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重新利用脑电图监测用于建立脑老化生物标志物的一般麻醉：探索性研究
背景：脑电图（EEG）越来越多地用于监测全身麻醉的深度，但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里，我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测，用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法：我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG，以研究四个EEG特征（EEG功率的95％（95％EEG功率<8 E 13 Hz）的年龄预测：总功率，Alpha频段，Alpha频段，Alpha band Power（8 E 13 Hz），Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组（ASA 1或2）的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的，但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析（平均绝对误差¼8.2岁； R2¼0.65）来解锁。结果：ASA 1或2例患者的临床探索表明，脑年龄与术中爆发抑制正相关，这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是，大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用，表明隐藏的混杂因素。次级分析表明，与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性，这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论：尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测，但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力，至关重要的是，具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
国防部（兼职）招聘信息
（1）不提供参加考试的交通、住宿等费用。 （2）入职后，以日本陆上自卫队兼职队员身份工作。 （三）人事管理，依照国防部规定。 （4）如有任何疑问，请联系上面列出的申请（帐单）地址。 （上午 9 点至下午 5 点，周六、周日、公众假期和新年假期（2024 年 12 月 28 日周六至 2025 年 1 月 7 日周二）除外）（5）请注意，已提交的申请文件将不予退还。此外，
子宫颈小细胞癌的治疗的最新进展
摘要。背景/目标：子宫颈（SCNEC）的小细胞神经内分泌癌是一种罕见的疾病，其特征是与鳞状细胞癌和腺癌亚型相比，淋巴浸润，转移和复发的发生率更高。此外，它容易发生早期转移，预后较差。化学疗法在宫颈SCNEC的管理中具有重要作用。早期SCNEC的有效治疗方案是局部治疗，进行了根本手术和全身化疗。但是，由于一种罕见疾病，不存在标准治疗方案。我们审查了先前的报告，以确定用于肺部组织病理学相似的小细胞癌是否是子宫颈SCNEC的适当初始化学疗法方案。材料和方法：在这篇评论中，搜索了Cochrane库来源，临床试验。Gov，Silence，PubMed和Google Scholar的搜索引擎进行了1997 - 2021年发布的所有介入研究，评论，病例报告和荟萃分析。结果：依托泊苷/铂（EP）是最常用的方案，而紫杉醇/卡泊素是第二个最常见的方案，在大多数研究中用作子宫颈SCNEC多模式治疗的一部分。顺铂/vincristine/bleyomycin，cisplatin/irinotecan，顺铂/ifosfamide/ifosfamide/eToposide也与EP一致；但是，没有临床试验专用于SCNEC。
秋季2024年研究生课程描述
数学526/Stats 526。离散状态随机过程Cohen，ASAF T/T t/t Th 10:00 AM-11：30 AM Cohen，ASAF T/TH 11:30 AM-1：00 PM TBD T/TH T/TH 8:30 AM-10：00 AM MATH 525或Stats 525或STAT 525或EEC 525或EECS 525或EECS 501。（3）。（BS）。可能不会重复以获得信用。这是关于随机过程在离散状态空间上的理论和应用的课程。一些特定主题包括：（1）马尔可夫链 - 马尔可夫属性， - 复发和瞬态， - 平稳性， - 千古， - 耦合， - 退出概率和预期的退出时间； （2）马尔可夫决策过程 - 最佳控制， - Banach固定点定理； （3）指数分布和泊松过程 - 无内存的特性， - 变薄和叠加， - 复合泊松过程； （4）Markov连续时间 - 发电机和Kolmogorov方程， - 嵌入了马尔可夫链， - 固定分布并限制定理， - 退出概率和预期的退出时间， - 马尔可夫队列； （5）Martingales - 有条件的期望， - 与Martingales的赌博（交易）， - 可选采样， - 用于计算退出概率和预期退出时间的应用， - Martingale Convergence。
吉泊汀和佐利氟达星如何稳定与细菌IIA型拓扑异构酶的DNA裂解复合物？1.金属结合位点的实验定义
摘要：21 世纪实验结构生物学面临的挑战之一是观察化学反应的发生。金黄色葡萄球菌 (S. aureus) DNA 旋转酶是一种 IIA 型拓扑异构酶，可产生暂时的双链 DNA 断裂来调节 DNA 拓扑结构。吉泊汀、佐利氟达星和喹诺酮类莫西沙星等药物可以稳定这些通常短暂的 DNA 链断裂并杀死细菌。在相同的 P6 1 空间群 (a = b ≈ 93 Å，c ≈ 412 Å) 中，已解析出含有吉泊汀前体 (2.1 Å GSK2999423) 或双裂 DNA 和佐利氟达星 (或其前体 QPT-1) 的未裂解 DNA 的晶体结构。这表明可能可以观察到该 P6 1 空间群中的两个 DNA 切割步骤（和两个 DNA 连接步骤）。这里，解决了这种晶体形式的 2.58 Å 异常锰数据集，并重新细化了这种晶体形式的四个先前的晶体结构（1.98 Å、2.1 Å、2.5 Å 和 2.65 Å）以阐明晶体接触。这些结构清楚地表明了单一移动金属机制——在附带的（第二篇）论文中提出。先前发表的酵母拓扑异构酶 II 的 2.98 Å 结构，它在晶体二重轴周围具有静态无序，被发表为在一个活性位点包含两种金属。这个 2.98 Å 酵母结构的重新细化坐标与其他 IIA 型拓扑异构酶结构一致，在两个不同的活性位点各只有一个金属离子。
Mayur Ghuge，Int. J. of Pharm. Sci.，2024，第 2 卷，第 12 期......
过去几年，肺癌 (LC) 占所有癌症相关死亡人数的 18%，是全球癌症相关死亡的主要原因之一。即使早期检测和治疗有所改善，肺癌仍然是全球主要的健康问题。过去，手术、放疗和化疗一直是治疗的主要手段，但近年来免疫疗法和靶向药物的出现带来了范式转变。这些方法集中于对肿瘤生长至关重要的信号通路，这些通路由 EGFR、KRAS 和 MET 等驱动基因控制。由于这些基因的识别，定制疗法得以发展，非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的中期生存率现在有所提高。FDA 还审查了癌症药物的审批程序，特别关注加速审批、替代终点的使用以及像 Project Orbis 这样的国际计划，这些计划旨在加快获得创新疗法。此外，本文探讨了五种 FDA 批准的药物在治疗晚期肺癌病例中的作用机制和有效性：拉罗替尼、恩曲替尼、特泊替尼、奥希替尼和雷泊替尼。尽管取得了这些进展，但肿瘤复发和对首次成功治疗的耐药性等问题仍然很常见。这强调了开展更多研究以克服这些障碍并提高肺癌患者的长期疗效的重要性
利用机器学习持续监测人体血清中麻醉剂的智能便携式笔
摘要 — 麻醉师需要持续监测麻醉药输注，以帮助确定个性化剂量，从而降低风险和副作用。我们提出了第一种专门为通过持续药物监测来闭合麻醉师和患者之间的回路而量身定制的技术。利用电化学技术可以直接检测药物，文献中提出了几种测量丙泊酚（广泛使用的麻醉药）的方法。尽管如此，所提出的传感器不能进行原位检测，它们不能持续提供这些信息，而且它们基于笨重而昂贵的实验室设备。在本文中，我们提出了一种新型智能笔形电子系统，用于持续监测人血清中的丙泊酚。该系统由一个针形传感器、一个准数字前端、一个智能机器学习数据处理器以及一个具有低功耗蓝牙 (BLE) 通信功能的无线电池供电嵌入式设备组成。该系统已在 37 ◦ C 的真实未稀释人体血清中进行了测试和表征。该设备的检测限为 3.8 µ M，满足目标应用的要求，其电子系统比最先进的系统小 59%，功耗降低 81%，使用智能机器学习分类进行数据处理，可保证最多二十次连续测量。
MTX-HOPE治疗老年性骨肉瘤的抢救治疗效果...
（GEM）为基础的方案通常是首选方案，因为这种药物能够克服因 P 糖蛋白过度表达增加而导致的多药耐药性。7 GEM 与卡铂、地塞米松和利妥昔单抗 (R-GCD) 联合使用已被证明对难治性或复发性淋巴瘤患者有效 8 ，这些患者在门诊环境中得到了安全治疗。口服拓扑异构酶 II 抑制剂索布佐生 (MST-16) 是双（2,6-二氧代哌嗪）的衍生物，是一种 ICRF-154 活性前体药物。由于索布佐生与长春新碱、阿霉素、环磷酰胺、5-氟尿嘧啶、依托泊苷或丝裂霉素 C 没有交叉耐药性，因此可以预期在难治性疾病患者中产生杀细胞作用。 9含索布佐生的化疗方案MTX-HOPE（甲氨蝶呤/氢化可的松/长春新碱/索布佐生/依托泊苷）最初由Tsunoda S等10开展，对14例复发或难治性NHL患者进行了临床研究，其中5例患者使用MTX-HOPE方案获得完全缓解（CR），5例患者获得部分缓解（PR），预计总生存期（OS）为11.1个月。在原始论文中，
急性髓系白血病的新化疗和抗菌预防：实用技巧
NCCN 急性髓系白血病感染预防细菌：氟喹诺酮类（TMP/SMX、头孢菌素）• 中性粒细胞减少期间真菌：泊沙康唑（伏立康唑、艾沙康唑、两性霉素、棘白菌素、氟康唑）• 中性粒细胞减少期间病毒：阿昔洛韦（伐昔洛韦、泛昔洛韦）• 中性粒细胞减少期间及更长时间
M Tech ECE Batch 2016 02052016。
MTRM-101研究方法研究方法：研究的自然和目标；历史，描述性和实验性。研究和制定研究问题。假设的研究和制定范围；研究建议的可行性，准备和介绍。统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。 回归和相关分析。 概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。 假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。 方差分析。 实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。 版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。 使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。 进行统计分析。 建议：统计分析简介：中央趋势和分散的度量：平均值，中位数，模式，范围，平均偏差和标准偏差。回归和相关分析。概率和概率分布；二项式，泊松，几何，负二项式，均匀，指数，正常和对数正态分布。假设检验的基本思想；基于正常，T和卡方分布的显着性测试。方差分析。实验的设计：基本原理，对完全随机和随机块设计的研究。版本和结果制表，使用数字，表和文本的结果表现，引用引用和准备参考书目。使用常见软件，例如SPSS，Mini Tab和/或MAT LAB。进行统计分析。建议：