● 2022 年 9 月的国际宇航大会 (IAC) 和世界卫星业务周 (WSBW):这两项活动比以往任何时候都更能表明,政府在太空领域的目标和商业抱负日益交织在一起。私人和政府参与者正在参与探索新方法,以增加太空在传统太空生态系统之外的社会经济影响。政府和经济的新部门成为太空的用户和投资者。未来十年的挑战可能是将这些参与者聚集在一起,以优化创业抱负和政策目标之间的协同作用。除了其他措施外,公共采购计划将需要发展,以允许各行业竞争新市场,预计治理将转向更多的公私合作计划。
经典的金属制造和连接涉及两种不同的途径:一条基于熔化和结合;其他利用塑性变形。要用所需的几何形状制造金属组件,配偶工程师可以加热并融化金属,将其倒入具有预定层形状的模具中,然后通过冷却使其在模具中凝固。这是铸造过程[1]。替代,当金属保留在固态中时,可能会将金属按或将金属锤成所需的形状。这是锻造过程[2]。在铸造更能产生较大且复杂的形状时,宽容会导致改善的机械性能,例如更好的延展性,更高的产量和拉伸强度以及较长的疲劳寿命。加入两个金属工件,材料工程师可以使用弧[3],煤气
因此,跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间,计算功率谱密度( Power Spectral Density , PSD ),并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集,结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法,将 PSD 与功能连接特征相结合,提高了跨场景 分类的性能,并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析,发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 ( Convolutional Neural Networks , CNN )和递归神经网络( Recurrent Neural Networks , RNN )等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征,从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距,提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来,一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究, Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法,用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估,显著提高了模型的泛化能力 [94] , Zhou 等人在 此基础上进行改进,提出了一种跨任务域自适应方法,有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
人工智能系统的风险并非假设,它们已经威胁到个人和社区,如果没有充分准备,可能会导致进一步的伤害。最近的证据表明,Instagram 的机器学习算法对相当一部分用户有害,尤其是少女,这加剧了她们的身体形象问题,增加了她们的焦虑和抑郁,但该平台不想减少参与度以保持其利润率。6 此外,选民微定位公司剑桥分析公司利用高级分析技术,利用从社交媒体网站 Facebook 收集的数据向特定选民投放广告,从而有可能左右世界各地的选举。7 此外,有泄露的战略文件表明广告商计划如何在脆弱时刻向人们投放广告。8 在某些情况下,人工智能已经比标准营销技术更能影响消费者的决策。9
毫无疑问,我们为环境而动员,同时也承担社会责任。2023 年,我们继续推动 Each&All 的多元化和包容性倡议,因为在集团内,每个人都感觉良好并不断发展,这一点至关重要。为了进一步致力于公民社会,Artelia 还与工程学院和大学(Medelia 和 Metabolism City)建立了两个新的合作主席,目前正在指导 11 篇博士论文,这些论文均侧重于生态转型和可持续性。我们比以往任何时候都更能通过技能赞助来激发 Artelia 员工对协会和非政府组织的承诺。对于 Artelia 基金会来说,这是特别紧张的一年,在全球范围内支持了 46 个协会和 50 个业务,这项活动还呼吁开展致力于循环经济和“蓝碳”主题的项目。
部门耦合和系统集成是从化石燃料到基于可再生能源的完全脱碳能系统的能量过渡中的关键概念。智能使用扇区耦合(例如在智能能源系统概念中表达的耦合)可容纳识别更节能和负担得起的绿色过渡。但是,这些好处在场景建模中通常并未完全识别,原因是并非所有能源系统分析工具都配备了这样做的简单原因。在这里,我们使用能量计划工具来复制欧盟基线和1.5个报告“所有人的干净星球”的技术场景,然后我们将其与欧洲的智能能源系统场景进行比较。由于其专注于扇区耦合,我们展示了这种智能的能源欧洲场景如何比其他方案更能有效,更实惠。
因此,许多国家开发了处理含能材料的替代技术,禁止或严格限制使用 OB 和 OD 来常规处理剩余含能材料。虽然这些替代处理方法比 OB 和 OD 更能保护人类健康和环境,但它们的成本要高得多。这些替代方法还需要更多的技术知识和技能,并且比 OB 和 OD 更耗费劳动力。此外,它们实际上只适用于发达国家中主要存在的精心储存、盘点良好的未降解含能材料库存。除了在通风室中焚烧和引爆外,这些替代技术要求在处理前从外壳中取出 EM。对于焚烧,仍然需要事先拆卸大于 50 或 60 毫米的弹药。它们还缺乏 OB 和 OD 的通用性和吞吐量优势,并且会产生一套自己的潜在危险废物流。
今年的年度报告总结了 2021 年药物试验快照计划,是对 CDER 于 2022 年 1 月 6 日发布的年度报告《通过创新促进健康:2021 年新药疗法批准》的补充,提供了有关新疗法批准所依赖的临床试验参与者多样性的信息。 已批准的疗法涵盖了广泛的医疗条件,包括主要影响儿科患者的疾病、仅影响男性或女性的疾病、影响美国大部分人口的常见疾病,以及在美国和世界各地患者人数较少的罕见(或孤儿)疾病。 鉴于针对的疾病多种多样,包括男性和女性的健康问题,按单个药物或治疗领域查看患者群体比汇总统计数据更能清楚地了解患者的多样性。
新冠疫情加速了——并将继续加速——各种现有技术的部署。电子商务、远程工作、在线学习和远程医疗都得到了提振,这种提振在危机过后只会部分消退。疫苗研发竞赛正在加速制药行业的技术创新。生产和分销流程的自动化正在加速,以便在短期内限制病毒的传播——并使供应链在长期内更能抵御疫情造成的冲击(尽管具有讽刺意味的是,这可能会增加对各种风险(如网络攻击)的脆弱性)。与此同时,从生物技术到可再生能源,不同领域的关键技术正在呈指数级发展,这可能会在 2020 年代导致经济临界点(见颠覆 8 和 9)。
Carbon Upcycling 的商业技术利用当今存在的数百万吨固体废物副产品来封存点源二氧化碳排放,并生产出比传统水泥低 60% 的含碳水泥。它的工作原理是加速自然的碳矿化过程,而自然界需要数百年才能完成这一过程,Carbon Upcycling 只需几个小时即可完成。这一创新过程使碳捕获和储存变得民主化,通过将混凝土基础设施转变为碳汇,消除了其对特定地区的限制,而无需过度使用水或增加电网压力。最重要的是,这项技术可以生产出更坚固、更能适应气候的混凝土,成本与当今的水泥价格相当。
