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机器人右心室是一个生物杂化平台，在（PATHO）生理条件和干预措施中模拟右心室功能
对右心室（RV）的越来越多的认识需要开发以RV为中心的干预措施，设备和测试床。在这项研究中，我们开发了一种右心脏的软机器人模型，该模型准确地模仿了RV生物力学和血液动力学，包括游离壁，中间和瓣膜运动。该模型使用生物杂化方法，将经过化学处理的心内膜支架与软机器人合成心肌结合在一起。连接到循环流动环时，机器人右心室（RRV）会在健康和病理状况中复制实时血液动力学变化，包括体积超负荷，RV收缩失败和压力过载。RRV还模仿了RV功能障碍的临床标记，并使用体内猪模型进行了验证。此外，RRV还会重现弦张张力，模拟乳头状肌肉运动，并显示了三尖瓣修复和体外替换的潜力。这项工作旨在为开发用于RV病理生理学研究和治疗的工具提供一个平台。
将量子计算纳入药物设计工作流程的见解
尽管许多量子计算 (QC) 方法都有望在理论上优于传统方法，但量子硬件仍然有限。因此，在计算机辅助药物设计 (CADD) 中利用近期 QC 需要明智地划分经典计算和量子计算。我们提出了 HypaCADD，这是一种混合经典量子工作流程，用于寻找与蛋白质结合的配体，同时考虑基因突变。我们明确确定了我们药物设计工作流程中目前可以通过 QC 替换的模块：非直观地，我们将突变影响预测因子确定为最佳候选者。因此，HypaCADD 将经典对接和分子动力学与量子机器学习 (QML) 相结合，以推断突变的影响。我们以 SARS-CoV-2 蛋白酶和相关突变体为例进行了案例研究。我们使用由量子比特旋转门构建的神经网络将经典机器学习模块映射到 QC 上。我们已经在模拟和两台商用量子计算机上实现了这一点。我们发现 QML 模型的性能可以与经典基线相媲美，甚至更好。总之，HypaCADD 为利用 QC 实现 CADD 提供了一种成功的策略。
系统分析CRISPR/Cas9技术中提高同源直接修复（HDR）效率的因素
事实证明，CRISPR/Cas9 细菌系统是多种生物体中基因操作的有力工具，但同源直接修复 (HDR) 序列替换的效率远低于随机插入/缺失创建。许多研究集中于使用双 sgRNA、细胞同步化循环和合理设计的单链寡 DNA 核苷酸 (ssODN) 递送来提高 HDR 效率。在本研究中，我们评估了这三种方法在提高 HDR 效率方面的协同作用。我们选择了 TNF α 基因 (NM_000594) 进行测试，因为它在各种生物过程和疾病中起着至关重要的作用。我们的结果首次展示了使用两个具有不对称供体设计和三重转染事件如何显著提高 HDR 效率，从不可检测的 HDR 事件提高到 39% 的 HDR 效率，并提供了一种促进 CRISPR/Cas9 介导的人类基因组编辑的新策略。此外，我们证明了可以使用 CRISPR/Cas9 方法编辑 TNF α 基因座，这是一个在未来安全地纠正每位患者的特定突变的机会。
使用线性能量测量来估计LMEAR能量传递光谱
本文研究了使用线性能量谱来代表空间辐射环境中应用的线性能量传递频谱所产生的误差。线性能量和线性能传递光谱。还研究了不同的检测器几何形状，以确定它们如何影响误差。让光谱通常用于计算剂量等效，以进行辐射危险估计和单个事件效应速率，以估计对电子产品的辐射影响。检查了剂量等效率和单个事件率的误差，这些误差是由线性能量光谱替换为线性能光谱的。发现，无论检测器形状如何，这种替代对剂量的等效估计几乎没有影响。当环境由太阳能颗粒或捕获的辐射支配时，替代具有更大的效果，但是即使这样，误差也很小，尤其是在使用球形检测器的情况下。对于单个事件估计，如果单个事件效应的阈值突然下降，则替换的效果可能很大。可以判断由线性能量光谱制成的单个事件速率估计不可靠，并且应避免使用线性能光谱进行单个事件速率估计。
量子熵将物质与几何结合起来
摘要 我们提出了一种将物质场与高阶网络（即细胞复合体）上的离散几何耦合的理论。该方法的关键思想是将高阶网络与其度量的量子熵相关联。具体来说，我们提出了一个具有两个贡献的作用。第一个贡献与度量与高阶网络相关联的体积的对数成正比。在真空中，这个贡献决定了几何的熵。第二个贡献是高阶网络的度量与物质和规范场诱导的度量之间的量子相对熵。诱导度量根据拓扑旋量和离散狄拉克算子定义。定义在节点、边和高维细胞上的拓扑旋量为物质场编码。离散狄拉克算子作用于拓扑旋量，并通过最小替换的离散版本依赖于高阶网络的度量和规范场。我们推导了度量场、物质场和规范场的耦合动力学方程，提供了在离散弯曲空间中获取场论方程的信息论原理。
通过炭化物验证吉普斯兰火灾发生时间...
之前大多数关于推断过去火灾历史的研究都使用了树木年轮学（即树木年轮测定法）。这类研究大部分在北美进行（Gill 和 McCarthy 1998），但一些研究已将该方法应用于澳大利亚森林（例如 Simkin 和 Baker 2008、Zimmer 等人 2010、Gosper 等人 2013）。但是，该方法需要专业设备和技术，物种具有清晰的年轮，仅限于高烈度火灾，并且无法提供现场结果来指导监测地点的选择。当一种或多种植物物种（至少部分）被火灾杀死并以可估计的速度重新生长时，可以使用另一种推断过去火灾的方法。例如，Clarke 及其同事（2010）成功地开发并测试了基于马里桉树树干直径的火灾后时间估计值。该方法最适合火灾导致林分完全替换的系统，但原则上也可以适用于部分林分替换。例如，即使火灾事件不是林分替换或部分林分替换，不同年龄组的混合林分和林下结构也会有所不同（Lindenmayer 等人，2000 年）。然而，在非林分替换系统中使用该方法将 (i) 涉及大量的森林测量工作，(ii) 受到
遗传性皮肤病的基因替代疗法
大疱性表皮松解症 (EB) 是一种遗传性皮肤病，其特征是在轻微的机械创伤下，皮肤和粘膜上就会形成大面积的水疱和病变。这种疾病是由编码对皮肤稳定性至关重要的蛋白质的基因突变引起的。这些蛋白质中的一种功能受损、减少或缺失会导致皮肤脆弱，因为真皮和表皮之间的连接性降低。目前，基因疗法是唯一有可能治愈这种严重起泡性皮肤病的治疗选择。两种有希望的基因疗法可能适用于 EB：基因替换和基因组编辑。虽然遗传性皮肤病的基因组编辑仍处于临床前阶段，但基因替换方法在临床上已取得进展，并已应用于少数患有连接性和营养不良性 EB 的患者。在这里，将“野生型”转基因通过病毒转导到皮肤干细胞中，然后自体移植矫正后的表皮片，导致稳定皮肤的再生。基于设计核酸酶的基因编辑策略的最新进展使得建立替代方案以恢复遗传性皮肤病中的基因功能成为可能。在遗传组合阻碍基于基因治疗的基因替换的情况下，这一点尤其正确。
国内技术标准及规范
空气泄漏 空气泄漏是指空气通过建筑物间隙、裂缝和孔洞不受控制地流动，通常用以下两种方式之一表示：1. 每小时换气次数（ACH @ 50 Pa），即每小时建筑物内所有空气被外部空气替换的次数，或 2. 空气渗透率（m³/h.m²），即每小时每平方米表面积的立方米空气渗透率空气渗透率是用来测量建筑结构气密性的物理属性。它定义为在建筑物外围结构的测试参考压差为 50 帕斯卡 (Pa) 或 (50 N/m 2 ) 时，每小时每平方米外围面积的空气泄漏量 (m 3 /hm 2 )，即 m³/h.m² @ 50 Pa。空气密封性测试必须由 NSAI 或 INAB 认可的测试人员完成。 Agrément 爱尔兰 Agrément 委员会 (IAB) 负责 Agrément 评估和认证，以确保认证产品是“合适材料”，适合在爱尔兰现场条件下使用，并符合建筑法规。背景通风 供应新鲜空气并控制污染物和水蒸气水平。这可以通过自然或机械方式提供。自然背景通风通常通过可关闭的墙壁通风口或位于窗框中的滴流通风口提供。
飞机运营 - 民航局
送文说明 《空中航行服务程序》《航空器运行》（Doc 8168 号文件）第 I 卷《飞行程序》第 3 号修正案 1. 在 PANS-OPS 第 I 卷（第五版）中插入下列新的和替换的页面，以纳入 2008 年 11 月 20 日生效的第 3 号修正案。 a) 第 (iv)、(vii)、(viii) 和 (xi) 页 — 目录 b) 第 (xxii 和 xxiii) 页 — 前言 c) 第 I-1-1-1 至 I-1-1-7 页 — 第 I 部分，第 1 节，第 1 章 d) 第 I-1-2-1 至 I-1-2-4 页 — 第 I 部分，第 1 节，第 2 章 e) 第 I-4-1-4 至 I-4-1-13 页 — 第 I 部分，第 4 节，第 1 章 f) 第 I-4-5-7 页 — 第 I 部分，第 4 节，第 5 章g) 第 I-8-4-1 至 I-8-4-3 页 — 第 I 部分，第 8 节，第 4 章 h) 第 II-4-1-1 至 II-4-1-5 页 — 第 II 部分，第 4 节，第 1 章 i) 第 II-6-1-1 至 II-6-1-3 页 — 第 II 部分，第 6 节，第 1 章 j) 第 II-6-2-1 和 II-6-2-2 页 — 第 II 部分，第 6 节，第 2 章 k) 第 II-6-3-1 页 — 第 II 部分，第 6 节，第 3 章 l) 第 III-1-1-1 和 III-1-1-2 页 — 第 III 部分，第 1 节，第 1 章 m) 第 III-3-3-1 和 III-3-3-2 页 — 第 III 部分，第 3 节，第 3 章
电力牵引力的公共交通
论文研究了在商业路线上运行的电池电力总线（BEB）的能源行为，以及在安第斯山脉中BEB的当前公共交通舰队总替换的技术可行性。BEB充电过程中的电变量获得了符合国家和国际标准的值的电流扭曲的值小于4％。关于能源需求，该研究使用了一个估算值，该估算允许量化424个BEBSBBS的舰队的能源消耗，这将运行28条路线。估计，如果车队以每BEB 80 kW的速度充电，则充电过程中的最大需求可以达到33.92兆瓦，如果电荷为40 kW，则为19.96兆瓦，而充电时间则分别为4 h到9小时。为机队供电所需的每日能量为115 MWH，约占城市每天所需能源的4％。分析中BEB的能源效率的估计显示的值在0.67至0.94 km/kWh之间，这是取决于路线条件的指标。与传统的公共汽车相比，本文包括并研究了BEB用户的偏好。最后，该研究显示了基于光伏太阳能电源和使用储能系统的可再生能源的可行替代方案，以促进公共交通的可持续性。