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WITS科学体育场计划：1月21日，星期二...
Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。 他已经从事代理模型工作了近三十年。 他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。 下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。 径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。 最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。 特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。 目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。 Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。 目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。 Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Pretoria大学Schalk Kok教授，“替代建模的最新进展”摘要Schalk Kok教授将对替代建模的个人观点展示。他已经从事代理模型工作了近三十年。他的第一次接触替代模型发生在1996年的硕士研究期间，当时他使用多项式替代物代替了瞬时的热弹性有限元模型。下一步在2009年遇到了代孕，他参与了网状运动项目。径向基函数用于在流体结构相互作用（FSI）求解器中移动流体网格。最近（2022-2024），Kok教授和Nico Wilke教授监督博士生Johann Bouwer，以发展近乎最佳的梯度增强了代理人。特定值得注意的是开发数据预处理步骤，该步骤使用缩放和旋转来转换数据集。目的是将数据集转换为更多各向同性，这使得径向基函数替代（由各向同性基函数的求和组成）更有可能准确地近似数据。Schalk Kok教授是机械工程领域的经验丰富的学者，目前是比勒陀利亚大学机械和航空工程系的教授兼负责人。目前，他还被任命为EBIT教师工程学院主席。Kok教授完成了他的B.Eng。 和M.Eng。 Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授完成了他的B.Eng。和M.Eng。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。Kok教授的专业旅程跨越了学术界和应用研究。比勒陀利亚大学的学位，然后是博士学位。在伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学，得到包括富布赖特奖在内的著名奖学金的支持。从2003年到2009年，他在2009年至2013年的科学与工业研究委员会（CSIR）工作，并于2013年返回比勒陀利亚大学。自返回UP以来，他的研究集中在计算固体力学和材料建模上，这是有限元分析和材料参数识别等领域的。他的贡献也扩展到了专业服务，包括在南非理论和应用机械师协会（SAAM）中的领导角色。他是Saam的前任总裁，连续三年任职（2010-2016）。
基于效率的 - 型 - 基于模型-DNA-nano ...
X射线衍射（XRD）是一种直接且强大的表征技术，可提供有关晶格结构和晶体材料中远程顺序的详细信息。近几十年来，由于在线晶体结构数据库的出现，可用的晶体结构数据库的出现，现场和操作方法的使用增加以及可访问用户可访问的光束线。新的数据还催生了越来越多的机器学习（ML）来构建已建立分析的高通量替代物，或从大型数据集中提取模式。然而，XRD光谱已通过Rietveld的细化已解决了多年，而大多数ML技术只是物理 - 非替代的复杂统计评估方法。数据分析与潜在物理学之间的差异可能导致结论不正确和/或限制ML技术的广泛采用。在这篇综述中，我们通过针对新的数据科学家和对与ML引导的光谱分析有关的问题感兴趣的新数据科学家和实验者设计的简介弥合了ML和XRD光谱之间的差距。我们介绍了如何使用监督的ML方法来预测纯样本和混合样本中的可能对称性和相位，包括与实验伪像和模型解释有关的挑战。我们还回顾了无监督方法在提取隐藏在高维数据中的模式中的最新用途，例如在原位和微观研究中。我们提倡对ML方法进行更大的审查，文献中的介绍方式以及如何负责任地进行数据驱动的研究。最后，我们讨论了问题制定，数据可传输性和报告与最新案例研究的重要性，并在整个过程中提供了各种资源，以加快XRD或ML新读者的学习曲线。
来自多B值的定量灌注和水运输时间模型
摘要：目标：ML/100G/min中灌注的量化，而不是左右比较相对值，在临床和研究水平上，对于大型纵向和多中心试验而言，至关重要。内腔不相干运动（IVIM）是一种非对比度的磁共振成像（MRI）基于扩散的扫描，它使用多种B值来测量分子灌注和扩散的各种速度，避免了动脉输入功能或Bololus Kinetick的动脉输入功能或bololus kinetick的不准确性。关于信号起源以及IVIM是否在病理环境中返回定量和准确的灌注的问题。因此，我们测试了一种新的IVIM定量方法，并比较了我们的值，以参考受控动物模型中三个生理状态的标准中子捕获微球。材料和方法：我们通过求解3D高斯概率分布并定义水运输时间来得出定量毛细血管血流的表达，因为当50％的分子保留在感兴趣的组织中时。我们的计算在一项研究中对六名受试者进行了验证，这些受试者在临床前犬类前的临床前犬模型，二氧化碳诱导的高钙症和中大脑中动脉闭塞（缺血性中风）中进行了为期两天的受控实验。IVIM灌注以ML/100G/min进行定量。 IVIM水运输时间（动态敏感性对比度的替代物“平均转运时间”（DSC MTT）与DSC MTT进行了比较，并将IVIM梗塞体积与扩散张量成像梗塞插入量进行了比较。 研究了模拟以抑制非特异性脑脊液（CSF）。 = .93）。 = .79）。IVIM灌注以ML/100G/min进行定量。IVIM水运输时间（动态敏感性对比度的替代物“平均转运时间”（DSC MTT）与DSC MTT进行了比较，并将IVIM梗塞体积与扩散张量成像梗塞插入量进行了比较。模拟以抑制非特异性脑脊液（CSF）。= .93）。= .79）。结果：MTT和IVIM水传输时间不对称性的线性回归非常出色（斜率= .59，截距= .3，𝑅！在IVIM和参考标准梗塞体积之间也发现了强线性一致（斜率= 1.01，𝑅！通过反转恢复对CSF抑制的模拟使T1和T2效应的血液信号减少了82％。 灌注的生理状态比较显示出潜在的部分体积影响，这需要进一步研究，尤其是在疾病状态下。 IVIM和微球灌注的线性回归分析返回相关性（斜率= .55，截距= 52.5，𝑅！ = .64），平均平均差为-11.8 ml/100g/min。 结论：IVIM梗死体积和定量脑灌注与参考标准值在一系列生理条件上相关时，当用水运输时间量化时。 IVIM的准确性和灵敏度提供了观察到的信号变化反映细胞毒性水肿和组织灌注的证据。 此外，在加工后而不是反转恢复时，可以更好地去除CSF的部分体积污染，以避免人为的血液信号损失。通过反转恢复对CSF抑制的模拟使T1和T2效应的血液信号减少了82％。灌注的生理状态比较显示出潜在的部分体积影响，这需要进一步研究，尤其是在疾病状态下。IVIM和微球灌注的线性回归分析返回相关性（斜率= .55，截距= 52.5，𝑅！= .64），平均平均差为-11.8 ml/100g/min。结论：IVIM梗死体积和定量脑灌注与参考标准值在一系列生理条件上相关时，当用水运输时间量化时。IVIM的准确性和灵敏度提供了观察到的信号变化反映细胞毒性水肿和组织灌注的证据。此外，在加工后而不是反转恢复时，可以更好地去除CSF的部分体积污染，以避免人为的血液信号损失。
WITS科学体育场计划：1月21日，星期二...
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了解美国疫苗犹豫的决定因素：社会调查与社交媒体的比较
COVID-19 疫情促使世界各国政府实施了一系列遏制措施，包括限制大型集会、保持社交距离和关闭学校。尽管做出了这些努力，疫苗仍然是对抗此类病毒最安全、最有效的手段。然而，疫苗犹豫现象仍然存在，这构成了重大的公共卫生隐患，尤其是在出现新的 COVID-19 变种之后。为了有效解决这一问题，及时的数据对于了解导致疫苗犹豫的各种因素至关重要。虽然以前的研究在很大程度上依赖传统调查来获取这些信息，但社交媒体等新数据来源已引起人们的关注。然而，社交媒体数据作为人口犹豫信息的可靠替代物的潜力仍未得到充分开发，尤其是与调查数据相比时。本文旨在弥补这一空白。我们的方法使用社会、人口和经济数据来预测美国十个人口最多的大都市地区的疫苗犹豫水平。我们采用机器学习算法将一组仅包含这些变量的基线模型与分别包含调查数据和社交媒体数据的模型进行比较。结果表明，XGBoost 算法的表现始终优于随机森林和线性回归，而随机森林和 XGBoost 之间的差异很小。对于包含调查或社交媒体数据的模型尤其如此，从而凸显了后者数据作为补充信息源的前景。结果还揭示了五个犹豫类别中影响变量的变化，例如年龄、种族、职业和政治倾向。此外，将模型应用于不同的 MSA 会产生不同的结果，强调社区的独特性和互补数据方法的必要性。总之，这项研究强调了社交媒体数据对于理解疫苗犹豫的潜力，强调了针对特定社区量身定制干预措施的重要性，并提出了结合不同数据源的价值。
AAV 载体中新型组合 microRNA 结合位点协同减少抗原呈递和转基因免疫，实现高效、稳定的转导
重组腺相关病毒 (rAAV) 平台有望用于体内基因治疗，但抗原呈递细胞 (APC) 的不良转导会削弱其应用前景，而抗原呈递细胞又会引发宿主对 rAAV 表达的转基因产物的免疫。鉴于最近接受高剂量全身 AAV 载体治疗的患者出现的不良事件，推测这些不良事件与宿主的免疫反应有关，开发抑制先天性和适应性免疫的策略势在必行。使用 miRNA 结合位点 (miR-BS) 来赋予内源性 miRNA 介导的调控，使转基因表达脱离 APC，有望降低转基因免疫力。研究表明，将 miR-142BSs 设计到 rAAV1 载体中能够抑制树突状细胞 (DC) 中的共刺激信号、减弱细胞毒性 T 细胞反应并减弱小鼠转导肌细胞的清除，从而允许在肌纤维中持续转基因表达，同时几乎不产生抗转基因 IgG。在本研究中，我们针对 26 种在 APC 中大量表达但在骨骼肌中不表达的 miRNA 筛选了单个和组合 miR-BS 设计。高免疫原性卵清蛋白 (OVA) 转基因被用作外来抗原的替代物。在成肌细胞、小鼠 DC 和巨噬细胞中进行的体外筛选表明，miR-142BS 和 miR-652-5pBS 的组合强烈抑制了 APC 中的转基因表达，但保持了成肌细胞和肌细胞的高表达。重要的是，携带这种新型 miR-142/652-5pBS 盒的 rAAV1 载体在小鼠肌肉注射后比以前的去靶向设计实现了更高的转基因水平。该盒强烈抑制细胞毒性 CTL 激活和
2024年5月20日星期一上午
8:20 AM PL-MOM-2工程2D MXENE表面用于功能性电影和涂料，Yury Gogotsi（YG36@DRexel.edu），美国德雷克塞尔大学，邀请了MXENES（碳化物，硝酸盐，硝酸盐，氧气，氧气和碳替代物的早期过渡金属）是一项非常大的家族。它们具有m n +1 x n t x的化学公式，其中m是过渡金属（ti，mo，nb，v，cr等。），x是碳和/或氮（n = 1、2、3或4），而T x表示表面终止（o，o，哦，卤素，chalcogens）。各种各样的结构和组成，在M和X站点上的实心溶液的可用性以及对表面终止的控制提供了大量的材料来生产和调查。1在水性加工，高电子电导率（超过20,000 s/cm），生物相容性和出色的机械性能中，将其等离子性能易于使用，超过了其他溶液可供处理的2D材料，MXENES具有可实现众多应用的特性。2固有的2D结构，负责MXENE的光学响应和电子传输的电荷载体非常接近表面，具有出色的能力，可以经历可逆的化学和电化学反应，以增加或改变表面终止。mxenes可以应用于各种表面，以提供电子和离子电导率，在各种波长中控制光学特性，产生电致色膜，甚至达到低摩擦系数。聚合物，纸张和织物由水溶液或有机溶液中的MXENE涂覆的织物具有独特的表面特性。1,3,4MXENE涂层的性能可以在光学上或电化学调制。这些化学和光学响应式导电涂层可以实现许多技术进步。
1合成钛硅酸盐
沸石是微孔晶体，这些晶体是由四面体SiO 4和Alo 4物种通过共享O原子相互联系的，它们在吸附，分离，离子交换和异构固体阳性催化中表现出了显着的应用前景[1]。通常，通过异态替代物，可以将Si和Al原子框架的一部分取代，例如Ti，Sn，Ge，Zr，Zr，B，P，V和Ga，导致杂原子沸石或金属硅酸盐[2-4]。Among these heteroatomic zeolites, titanosilicate is the most representative one, and it can catalyze diverse selective oxidation reactions, such as alkene epoxidation, aldehyde or ketone ammoxidation, benzene or phenol hydroxylation, 1,4-dioxane oxidation, selective oxidation of pyridine derivatives, and oxidation desulfurization [5-9]以及酸催化的反应，例如环氧化物的铃声反应[10-12]，乙二胺冷凝[13]和贝克曼的氧电[14]（如图1.1所示）。此外，钛硅酸盐的发现扩大了沸石的应用范围，因为异质催化剂从酸催化到氧化还原场。几项评论和专着提出了对合成和催化应用中钛硅酸盐的机会和挑战[3-9，15-18]。如图1.2所示，从1983年到2023年，与钛质有关的年度出版物数量迅速增加，在过去的十年中，这一数字一直保持在200–350。值得注意的是，钛硅酸盐可以根据其质地性能和孔径分为微孔，介孔和静脉型类型。其中，具有孤立的四面体Ti物种的微孔钛硅酸盐具有尺寸<2 nm的毛孔，其中包括中小孔和中孔的钛硅酸盐沸石，带有8或10元的环（MR），12 MR大孔沸石，大孔沸石，超大型孔的杂物和超大型孔的Zeolites和≥14mms。在具有三个字母代码的255个订购的沸石框架结构和国际沸石协会结构委员会（IZA）认可的部分无序的沸石结构中，28个结构
使用连续的葡萄糖监测和机器学习预测2型糖尿病代谢表型
2型糖尿病（T2D）和糖尿病前期是由空腹葡萄糖或替代物（例如血红蛋白HBA1C）的水平来定义的。此分类未考虑葡萄糖失调的病理生理学的异质性，葡萄糖失调的鉴定可以为糖尿病治疗和预防和/或预测临床结果的有针对性方法提供信息。我们在早期葡萄糖失调的个体中进行了金色标准的代谢检测，并量化了四种已知有助于葡萄糖失调和T2D的独特代谢亚表格：肌肉胰岛素抵抗，β细胞功能障碍，β细胞功能障碍，抑制型尿布蛋白动作和尿布胰岛素的耐药性。我们揭示了实质性的异质性，其中34％的个体在肌肉和/或肝脏IR中表现出优势或共同占主导地位，而40％的人在β细胞和/或君型肠缺乏症中表现出优势或共同率。此外，通过经常采样的口服葡萄糖耐量测试（OGTT），我们开发了一种新型的机器学习框架，以使用来自葡萄糖时序的动态模式（“葡萄糖曲线的形状”）的特征来预测代谢亚表现型。葡萄糖时序的特征鉴定出胰岛素抵抗，β细胞缺乏症和肠降低素缺陷，AUROCS分别为95％，89％和88％。这些数字优于当前使用的估计。使用独立队列验证了肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症的预测。然后，我们测试了由居住OGTT期间连续葡萄糖监测仪（CGM）产生的葡萄糖曲线的能力，以预测胰岛素抵抗和β细胞缺乏症，分别产生88％和84％的AUROC。因此，我们证明了糖尿病前期的特征是代谢异质性，可以通过使用CGM在临床研究单元或居住环境中执行的标准化OGTT期间的葡萄糖曲线形状来定义。使用室内CGM来鉴定肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症构成了一种实用且可扩展的方法，通过该方法，通过该方法将早期葡萄糖失调的个体分层分层，并为靶向治疗提供了导致的治疗方法，以防止T2D。
法医微生物学的未来
法医科学是一个广泛而不断发展的主题，旨在使用最尖端的方法来解决法律问题[1]。有许多法医科学子场。仅举几例，大多数人都知道弹道疗法，毒理学，DNA分析和指纹比较。法医微生物学是法医科学的相对较新的领域[2]。在2001年，炭疽芽孢杆菌对美国邮政系统的攻击导致了对法医微生物学的首次广泛认可。细菌和真菌与特定物种配对的细菌和真菌培养物是早期有关该受试者的唯一法医微生物学程序。在过去几年中，法医专家开始研究使用微生物组继承的生存能力来推断后验尸间隔，因为微生物在后验证后分解中起着作用，并具有遵循可预测模式的继承[3]。事后改变，确定死亡原因，测量验证后间隔和痕量证据分析是一些对医疗和刑事调查重要的微生物学领域。研究人员现在可以探索具有前所未有的分辨率和跨学科环境的微生物群落，因为对于测序技术的最新进步[4]。在处理方面，法医微生物学研究与其他法医研究非常相似。他们涉及审查犯罪现场，监护程序链，收集，处理和运输证据，其分析，解释以及在法庭上的介绍。除了收集和检查常规法医证据外，法医研究还将努力识别因果剂及其病因，通常以类似于流行病学研究的方式。但是，归因需要更高的表征[5]。对法医微生物学研究的兴趣增加是最近微生物学进步的结果。在其中一些研究中，非人类动物替代物被用作模型，而在其他情况下则使用了捐赠的人尸体。其中一些研究集中在人类遗体的分解微生物生态上。分解研究对取证具有潜在的重要性，但是两种方法都有优势和缺点[6]。