一种混合云方法结合了两全其美的最好的:本地系统的可靠性具有云的灵活性和可扩展性。此体系结构减少了对NVR/DVR等过时的硬件的需求,从而创建了一个易于部署和扩展的解决方案。通过使用基于边缘的计算,系统可以为关键操作提供低延迟性能,同时利用云计算功能来用于集中管理,企业软件更新和基于AI的分析。
与工业客户合作时,我看到以各种形式导入到我们的平台上的数据,包括声音,振动,温度,图像和视频。至关重要的是,至关重要的是,他们的制造过程达到最小的停机时间,可以通过单独或多模式方法的数据自动监视来检测异常并生成预测性维护警报来优化。现在,通过装有机器学习模型的传感器使这成为可能,即使适合世界上最小的处理器,运行强大的AI,可以直接启用动作和洞察力,而没有云的挑战或连接性的要求。
第1章设计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1 IBM混合动力设计方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 1.2 IBM Power Virtual Server私有云的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.3使用IBM功率作为您的云平台的好处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.1 TCO福利。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.3.2没有重构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.3安全性和可用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3.4 IBM Power Virtual Server益处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.4云提供IBM电源系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.4.1 IBM Power Systems具有共享实用程序能力的私有云。。。。。。。。。。。。。14 1.4.2 IBM Power Virtual Server。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4.3 IBM Power Virtual Server私有云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.4.4选择您的云选项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.5政府法规和合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.5.1黑色或断开的站点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 1.6用例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.1爆发到云。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.6.2 AI电源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 1.6.3数据库支持。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 1.6.4开发和测试环境。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
面对严峻的业务环境,企业越来越需要灵活的业务流程和创新、低成本的信息和通信技术 (ICT) 系统来符合其管理政策。因此,人们对私有云的期望越来越高,私有云将为内部 ICT 系统提供云计算环境。但是,当客户要虚拟化其系统并将其整合到私有云中时,就必须将原本针对各个部门优化的各种 ICT 系统集成到客户场所的数据中心服务器中。这将汇集各种各样的软件(操作系统 [OS]、中间件和应用程序),从而增加系统管理员的操作和维护工作量。本文介绍了将 ICT 系统中的标准模式转换为系统模板的技术以及将 ICT 系统所需的资源自动分配给虚拟环境的技术,并描述了旨在提高自动分配灵活性的配置技术(用于自动化操作系统或中间件的配置和定义)。它还引入了富士通的Systemwalker软件配置管理器V14g作为在虚拟服务器上自动进行软件部署和参数设置的管理软件。
可观察性是指对遥测和日志数据的检查,涵盖了公共和私有云的应用程序以及基础架构行为,物理和本地基础架构在可观察性管道解决方案馈送网络以及基于日志的遥测数据上的可观察性和SIEM工具上运行。这为组织技术堆栈的每一层的健康和性能提供了统一的看法。可观察性管道解决方案可以通过超出传统熔体数据并增强组织的安全姿势来分类为深度可观察性解决方案,从而从多个网络(例如公共和私有云,数据中心和托管部署)中传递基于网络的遥测*。这是至关重要的,因为它通过将实时网络遥测提供为横向的东西方和加密流量来消除盲点,以检测威胁和绩效异常,使组织能够深入提供防御并为实施零信任框架实现零信任的基础。
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品,已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI,因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度,其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时,表示存在吸收紫外线的气溶胶,如灰尘和烟雾,通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值,而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶,包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同,AAI 也可以在有云的情况下计算,因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。
金融行业能够利用各种云服务模式,包括软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。SaaS 需要提供预构建的软件应用程序,而 PaaS 则提供用于创建定制应用程序的开发和部署平台。另一方面,IaaS 授予对虚拟化计算资源的访问权限,使组织能够监督和管理其基础设施。云部署策略为公共、私有和混合方法提供了选项。在公共云中,任何人都可以存储数据并在线访问,计算资源由云服务提供商管理。另一方面,私有云(也称为内部云或企业云)使组织能够在内部或通过第三方构建和运营自己的数据中心。至于混合云,它结合了公共云和私有云的元素。在私有云上运行的服务只能由组织内的授权用户访问,而公共云上的服务任何人都可以访问。虽然混合云提供了一种平衡,但需要注意的是,公共云服务可能仍然可以从外部访问,从而影响排他性水平。
混合云通过实现私有云和公有云平台的无缝集成,正在重振云计划。通过这种模式,组织可以利用公有云的优势:按使用付费、“无限”爆发资源、敏捷性和创新性。航空航天企业必须调整其 IT 流程并为相关的安全影响做好准备。洞察平台使航空航天企业能够捕获、分析和洞察整个价值链上所有孤岛的数据。利用最新的大数据技术,这些平台可以作为下一代航空航天智能服务平台的基石。增材制造或“3D 打印”有助于快速成型和小批量生产。除了在新模型设计和测试加速方面的潜力外,航空航天企业还必须考虑将其更广泛地应用于小批量制造、备件管理和飞机个性化。增强现实和虚拟现实正在模糊现实世界和虚拟世界的界限,使客户、合作伙伴和员工能够在当前环境中使用数字服务。航空航天企业应该在机组人员体验、销售和维护以及车间开发用例。人工智能有望通过虚拟助手、聊天机器人、知识工程、智能机器和自动驾驶汽车取代人类的认知能力。它将影响整个价值链上的客户体验、商业模式和运营。航空航天业者必须为商业、人力和法律影响做好准备。
混合云通过实现私有云和公有云平台的无缝集成,正在重振云计划。通过这种模式,组织可以利用公有云的优势:按使用付费、“无限”爆发式资源、敏捷性和创新性。航空航天企业必须调整其 IT 流程并为相关的安全影响做好准备。洞察平台使航空航天企业能够捕获、分析和洞察整个价值链上所有孤岛的数据。利用最新的大数据技术,这些平台可以作为下一代航空航天智能服务平台的基石。增材制造或“3D 打印”有助于快速成型和小批量生产。除了在新模型设计和测试加速方面的潜力之外,航空航天企业还必须考虑将其更广泛地应用于小批量制造、备件管理和飞机个性化。增强现实和虚拟现实正在模糊现实世界和虚拟世界的界限,让客户、合作伙伴和员工能够在当前环境中使用数字服务。航空航天企业应在机组人员体验、销售和维护以及车间开发用例。人工智能有望通过虚拟助手、聊天机器人、知识工程、智能机器和自动驾驶汽车取代人类的认知能力。它将影响整个价值链的客户体验、商业模式和运营。航空航天企业必须为业务、人力和法律影响做好准备。