XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System最强
Eu 掺杂的 Bi12GeO20 (BGO) 的光学研究...
摘要：研究了采用低热梯度提拉技术（LTG Cz）生长的 Eu 3 + 掺杂 Bi 12 GeO 20（BGO）硅铅矿块状晶体的光谱特性。测量了室温（300 K）和 10 K 下的吸收光谱和发射特性。观察到由 Eu 3 + 离子直接激发和由 Bi 3 + 和 Eu 3 + 离子之间的能量转移引起的紫外激发下的发光。研究了 Eu 3 +：BGO 掺杂基质中 Bi 3 + → Eu 3 + 的能量转移机制。基于 Judd-Ofelt 形式计算了 Ω λ 参数和辐射寿命。基于获得的实验结果，还确定了分支比和电偶极跃迁概率。已观察到 Eu 3 + 的 5 D 0,1,2 能级发出的发光，其中 5 D 0 能级的发光最强。观察到的最强发光带对应于 578.7 nm 处的 5 D 0 → 7 F 0 跃迁。研究了理论上被禁止的 5 D 0 → 7 F 0 发光强烈存在的原因。
应急管理办公室战略计划 2022 - 2024
飓风伊尔玛是一场极其强大和灾难性的佛得角飓风，是大西洋上观测到的最强飓风。它也是自 2005 年卡特里娜飓风以来袭击美国的最强大西洋飓风，也是自 2005 年威尔玛飓风以来第一个登陆佛罗里达州的大型飓风。伊尔玛在其漫长的生命周期中造成了广泛而灾难性的破坏，特别是在加勒比海东北部和佛罗里达群岛的部分地区。9 月 4 日，伊尔玛增强为 5 级飓风。9 月 6 日，伊尔玛达到最高强度，风速为 185 英里/小时，最低气压为 914。塞米诺尔县 EOC 在整个事件期间定期提供内部和外部通信。县各部门、机构、市政当局和非营利/宗教组织协调了响应和恢复工作。
在糖尿病前葡萄糖对皮质醇轴，胰高血糖素和生长激素的调节改变和2型糖尿病
在完整的队列中（n = 54），胰高血糖素，皮质醇和ACTH的增强反应以及GH的衰减反应与肥胖，性glycelgycemia和胰岛素抵抗相关。在多线性回归中，胰岛素抵抗是胰高血糖素，皮质醇和ACTH降血糖反应升高的最强预测指标。相反，禁食葡萄糖和HBA1C是低血糖和升高的低GH水平的最强预测指标，即分别在高血糖期间抑制胰高血糖素水平较少。值得注意的是，肥胖度量也与上述反应密切相关。结论：在T2D发育的不同阶段观察到对葡萄糖变化的反调节激素反应的改变，并可能通过促进胰岛素抵抗和性格糖性来促进其进展。
呼吸引起的迷幻体验调节神经动态
1值得注意的是，这种关联在高时间分辨率的神经影像模式（例如脑电图和梅格）中可能最强。最近的一项研究发现了使用fMRI研究神经复杂性与迷幻之间的关系时的矛盾结果（McCulloch等，2023）。
Ishield Key Pro：保护数字身份
瑞士ISHIELD KEY PRO提供最强的身份验证，它简单，安全且灵活。它积极守护用户免受网上攻击，例如网络钓鱼，社会工程和帐户收购。此外，它有助于OMB为美国机构概述的欧盟中的NIS-2或零信任策略等法规。
海洋仪器技术员
海洋仪器技术人员在收集科学测量数据方面发挥着重要作用，这些测量数据使我们能够了解海洋的运作方式，并更安全、更明智地利用海洋及其资源。从历史上看，大多数海洋测量都是通过船舶进行的，但越来越多的测量是通过无人平台进行的，例如系泊设备、漂流器和自主水下航行器。最早的这些测量或观察是本着纯粹的探索精神进行的：描述海底的样子、最强的洋流在哪里、海水的咸度等。随着新技术的发明和新理论的进步，有针对性的海洋测量被进行，试图了解海洋动力学和生物与地质相互作用：为什么最强的洋流位于海洋的西部边界，为什么生物生产力在海洋的东部边界最高，生命如何在深海中维持。如今，虽然海洋测量仍用于勘探和研究，但越来越多的数据正在近乎实时地连续收集，并用于支持作战任务，包括政府和商业用途，例如优化航运路线，
扑克策略最重要的基本规则
扑克是一种大型复杂、信息不完全的游戏，已被列为人工智能的主要挑战问题。最近出现了一系列突破，最终出现了一些代理，它们在双人无限注德州扑克游戏中成功击败了最强的人类玩家。最强的代理基于近似纳什均衡策略的算法，这些算法存储在大量二进制文件中，人类无法理解。最近的一项研究探索了从强大的博弈论策略中推断出人类可以理解的知识的方法。当人类是最终决策者时，这将很有用，并允许人类从大量算法生成的策略中做出更好的决策。利用机器学习技术，我们发现了扑克策略的一条新的简单基本规则，与最佳先前规则相比，该规则可以显著提高性能，并且人类玩家也可以轻松应用。
在CMIP6模型中北极海洋中没有深对流的出现
摘要随着海冰的消失，北极中开放海洋深对流的出现将增强冰的流失。在这里，使用36个先进的气候模型和每个模型最多50个合奏成员，我们表明北极深对流在最强的变暖场景下很少见。到2100年，只有五个模型在对流到对流，而在奔跑中间有11个对流。所有人最深的混合层位于东欧亚盆地。当该区域经过盐分并增加风速时，模型对流；然而，大多数型号都在清新。没有对流的模型具有最强的卤素和最稳定的海冰，但是那些最早失去冰的模型是因为它们强烈变暖的大西洋水 - 没有持久的深度对流：它闭上了本世纪中期。卤素和大西洋水的变化迫切需要在模型中更好地限制。
海洋仪器技术员
海洋仪器技术人员在收集科学测量数据方面发挥着重要作用，这些测量数据使我们能够了解海洋的运作方式，并更安全、更明智地利用海洋及其资源。从历史上看，大多数海洋测量都是通过船舶进行的，但越来越多的测量是通过无人平台进行的，例如系泊设备、漂流器和自主水下航行器。最早的这些测量或观察是本着纯粹的探索精神进行的：描述海底的样子、最强的洋流在哪里、海水的咸度等。随着新技术的发明和新理论的进步，有针对性的海洋测量被进行，试图了解海洋动力学和生物与地质相互作用：为什么最强的洋流位于海洋的西部边界，为什么生物生产力在海洋的东部边界最高，生命如何在深海中维持。如今，虽然海洋测量仍用于勘探和研究，但越来越多的数据正在近乎实时地连续收集，并用于支持作战任务，包括政府和商业用途，例如优化航运路线，
深钢筋学习的基于图形的无细胞大量mimo的访问点选择
广泛认识到，所有AP服务所有用户都可以导致大量的回程开销。为了减轻背部高架负担并增强网络实用性，在[4]中提出了一种称为中心方法的AP选择方法，在[4]中，每个AP仅为用户提供最强渠道的用户，即接收到最强的信号参考功率（RSRP）。但是，以用户为中心的方法忽略了网络拓扑的信息，并且可能在某些拓扑场景中表现不佳。考虑一个网络拓扑，其中众多用户靠近一个AP。根据以用户为中心的方法，这些用户将连接到同一AP，从而导致接收信号强度和严重的内部干扰。为了增强此类网络拓扑中以用户为中心的方法，在[5]中的AP选择过程中考虑了有效的渠道增益，而不是RSRP，以减少Intra-AP干扰。然而，每个用户只连接到一个AP，可以将其扩展到多个AP。