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World File Search System曼光谱
功能性近红外光谱作为个性化...
神经病学领域数字医疗的持续发展依赖于便携且经济高效的大脑监测工具，这些工具可以准确地实时监测大脑功能。功能性近红外光谱 (fNIRS) 就是这样一种工具，它作为功能性磁共振成像的实用替代品，以及脑电图等模式的补充工具，在研究人员和临床医生中越来越受欢迎。本综述通过确定推动当前 fNIRS 研究的两大趋势，介绍了 fNIRS 对神经病学数字医疗个性化目标的贡献。第一个主要趋势是使用 fNIRS 进行多模式监测，这使临床医生能够访问更多数据，帮助他们了解患者脑血流动力学与其他生理现象之间的相互联系。这使临床医生能够对身体健康进行全面评估，以获得更详细和个性化的诊断。第二个主要趋势是 fNIRS 研究正在采用自然实验范式进行，涉及熟悉环境中的多感官刺激。在动态活动或虚拟现实中对大脑进行多感官刺激监测有助于了解日常生活中发生的复杂大脑活动。最后，讨论了未来 fNIRS 研究的范围，以促进更准确地评估大脑激活，并让 fNIRS 作为数字医疗设备的临床接受度更高。
使用多模式的原位光谱
为了对溶液中的卤化物钙钛矿加工产生详细的理解，在Mapbi 3对Mapbi 3的自旋涂层和插槽-DIE涂层中进行了不同的蒸发速率，以不同的蒸发速率进行了研究。基于光学参数的时间演变，发现两种处理方法最初都形成了溶剂 - 复合结构，然后是钙钛矿结晶。后者分为两个阶段进行自旋涂层，而对于插槽涂层，仅发生一个钙钛矿结晶阶段。对于两种处理方法，发现随着蒸发速率的增加，溶剂复合物结构的结晶动力学和钙钛矿结晶在相对时间尺度上保持恒定，而第二次钙钛矿结晶的持续时间在自旋涂层中增加。第二个钙钛矿结晶由于溶剂 - 复合相形态的差异而受到限制，钙钛矿形成了。工作强调了确切的前体状态特性对钙钛矿形成的重要性。进一步证明，多模式光学原位光谱的详细分析允许对卤化物钙钛矿溶液处理过程中发生的结晶过程进行基本了解，而与特定的处理方法无关。
滚动光谱策略2020-2023
在全球范围内，无线通信行业见证了几个重大转变，这导致了服务和技术的融合。过去十年来，对移动服务的需求巨大增长，而某些服务（例如分页）不再存在。今天，全球有超过94亿的移动连接超过世界人口。这意味着采用移动服务不仅在富裕的市场中发生，而且还渗透到发展中国家。在巴基斯坦，从2003年到2019年，订户数量的增长率为32％。与许多国家相比，目前的移动渗透率仍为77.2％，目前的移动渗透率仍然很低。根据ITU的移动细胞订阅统计数据，超过50％的国家已经超过了100％的移动渗透率。
牛奶的中红外光谱如何有助于...
模型组预测可变最大最大SDR²CV相对RMSECV RMSECV RPDCV模型质量牛奶C4（g/dl）0.01 0.23 0.10 0.10 0.03 0.03 0.93 8％3.67 3牛奶C6（g/dl）0.01 0.01 0.01 0.16 0.16 0.07 0.02 0.02 0.02 0.02 0.91 9％3.32 3牛奶C8牛奶C8牛奶C8牛奶C8（G/DL）0.011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 2011得益3牛奶C10（g/dl）0.02 0.32 0.11 0.04 0.91 9％3.37 3牛奶C12（g/dl）0.02 0.41 0.13 0.13 0.04 0.92 9％3.62 3牛奶C14（g/dl）0.05 1.05 1.20 1.20 1.20 1.20 0.45 0.45 0.13 0.13 0.13 0.15 0％0.0％0.0％0.6牛奶C14_1（dl）0.00 004 dl） 21% 1.78 5 Milk C16 (g/dL) 0.12 3.32 1.20 0.40 0.94 8% 4.18 3 Milk C16_1c (g/dL) 0.01 0.24 0.07 0.03 0.73 20% 1.91 5 Milk C17 (g/dL) 0.00 0.09 0.03 0.01 0.80 13% 2.24 4 Milk C18 (g/dL) 0.05 1.32 0.40 0.15 0.84 14% 2.51 4 Milk C18_1cis9 (g/dL) 0.08 2.69 0.76 0.29 0.95 8% 4.35 2 Milk C18_2c9c12 (g/dL) 0.00 0.17 0.06 0.02 0.72 19% 1.91 5 Milk C18_2c9t11 (g/dL) 0.00 0.14 0.03 0.02 0.74 37% 1.95 6 Milk C18_3c9c12c15 (g/dL) 0.00 0.09 0.02 0.01 0.68 22% 1.77 5 Milk Tot18_1cis (g/dL) 0.09 2.77 0.82 0.31 0.95 8% 4.58 2 Milk Tot18_2 (g/dL) 0.01 0.32 0.10 0.03 0.69 15% 1.79 5 Milk Total_C18_1 (g/dL) 0.10 2.98 0.94 0.33 0.96 7% 5.18 2 Tot18_1trans (g/dL) 0.01 0.57 0.13 0.06 0.79 21% 2.17 4 Milk Total_Trans (g/dL) 0.02 0.75 0.16 0.08 0.80 19% 2.26 4 Milk isoanteiso FA (g/dL) 0.02 0.28 0.09 0.03 0.75 14% 2.00 5 Milk Odd fatty acids (g/dL) 0.03 0.50 0.16 0.04 0.83 10% 2.41 4 Milk omega3 (g/dL) 0.00 0.11 0.03 0.01 0.66 22% 1.73 5 Milk omega6 (g/dL) 0.01 0.33 0.10 0.03 0.72 14% 1.89 5 Milk SAT FA（g/dl）0.31 6.97 2.70 0.75 0.99 3％10.22 1牛奶unsat（g/dl）0.14 3.86 3.86 1.25 0.39 0.97 5％5.75 2牛奶单fa（g/dl）（g/dl）0.12 0.12 3.42 3.42 3.42 1.08 0.35 0.35 0.35 0.30 0.77 77 13.77 13.02牛奶pufa（g/dl）dl） 2.10 4牛奶SCFA（g/dl）0.05 0.80 0.35 0.10 0.93 7％3.88 3牛奶LCFA（g/dl）0.19 4.79 4.79 1.59 0.52 0.52 0.95 7％4.52 2牛奶MCFA（G/DL）
遥感光谱成像 - 华盛顿
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估，采用少量精心选择的光谱带，分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现，它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素，并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
使用光谱椭圆形对比度
＃＃电子邮件：sh315@cam.ac.uk，jaa59@cam.ac.uk抽象扭曲的双层石墨烯提供了一个理想的固态模型，可探索相关的材料属性和机会，用于各种光电应用程序，但可靠，可靠的快速，快速的扭曲角度表征仍然是一个挑战。在这里，我们引入光谱椭圆测量对比度显微镜（SECM），作为在光学共振的扭曲双层石墨烯中绘制扭曲角度障碍的工具。我们优化了椭圆角，以根据入射光的测量和计算的反射系数增强图像对比度。与Van Hove奇异性相关的光谐振与拉曼和角度分辨光电发射光谱良好相关，证实了SECM的准确性。结果强调了SECM的优势，这被证明是在大面积上表征扭曲的双层石墨烯，解锁过程，材料和设备筛选以及双层和多层材料的交叉相关测量潜力的快速，无破坏性方法。
通过荧光光谱与CARS-PLS模型
非线性PAH及其独特的化学结构与PAH的致癌性密切相关。5的PHE衍生物是具有显着性致癌性的PAH，PHE已成为PAHS研究中的代表化合物。6土壤作为一种重要介质，负责超过90％的PHE环境负荷，这很难降低土壤，并且随着时间的积累，其毒性变得越来越强大。7 - 9土壤中PHE造成的污染不仅会阻碍其正常功能，还会导致农作物的产量降低和农业产品安全问题，最终将通过食物链对人体造成极大的严重伤害。10 - 12世界卫生组织的国际癌症研究所宣布了一类致癌物，已证明其在人体中的存在会导致单调细胞的损害，从而通过高浓度的自由基浓度，甚至会损害损害。13 - 15鉴于PHE造成的人类健康和土壤环境的巨大威胁，研究对土壤生态系统污染的PHE污染的监测非常重要。13 - 15鉴于PHE造成的人类健康和土壤环境的巨大威胁，研究对土壤生态系统污染的PHE污染的监测非常重要。