG 去噪方法,其中小波包分解 (WPD) 与改进的非局部均值 (NLM) 算法相结合。首先,通过预训练的分类器识别伪影 EEG 信号。接下来,将识别出的 EEG 信号分解为小波系数,并通过改进的 NLM 滤波器进行校正。最后,通过逆 WPD 从校正后的小波系数重建无伪影的 EEG。为了优化滤波器参数,本文首次使用了两种元启发式算法。所提出的系统首先在模拟脑电图数据上进行验证,然后在真实脑电图数据上进行测试。所提出的方法在真实脑电图数据上实现了 2.9684 ± 0.7045 的平均互信息 (MI)。结果表明,所提出的系统优于最近开发的具有更高平均 MI 的去噪技术,这表明所提出的方法在重建质量方面更佳并且是全自动的。
随着城市极端天气的频发,经济、生态和社会活动受到极大影响,全球极端气候的不利影响及有效治理受到越来越多学者的关注。考虑到发达国家与发展中国家在气候应对能力上的差异,如何鼓励发达国家向发展中国家提供足够的援助,提升其参与应对气候变化挑战的积极性,是一个关键问题。在此背景下,我们通过一项“拟自然实验”评估了发展中国家在获得发达国家气候相关资金援助前后的碳减排效果。具体而言,我们分析了受援国的援助行为,发现气候援助可以有效降低受援国的碳排放水平,且这一结果对非岛屿类型和经济发展水平较高的国家影响更佳。而这一碳减排目标的实现源于气候援助促进了受援国能源结构的优化,促进了可再生能源对煤炭消费的替代。此外,气候相关发展资金对受援国科技水平提升具有重要促进作用,特别是适应性气候相关发展资金的发展效应显著,因此本文建议气候援助的方向应更多地关注岛国和经济发展水平较低的国家,并更加关注受援国的“煤炭退出”和气候适应领域。
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
通过机载光学切片 (AOS, [1 – 10]),我们引入了一种宽合成孔径成像技术,该技术使用传统无人机对森林上方的图像进行采样。这些图像通过计算组合(注册到地面并取平均值)为积分图像,可抑制强遮挡并使隐藏目标可见。AOS 依赖于统计概率,即从多个角度看,森林地面上的某个点不会被植被遮挡,如 [2] 中的统计概率模型所解释的那样。可以进一步分析积分图像,以支持例如使用高级深度神经网络进行自动人员分类。在 [9] 中,我们已证明,在分类之前集成原始图像而不是合并原始图像的分类结果,在对空中热图像中部分遮挡的人进行分类时效果明显更佳(平均精度 92% vs. 25%)。在 [10] 中,我们展示了第一款基于 AOS 的全自动搜救无人机。与机载激光雷达 [11 – 14] 或合成孔径雷达 [15 – 18] 等替代方案相比,AOS 的主要优势在于,当部署在低成本片上系统计算机 (SoCC) 上进行遮挡消除时,其实时计算性能和高空间分辨率;它适用于其他波长,例如用于野生动物观察和搜救的远红外,或用于农业和林业应用的近红外。AOS 是被动的
在飞行过程中,飞行员必须严格监控他们的飞行仪表,因为这是更新他们情况意识的关键活动之一。监控对认知要求很高,但对于在参数出现偏差时及时干预是必要的。许多研究表明,很大一部分商业航空事故与机组人员对驾驶舱的监控不力有关。眼动追踪研究已经开发出许多指标来检查艺术观赏、体育、国际象棋、阅读、航空和太空等领域的视觉策略。在本文中,我们建议使用基本和高级眼部指标来研究新手和飞行员的视觉信息获取、凝视分散和凝视模式。该实验涉及一组 16 名经过认证的专业飞行员和一组 16 名新手,他们在飞行模拟器中执行手动着陆任务场景。两组以不同难度着陆三次(通过双任务范式进行操控)。与新手相比,专业飞行员的感知效率更高(停留次数更多且更短)、注意力分布更佳、视觉注意力处于环境模式、视觉扫描模式更复杂更精细。我们通过基于余弦 KNN(K 近邻)的机器学习使用转换矩阵对飞行员的资料(新手 - 专家)进行分类。几个眼部指标也对着陆难度敏感。我们的研究结果可以帮助评估机组人员的监控绩效、改进初始和复训并最终减少因人为错误导致的事故和意外,从而使航空领域受益。
2. (i) 所规定的必要资格是最低限度的,仅仅具备这些资格并不能使候选人获得面试资格。 (ii) 委员会可通过基于明确标准的筛选程序将获得面试资格的候选人数量限制在合理范围内,这些标准可能包括拥有《通知条例》所规定的理想资格和/或经验或在新兴领域的资格/经验以及符合委员会的要求和目标。 (iii) 主管委员会将审查申请人的简历,以筛选获得面试资格的候选人,并根据 SERB 的要求和目标,根据候选人的适合性和是否有更佳候选人进行选拔。 3. 将从获得面试资格的候选人中组建一个候选人小组,该小组自公布结果之日起 12 个月(1 年)内有效。小组有效期结束前,小组可用于填补通知中出现的空缺(包括由于 SERB 科学家辞职/回国或 SERB 科学家被选为更高职位而出现的空缺)。未经面试/未获选的候选人将不接受任何来信。任何形式的拉票都将导致候选人资格被取消。4. 被叫去面试的外地候选人将获得从目前居住地/工作地点往返国内最短路线的二等空调火车票价,但需出示火车票。5. 被选中的候选人可以在印度国内外任何地方任职。6. 如何申请:
