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World File Search System月经周期
接种 COVID-19 疫苗后月经不调
简介：接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗可产生针对 SARS-CoV-2 感染的保护性免疫力。目前尚无明确证据表明 COVID-19 疫苗会导致月经不调。目的：确定女性接种 COVID-19 疫苗后可能出现的月经不调。方法：2021 年 6 月 10 日至 2021 年 7 月 10 日通过在线媒体进行了一项全球横断面调查研究。调查包括 15 个问题，分为基线特征、疫苗接种状况和剂量、月经和相关因素以及对月经不调的想法和知识。采用非概率便利抽样方法，共收集 510 份回复。结果制成表格，并进行双变量分析和卡方检验。通过受试者操作特性分析，分析了与 COVID-19 疫苗接种后月经不调知识相关因素的敏感性和特异性检验。结果：发现医护人员 (HCW) 地位和认知 ( χ 2 = 10.422；p = 0.064) 与接种疫苗后月经不调知识 ( χ 2 = 1.966；p = 0.161) 之间存在关联。接种疫苗的女性与未接种疫苗的女性相比，月经周期长度发生变化的风险更高 (OR = 3.172；95% CI = 0.470 – 21.431)。在 314 名 HCW 和 196 名非 HCW 中，60 名 (19.1%) 和 28 名 (14.3%) 了解月经不调 (OR = 1.338，95% CI = 0.886 – 2.019 vs. OR = 0.944；95% CI = 0.873 – 1.021)。当询问医护人员和非医护人员对新冠疫苗引起的月经不调的看法时，24 (7.6%) vs. 9 (4.6%) 表示同意，139 (44.3%) vs. 67 (34.2%) 表示不同意，151 (48.1%) vs. 120 (61.2%) 表示不知道或选择不适用。结论：目前对新冠疫苗接种后月经不调的理解存在差距，即使是暂时的，也需要进一步探索。错误信息也可能是导致观察到的女性比例在接种新冠疫苗后注意到月经周期发生变化的罪魁祸首。
使用数字月经追踪应用进行避孕和受孕的道德挑战
Marion Coville：普瓦捷大学信息与通信科学讲师。人文科学数字世界观测站（Omnsh）管理员。 Mireille Le Guen：鲁汶天主教大学人口统计学家兼研究员，与法国人口研究所（INED）性与生殖健康与权利部门合作，避孕与性别青年实验室成员。 Cécile Thomé：INED 性与生殖健康与权利部门社会学博士后研究员。 Socio-logos 主编，避孕与性别青年实验室成员。 2. 开发用于跟踪月经周期和生育能力的应用程序的社会文化背景 2.1. FemTech 和数字月经跟踪应用程序 过去十年，开发针对女性的技术解决方案的公司蓬勃发展
多囊卵巢综合征的诊断和管理
多囊卵巢综合征（PCOS）导致不规则的月经周期和超雄激素的症状，并影响10％的女性（图1）。1症状最常在18至39岁之间开始，但是PCOS的诊断和治疗通常会延迟或患者仍未诊断。1,2人患有PCOS的人比患病患者更可能超重或肥胖（53％–74％），并且更高的体重指数（BMI）与PCOS的更严重症状有关。3-5例PCOS患者的不良生殖，心血管，心理，代谢和肿瘤结局的率高于一般女性。3,6 PCOS的早期诊断允许鉴定和治疗相关疾病，例如高血压，糖尿病，阻塞性睡眠呼吸暂停，抑郁症和焦虑。我们回顾了有关指南和其他相关文章的PCOS的病理生理学，诊断和管理的证据（Box 1）。
控制避孕 - 管理避孕
1.第 29 章直接取自 CDC 推荐的最新性传播感染治疗指南。第 166 页按字母顺序排列的性传播感染。2.药片的彩色照片可帮助您确定患者正在服用/曾经服用的药片（A22 - A33） 3.月经周期页面简明扼要地解释了一系列非常复杂的事件。反复学习第 1-4 页。最喜欢的考试科目！4.重要提示：沃尔玛和其他大型商店出售的 Sprintec (A27) 和 Tri-Sprintec (A31) 单周期售价 10 美元，三周期售价 24 美元（每周期 8 美元）。5.本书中的算法；以下页面中的一些算法可能会对您有所帮助：• 第 121 页：选择药丸 • 第 122 页：如何处理突破性出血或药丸上的点滴出血 • 第 146 页：Depo-Provera 注射延迟 6.本版中的新算法 延迟或错过药丸（第 126 页）
人类生理学研究中的标准化 - 我们应该...
人类生理学研究的前提是探索一个多方面的系统，同时识别一个或几个感兴趣的结果。因此，对潜在混淆变量的控制需要仔细思考标准化的控制程度和复杂性。在测试前要控制的一个常见因素是饮食，因为食物和流体的提供可能会偏离参与者的习惯性饮食，但是通过不足的报道，自我报告和复制方法可以表现出来。研究人员还可能需要考虑进行体育锻炼的标准化，无论是通过熟悉试验，洗净期还是对试验前要达到的体育活动水平的指导。在药理学药物方面，标准化的道德意义要求研究人员仔细考虑药物，咖啡因消耗和口服避孕处方如何影响研究。对于女性的研究，应考虑到月经周期阶段的参与者之间或参与者之间的标准化是最相关的。相对于其他各种日常事件的测量时间与所有生理研究有关，因此进行测量时标准化很重要。本综述总结了我们希望对参与人类生理学研究的任何人的标准化领域，包括何时以及如何将标准化应用于各种情况。
对COVID-19感染和疫苗接种的响应性别差异
摘要：由于Covid-19首先出现，因此发生了许多后续事件。为了找到解决这场灾难的解决方案，已经进行了大量的研究和分析。由于发病率高和极大的损失，科学家被迫进行更多的研究和发现疫苗接种和治疗。该病毒具有广泛的作用，其中之一就是它如何影响男性和女性的性活动。心血管系统的影响以及对栓塞，肺部压力和感染的敏感性增加了重症监护病房中住院的可能性，对患有Covid-19的孕妇的孕妇增加了。没有证据表明感染从母亲传给孩子。在当前综述中，正在研究正在研究女性的男性和女性性活动，激素以及女性的月经周期以及男性性激素以及在感染和疫苗接种后的性行为的作用。没有关于病毒从感染患者或最近康复的患者精液中分离出来的报道。在整个研究中都发现了对病毒对性器官易感性和功能的影响的最新研究。
测地线回归表征月经期间女性大脑的三维形状变化
女性在绝经后患阿尔茨海默氏症和其他神经系统疾病的风险更高，但将女性大脑健康与性激素波动联系起来的研究却有限。我们希望通过开发工具来量化性激素波动过程中大脑的三维形状变化，以研究这种联系。三维离散曲面空间上的测地线回归提供了一种表征大脑形状演变的原则性方法。然而，就目前的形式而言，这种方法的计算成本太高，不便于实际使用。在本文中，我们提出了加速三维离散曲面形状空间上的测地线回归的近似方案。我们还提供了每种近似值可使用的经验法则。我们在合成数据上测试了我们的方法，以量化这些近似值的速度-准确度权衡，并表明从业者可以期待非常显着的速度提升，同时只牺牲很少的准确性。最后，我们将该方法应用于真实的大脑形状数据，并首次表征了女性海马体在月经周期中如何随着孕酮的变化而改变形状：我们的近似方案（实际上）使这一表征成为可能。我们的工作为生物医学和计算机视觉领域的全面、实用的形状分析铺平了道路。我们的实现在 GitHub 上公开可用。
人类生理学研究中的标准化 - 我们应该...
人类生理学研究的前提是探索一个多方面的系统，同时识别一个或几个感兴趣的结果。因此，对潜在混淆变量的控制需要仔细思考标准化的控制程度和复杂性。在测试前要控制的一个常见因素是饮食，因为食物和流体的提供可能会偏离参与者的习惯性饮食，但是通过不足的报道，自我报告和复制方法可以表现出来。研究人员还可能需要考虑进行体育锻炼的标准化，无论是通过熟悉试验，洗净期还是对试验前要达到的体育活动水平的指导。在药理学药物方面，标准化的道德意义要求研究人员仔细考虑药物，咖啡因消耗和口服避孕处方如何影响研究。对于女性的研究，应考虑到月经周期阶段的参与者之间或参与者之间的标准化是最相关的。相对于其他各种日常事件的测量时间与所有生理研究有关，因此进行测量时标准化很重要。本综述总结了我们希望对参与人类生理学研究的任何人的标准化领域，包括何时以及如何将标准化应用于各种情况。
利用混合机器学习模型进行早期诊断
摘要：多囊卵巢综合征（PCOS）是一种常见的内分泌疾病，影响了生殖年龄的女性，其特征是月经周期，多囊卵巢和高雄激素。早期诊断对于管理症状和减轻长期健康并发症的风险，包括不育，糖尿病和心血管疾病至关重要。早期检测和对PCOS的适当管理非常重要，并减少了并发症的机会。但是，由于缺乏可靠的生物标志物，并且由于其多样化的表现，诊断PCOS非常具有挑战性。机器学习技术是PCOS诊断的福音，可提高有效性和准确性。本文探讨了各种ML技术 - 包括监督学习算法，例如逻辑回归，支持矢量机和随机森林，以及诸如卷积神经网络之类的深度学习方法，用于从临床，荷尔蒙和成像数据中检测PCOS。它强调了ML不仅有助于早期诊断，而且还可以根据患者特定的数据制定定制的治疗计划。本文旨在通过仔细研究PCOS中的工作来增强诊断过程并减少人为错误。它还解决了相关的挑战，例如数据质量，临床实施等，以改善PCOS女性的医疗保健。
使用生物信息学A
子宫内膜在人类物种的繁殖和延续中起重要作用。雌激素和孕激素水平调节子宫内膜，在整个月经周期中经历了动态功能变化（1,2）。但是，异常子宫内膜功能导致流产或不育症。例如，一个薄的子宫内膜是无法解释的不育症（UI），复发妊娠丧失（RPL）和胎盘异常的关键原因（3）。RPL定义为在怀孕20-24周之前，包括胚胎和胎儿丧失在内的两个或多个临床确认的怀孕失败，适合怀孕的女性的发病率约为2.5％（4,5）。UI is another pregnancy disorder and is defined as women with normal follicle-stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), estradiol (E2), prolactin (PRL), and thyroid stimulating hormone (TSH) levels, normal uterine cavity shape and size, and bilateral tubal patency on a hysterosalpingogram, and their partners have normal spermiogram结果（6）。UI最多代表所有不孕症病例的30％（7）。当当前的诊断方法确实提供了解释，并且没有明确的原因， RPL和UI会被诊断出来。 这些疾病对妇女的身心健康以及社会经济有重大影响。RPL和UI会被诊断出来。这些疾病对妇女的身心健康以及社会经济有重大影响。